Redusere diagnostiske forsinkelser for type 2-diabetes ved å bruke beslutningsstøtte

Den økende epidemien av diabetes type 2 rammer over 8,3 % av den amerikanske befolkningen og utgjør en stor utfordring for helsevesenet og folkehelsen. Ytterligere 7 millioner mennesker har udiagnostisert diabetes og over 79 millioner har pre-diabetes, som hvis de ikke blir gjenkjent og ubehandlet kan utvikle seg til fullverdig diabetes. Selv om screening og diagnostiske tester rutinemessig er tilgjengelige, sliter helsesystemene med å diagnostisere pasienter med diabetes i tide. Faktisk ligger klinisk diagnose 8-12 år bak begynnelsen av glukosedysregulering, noe som resulterer i diagnostiske forsinkelser og tilstedeværelsen av diabeteskomplikasjoner ved diagnosetidspunktet. Blant pasienter som er engasjert i klinisk behandling uten en kjent diagnose av diabetes, har nesten alle pasienter tilfeldig plasmaglukose (RPG) data tilgjengelig som potensielt gir verdifulle, tidlige sikkerhetssignaler angående behovet for ytterligere diabetestesting. Imidlertid er forhøyede glukoseverdier vanligvis ikke gjenkjent, og over 60 % av unormale verdier følges ikke opp med diabetestesting i tide. Det finnes muligheter for å utnytte eksisterende data i elektroniske medisinske journaler (EMR) for å identifisere pasienter som trenger ytterligere diabetestesting og utvikle systembaserte løsninger for å redusere: 1) feil i oppfølging av unormale glukosetester, 2) forsinkelser i diagnostisering av diabetes, og 3) hyppighet av ubesvarte diagnoser av diabetes.

Dette forslaget vil utnytte den episke EMR ved University of Texas Southwestern Medical Center (UTSW) for å forbedre deteksjons- og oppfølgingstestingsratene av unormale glukoseverdier i praksis i den virkelige verden.

Etterforskerne vil gjennomføre en klynge randomisert, pragmatisk studie som sammenligner effektiviteten til en klinisk beslutningsstøttestrategi versus vanlig omsorg for å redusere feil i rettidig oppfølging av unormale rollespill.

Etterforskerne vil fokusere på kohorten av 20 000 etablerte pasienter som tas hånd om av 31 behandlende leger i tre polikliniske, voksen primærhelsetjenester ved UTSW (to generell indremedisin, en familiemedisin og en geriatrisk praksis). Primærpleieleverandører (PCP) vil bli randomisert til enten den kliniske beslutningsstøtteintervensjonen eller vanlig omsorg. Tilbydere i den kliniske beslutningsstøtte/intervensjonsarmen vil motta klinisk beslutningsstøtte som identifiserer unormale tilfeldige glukoseverdier og ber leverandørene om å utføre diabetesscreening. Resultatene vil bli sporet på pasientnivå, og alle forsøkspersonene vil bli fulgt i 12 måneder for å vurdere frekvensen av oppfølging av diabetestesting, tid til testing, frekvens for påfølgende diabetesdiagnose og tid til diagnose. Data om studiekvalifisering, pasientens kliniske risikofaktorer og sosiodemografi, leverandør- og besøkskarakteristika, og utfall vil bli fastslått ved hjelp av den omfattende episke EMR. Etterforskerne antar at den besøksbaserte leverandørens beslutningsstøtte vil være overlegen vanlig omsorg.