Snížení diagnostických zpoždění diabetu 2. typu pomocí podpory rozhodování

Rostoucí epidemie diabetu 2. typu postihuje více než 8,3 % populace USA a představuje velkou výzvu pro systémy zdravotní péče a veřejné zdraví. Dalších 7 milionů lidí má nediagnostikovaný diabetes a více než 79 milionů má prediabetes, který, pokud není rozpoznán a neléčen, může přejít v plně rozvinutý diabetes. Přestože screeningové a diagnostické testy jsou běžně dostupné, zdravotní systémy mají potíže s diagnostikou pacientů s diabetem včas. Ve skutečnosti klinická diagnóza zaostává 8–12 let za nástupem dysregulace glukózy, což má za následek zpoždění diagnostiky a přítomnost komplikací diabetu v době diagnózy. Mezi pacienty zapojenými do klinické péče bez známé diagnózy diabetu mají téměř všichni pacienti k dispozici náhodné údaje o glukóze v plazmě (RPG), které potenciálně poskytují cenné bezpečnostní signály včasného varování ohledně potřeby dalšího testování diabetu. Zvýšené hodnoty glukózy však nejsou běžně rozpoznány a více než 60 % abnormálních hodnot není včas sledováno testem na diabetes. Existují příležitosti využít existující data v elektronických lékařských záznamech (EMR) k identifikaci pacientů, kteří potřebují další testování diabetu, a vyvinout systémová řešení ke snížení: 1) selhání v následných abnormálních glukózových testech, 2) zpoždění v diagnostice diabetu a 3) četnost zmeškaných diagnóz diabetu.

Tento návrh využije Epic EMR na University of Texas Southwestern Medical Center (UTSW) ke zlepšení míry detekce a následného testování abnormálních hodnot glukózy v reálné praxi.

Vyšetřovatelé provedou skupinovou randomizovanou, pragmatickou studii porovnávající účinnost strategie podpory klinického rozhodování oproti obvyklé péči, aby se snížila selhání včasného sledování abnormálních RPG.

Řešitelé se zaměří na kohortu 20 000 etablovaných pacientů, o které pečuje 31 ošetřujících lékařů ve třech ambulantních ordinacích primární péče pro dospělé na UTSW (dvě všeobecné interní lékařství, rodinné lékařství a jedna geriatrická ordinace). Poskytovatelé primární péče (PCP) budou randomizováni buď k intervenci na podporu klinického rozhodování, nebo k obvyklé péči. Poskytovatelé ve větvi klinické podpory/intervence obdrží klinickou podporu při rozhodování, která identifikuje abnormální náhodné hodnoty glukózy a vyzve poskytovatele k provedení screeningu diabetu. Výsledky budou sledovány na úrovni pacienta a všechny subjekty budou sledovány po dobu 12 měsíců, aby se vyhodnotila míra následného testování diabetu, doba do testování, míra následné diagnózy diabetu a doba do diagnózy. Údaje o způsobilosti ke studii, klinických rizikových faktorech a sociodemografických údajích pacientů, charakteristikách poskytovatele a návštěvy a výsledky budou zjišťovány pomocí komplexního Epic EMR. Vyšetřovatelé předpokládají, že podpora rozhodování poskytovatele na základě návštěvy bude lepší než běžná péče.