A 2-es típusú cukorbetegség diagnosztizálási késésének csökkentése a döntéstámogatás segítségével

A 2-es típusú cukorbetegség növekvő járványa az Egyesült Államok lakosságának több mint 8,3%-át érinti, és komoly kihívást jelent az egészségügyi rendszerek és a közegészségügy számára. További 7 millió embernek van még nem diagnosztizált cukorbetegsége, és több mint 79 milliónak prediabéteszje van, ami ha nem ismerik fel és nem kezelik, teljes cukorbetegséggé alakulhat. Bár a szűrő- és diagnosztikai tesztek rutinszerűen rendelkezésre állnak, az egészségügyi rendszerek küzdenek azért, hogy időben diagnosztizálják a cukorbetegeket. Valójában a klinikai diagnózis 8-12 évvel elmarad a glükóz szabályozási zavar kezdetétől, ami a diagnózis késését és a cukorbetegség szövődményeinek jelenlétét eredményezi a diagnózis idején. A diabétesz ismert diagnózisa nélkül klinikai ellátásban részt vevő betegek közül szinte minden betegnél véletlenszerű plazma glükóz (RPG) adatok állnak rendelkezésre, amelyek potenciálisan értékes, korai figyelmeztető biztonsági jelzéseket adnak a további cukorbetegség-tesztek szükségességére vonatkozóan. Az emelkedett glükóz értékeket azonban általában nem ismerik fel, és a kóros értékek több mint 60%-át nem követik időben cukorbetegség-teszttel. Lehetőségek vannak az elektronikus orvosi nyilvántartásokban (EMR) meglévő adatok felhasználására a további cukorbetegség-tesztelésre szoruló betegek azonosítására, és rendszeralapú megoldások kidolgozására, amelyek csökkentik: 1) a kóros glükóztesztek nyomon követésének kudarcait, 2) a cukorbetegség diagnosztizálásának késését, és 3) a cukorbetegség elmulasztott diagnosztizálásának gyakorisága.

Ez a javaslat a Texasi Egyetem Southwestern Medical Center (UTSW) Epic EMR-jét fogja felhasználni, hogy javítsa a kóros glükózértékek kimutatási és nyomon követési arányát a valós gyakorlatban.

A kutatók egy klaszteres, randomizált, pragmatikus vizsgálatot végeznek, amelyben összehasonlítják a klinikai döntéstámogató stratégia hatékonyságát a szokásos ellátással, hogy csökkentsék a kóros RPG-k időben történő nyomon követésének kudarcait.

A kutatók a 20 000 állandó betegből álló csoportra összpontosítanak, akiket 31 kezelőorvos lát el az UTSW három járóbeteg, felnőtt alapellátási praxisában (két általános belgyógyászati, egy családorvosi és egy geriátriai praxisban). Az alapellátók (PCP-k) véletlenszerűen kerülnek kiválasztásra a klinikai döntéstámogató beavatkozásra vagy a szokásos ellátásra. A klinikai döntéstámogató/beavatkozási ág szolgáltatói olyan klinikai döntési támogatást kapnak, amely azonosítja a kóros véletlenszerű glükózértékeket, és arra kéri a szolgáltatókat, hogy végezzenek cukorbetegség-szűrést. Az eredményeket a páciens szintjén követik nyomon, és az összes alanyt 12 hónapon keresztül követik, hogy felmérjék a cukorbetegség nyomon követési vizsgálatának arányát, a tesztelésig eltelt időt, a későbbi cukorbetegség diagnózisának arányát és a diagnózisig eltelt időt. A vizsgálatok alkalmasságára, a betegek klinikai kockázati tényezőire és szociodemográfiai adataira, a szolgáltató és a látogatás jellemzőire, valamint az eredményekre vonatkozó adatokat az átfogó Epic EMR segítségével állapítják meg. A kutatók azt feltételezik, hogy a látogatáson alapuló szolgáltatói döntéstámogatás jobb lesz, mint a szokásos ellátás.