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Brain-based Prediction of the Dying Duration in Humans After Withdrawal of Life Sustaining Therapies to Inform Donation After Circulatory Death (NeuroDCD)

20 août 2026 mis à jour par: Myp Sekhon, University of British Columbia
The purpose of this study is to develop a new tool that uses information collected before life-sustaining treatments are withdrawn to better predict whether a patient will die within the time needed for organ donation to be possible. The tool created should help improve planning for organ donation and provide families and healthcare teams with more accurate information.

Aperçu de l'étude

Statut

Pas encore de recrutement

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

102

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

  • Nom: Rebecca Grey Clinical Research Coordinator
  • Numéro de téléphone: 68336 604-875-4111
  • E-mail: cerebri.research@ubc.ca

Lieux d'étude

      • Vancouver, Canada
        • St Paul hospital
        • Contact:
        • Chercheur principal:
          • Boyd John, MD
    • Alberta
      • Calgary, Alberta, Canada
        • Cumming School of Medicine
        • Contact:
    • British Columbia
      • Cranbrook, British Columbia, Canada
        • UBC/East Kootenay Regional Hospital
        • Chercheur principal:
          • Denise Jaworsky, MD
        • Contact:
      • Kelowna, British Columbia, Canada
        • Kelowna General Hospital
        • Chercheur principal:
          • Benjamin Wierstra, MD
        • Contact:
      • New Westminster, British Columbia, Canada
        • Royal Columbian Hospital
        • Contact:
        • Chercheur principal:
          • Andrew Wormsbecker, MD
      • Surrey, British Columbia, Canada
        • Surrey Memorial Hospital
        • Chercheur principal:
          • Anish Mitra, MD
        • Contact:
      • Vancouver, British Columbia, Canada, V5Z1M9
        • Vancouver General Hospital
        • Contact:
          • Mypinder Sekhon, MD, PhD
          • Numéro de téléphone: 604-875-5949
          • E-mail: myp@mail.ubc.ca
        • Chercheur principal:
          • Mypinder Sekhon, MD, PhD
    • Manitoba
      • Winnipeg, Manitoba, Canada
    • Ontario
      • London, Ontario, Canada, N6A 3K7
        • University Hospital - London Health Sciences Centre
        • Contact:
      • Oshawa, Ontario, Canada, L1G 8A2
        • Lakeridge Health
        • Chercheur principal:
          • Shannon Fernando, MD
        • Contact:
          • Shannon Fernando, MD
          • Numéro de téléphone: 6335 (613) 549-6666
          • E-mail: sfernando@lh.ca
      • Ottawa, Ontario, Canada
        • Children's Hospital of Eastern Ontario (CHEO)
        • Chercheur principal:
          • Sonny Dhanani, MD
        • Contact:

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

ICU

La description

Inclusion Criteria:

  1. Age ≥ 19;
  2. Eligible for DCD

Exclusion Criteria:

  1. Complete high cervical spinal cord injury (C5 and above)
  2. Pacemaker in situ
  3. Tracheostomy

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
The study cohort will consist of patients eligible for donation after circulatory determination of

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
To develop a clinically applicable model to predict dying duration in a cohort of patient eligible for donation after circulatory death
Délai: The models will be built to predict death within 30, 60 and 120 minutes
Specifically, we aim at assessing the predictive ability of blood-based brain biomarkers, optic nerve sheet diameter as measured by head computed tomography (CT) scans as a surrogate of intracranial pressure and autonomic dysfunction as reflected by abnormal heart rate variability (HRV) to predict the dying duration.
The models will be built to predict death within 30, 60 and 120 minutes

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Comparison of the brain-to-heart model to existing models
Délai: The models will be compared for death within 30, 60 and 120 minutes
Our secondary aim will be to compare the created models with available models (e.g., DCD-N, UNOS, Wisconsin) and to physician gestalt
The models will be compared for death within 30, 60 and 120 minutes

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Estimé)

1 janvier 2027

Achèvement primaire (Estimé)

1 décembre 2030

Achèvement de l'étude (Estimé)

1 décembre 2030

Dates d'inscription aux études

Première soumission

7 juillet 2026

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

7 juillet 2026

Première publication (Réel)

13 juillet 2026

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

21 août 2026

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

20 août 2026

Dernière vérification

1 janvier 2026

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • H25-03465

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Description du régime IPD

Data will be avaiable to be shared on demand. However, statistical analysis and prediction modeling computer code will be made publicly available on GitHub.

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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