Многомерная динамическая система раннего предупреждения неонатального некротизирующего энтероколита: многоцентровое клиническое исследование

Некротизирующий энтероколит (НЭК) является одним из наиболее тяжелых желудочно-кишечных неотложных состояний у недоношенных детей, характеризующимся коварным началом, быстрым прогрессированием и высокой смертностью. Он может привести к серьезным неблагоприятным исходам, таким как перфорация кишечника, синдром короткой кишки и нарушения нейроразвития, что делает его критическим состоянием, значительно влияющим на качество выживания и долгосрочный прогноз недоношенных детей. С развитием перинатальной медицины в Китае показатели выживаемости детей с крайне низкой и очень низкой массой тела при рождении постоянно улучшаются. НЭК стал критическим узким местом, ограничивающим качество ухода и долгосрочный прогноз для недоношенных детей.

Предыдущие исследования продемонстрировали, что различные перинатальные и ранние постнатальные факторы, включая гестационный возраст, массу тела при рождении, инфекцию, методы вскармливания, переливание крови, искусственную вентиляцию легких и воздействие антибиотиков, связаны с возникновением НЭК. Однако эти клинические факторы все еще не могут адекватно объяснить межиндивидуальные вариации в риске заболеваемости НЭК и тяжести заболевания при сходных условиях клинического воздействия. Существующие модели прогнозирования НЭК в основном полагаются на статические базовые переменные для однократной оценки риска, не имеют динамического обновления риска во время госпитализации, и большинство из них получены из одноцентровых ретроспективных исследований.

С применением клинического экзомного секвенирования (КЭС) роль генетических факторов в восприимчивости к НЭК постепенно привлекает внимание. Исследовательская группа ранее проводила скрининг генов риска НЭК на основе КЭС, анализ генетического бремени и исследование взаимодействий генетических и клинических факторов, предполагая, что генетическая информация может обеспечить важное дополнение для оценки риска НЭК. В то же время, динамические изменения иммунно-воспалительных маркеров, таких как эозинофилы периферической крови, NLR, абсолютное количество нейтрофилов и количество тромбоцитов, могут уже проявлять аномалии до начала НЭК, предоставляя повторяемые, низкозатратные и клинически доступные сигналы для раннего выявления. На основе этого, данное исследование направлено на создание многомерной системы динамического раннего предупреждения НЭК, интегрирующей основы предварительных генетических исследований одного центра с ресурсами многоцентровой ретроспективной/проспективной валидации. Эта инициатива стремится повысить способность выявления лиц высокого риска и предоставить доказательства для последующей точной профилактики и контроля, а также стратифицированного управления.