Reduktion af type 2-diabetes diagnostiske forsinkelser ved hjælp af beslutningsstøtte

Den voksende epidemi af type 2-diabetes rammer over 8,3 % af den amerikanske befolkning og udgør en stor udfordring for sundhedssystemerne og folkesundheden. Yderligere 7 millioner mennesker har udiagnosticeret diabetes og over 79 millioner har præ-diabetes, som, hvis de ikke erkendt og ubehandlet, kan udvikle sig til fuld-blæst diabetes. Selvom screening og diagnostiske tests rutinemæssigt er tilgængelige, kæmper sundhedssystemerne for at diagnosticere patienter med diabetes rettidigt. Faktisk halter klinisk diagnose 8-12 år efter begyndelsen af ​​glukosedysregulering, hvilket resulterer i diagnostiske forsinkelser og tilstedeværelsen af ​​diabeteskomplikationer på tidspunktet for diagnosen. Blandt patienter involveret i klinisk pleje uden en kendt diagnose af diabetes, har næsten alle patienter tilfældige plasmaglukose (RPG) data tilgængelige, som potentielt giver værdifulde, tidlige advarende sikkerhedssignaler vedrørende behovet for yderligere diabetestestning. Imidlertid er forhøjede glukoseværdier almindeligvis ikke anerkendte, og over 60 % af unormale værdier følges ikke op med diabetestest i tide. Der er muligheder for at udnytte eksisterende data inden for elektroniske medicinske journaler (EMR) til at identificere patienter med behov for yderligere diabetestest og udvikle systembaserede løsninger til at reducere: 1) fejl i opfølgning af unormale glukosetests, 2) forsinkelser i diagnosticering af diabetes og 3) hyppighed af manglende diagnoser af diabetes.

Dette forslag vil udnytte den episke EMR ved University of Texas Southwestern Medical Center (UTSW) til at forbedre detektions- og opfølgningstesthastigheden af ​​unormale glukoseværdier i praksis i den virkelige verden.

Efterforskerne vil gennemføre et klyngerandomiseret, pragmatisk forsøg, der sammenligner effektiviteten af ​​en klinisk beslutningsstøttestrategi versus sædvanlig pleje for at reducere fejl i rettidig opfølgning af unormale RPG'er.

Efterforskerne vil fokusere på kohorten af ​​20.000 etablerede patienter, der behandles af 31 behandlende læger i tre ambulante, voksne primærplejepraksis på UTSW (to generel intern medicin, en familiemedicinsk og en geriatrisk praksis). Primærplejeudbydere (PCP'er) vil blive randomiseret til enten den kliniske beslutningsstøtteintervention eller sædvanlig pleje. Udbydere i den kliniske beslutningsstøtte/interventionsarm vil modtage klinisk beslutningsstøtte, der identificerer unormale tilfældige glukoseværdier og tilskynder udbydere til at udføre diabetesscreening. Resultaterne vil blive sporet på patientniveau, og alle forsøgspersoner vil blive fulgt i 12 måneder for at vurdere antallet af opfølgende diabetestest, tid til test, rater for efterfølgende diabetesdiagnose og tid til diagnose. Data om studieberettigelse, patientens kliniske risikofaktorer og sociodemografi, udbyder- og besøgskarakteristika og resultater vil blive fastslået ved hjælp af den omfattende Epic EMR. Efterforskerne antager, at den besøgsbaserede udbyders beslutningsstøtte vil være overlegen i forhold til sædvanlig pleje.