Zmniejszanie opóźnień diagnostycznych cukrzycy typu 2 za pomocą wspomagania decyzji

Rosnąca epidemia cukrzycy typu 2 dotyka ponad 8,3% populacji Stanów Zjednoczonych i stanowi poważne wyzwanie dla systemów opieki zdrowotnej i zdrowia publicznego. Dodatkowe 7 milionów ludzi ma niezdiagnozowaną cukrzycę, a ponad 79 milionów ma stan przedcukrzycowy, który nierozpoznany i nieleczony może przejść w pełnoobjawową cukrzycę. Chociaż rutynowo dostępne są badania przesiewowe i diagnostyczne, systemy opieki zdrowotnej mają trudności z terminowym diagnozowaniem pacjentów z cukrzycą. W rzeczywistości diagnoza kliniczna jest opóźniona o 8-12 lat w stosunku do początku dysregulacji glukozy, co skutkuje opóźnieniami diagnostycznymi i obecnością powikłań cukrzycy w momencie rozpoznania. Wśród pacjentów zaangażowanych w opiekę kliniczną bez znanego rozpoznania cukrzycy prawie wszyscy pacjenci mają dostępne losowe dane dotyczące stężenia glukozy w osoczu (RPG), które potencjalnie dostarczają cennych, wczesnych sygnałów ostrzegawczych dotyczących potrzeby dalszych badań cukrzycy. Jednak podwyższone wartości glukozy są często nierozpoznawane, a ponad 60% nieprawidłowych wartości nie jest monitorowanych w odpowiednim czasie. Istnieją możliwości wykorzystania istniejących danych zawartych w elektronicznej dokumentacji medycznej (EMR) w celu zidentyfikowania pacjentów wymagających dalszych badań na cukrzycę i opracowania rozwiązań systemowych w celu ograniczenia: 1) niepowodzeń w kolejnych badaniach nieprawidłowego poziomu glukozy, 2) opóźnień w diagnozowaniu cukrzycy oraz 3) częstość chybionych rozpoznań cukrzycy.

Ta propozycja wykorzysta Epic EMR w University of Texas Southwestern Medical Center (UTSW) w celu poprawy wskaźników wykrywania i kontroli nieprawidłowych wartości glukozy w praktyce.

Badacze przeprowadzą randomizowane, pragmatyczne badanie klastrowe, porównujące skuteczność strategii wspomagania decyzji klinicznych ze zwykłą opieką w celu zmniejszenia liczby niepowodzeń w terminowej obserwacji nieprawidłowych RPG.

Badacze skupią się na kohorcie 20 000 ustalonych pacjentów, którymi opiekuje się 31 lekarzy prowadzących w trzech ambulatoryjnych gabinetach podstawowej opieki zdrowotnej dla dorosłych w UTSW (dwie ogólne choroby wewnętrzne, jedna medycyna rodzinna i jedna praktyka geriatryczna). Dostawcy podstawowej opieki zdrowotnej (PCP) zostaną losowo przydzieleni do interwencji wspomagającej decyzję kliniczną lub do zwykłej opieki. Dostawcy w ramieniu wsparcia decyzji klinicznych/interwencji otrzymają wsparcie decyzji klinicznych, które identyfikuje nieprawidłowe losowe wartości glukozy i zachęca świadczeniodawców do przeprowadzenia badań przesiewowych w kierunku cukrzycy. Wyniki będą śledzone na poziomie pacjenta, a wszyscy uczestnicy będą obserwowani przez 12 miesięcy w celu oceny częstości dalszych testów na cukrzycę, czasu do wykonania testu, częstości późniejszej diagnozy cukrzycy i czasu do postawienia diagnozy. Dane dotyczące kwalifikowalności do badania, klinicznych czynników ryzyka i danych socjodemograficznych pacjenta, charakterystyki świadczeniodawcy i wizyty oraz wyników zostaną ustalone za pomocą kompleksowego Epic EMR. Badacze wysuwają hipotezę, że wsparcie decyzji dostawcy oparte na wizytach będzie lepsze niż zwykła opieka.