Сокращение задержек диагностики диабета 2 типа с помощью поддержки принятия решений

Растущая эпидемия диабета 2 типа затрагивает более 8,3% населения США и представляет серьезную проблему для систем здравоохранения и общественного здравоохранения. Еще 7 миллионов человек страдают недиагностированным диабетом и более 79 миллионов имеют преддиабет, который, если его не распознать и не лечить, может прогрессировать до полномасштабного диабета. Несмотря на то, что скрининг и диагностические тесты доступны в обычном порядке, системам здравоохранения трудно своевременно диагностировать пациентов с диабетом. Фактически, клинический диагноз отстает на 8-12 лет от начала нарушения регуляции глюкозы, что приводит к задержкам в диагностике и наличию осложнений диабета на момент постановки диагноза. Среди пациентов, получающих клиническое лечение без установленного диагноза диабета, почти все пациенты имеют случайные данные об уровне глюкозы в плазме (RPG), которые потенциально могут дать ценные ранние предупреждающие сигналы безопасности относительно необходимости дальнейшего тестирования на диабет. Тем не менее, повышенные значения глюкозы обычно не распознаются, и более 60% аномальных значений не подвергаются своевременному тестированию на диабет. Существуют возможности для использования существующих данных в электронных медицинских картах (EMR) для выявления пациентов, нуждающихся в дальнейшем тестировании на диабет, и разработки системных решений для уменьшения: 1) неудач в последующих аномальных тестах на глюкозу, 2) задержек в диагностике диабета и 3) частота пропущенных диагнозов сахарного диабета.

Это предложение будет использовать Epic EMR в Юго-западном медицинском центре Техасского университета (UTSW) для улучшения показателей обнаружения и последующего тестирования аномальных значений глюкозы в реальной практике.

Исследователи проведут кластерное рандомизированное практическое исследование, сравнивающее эффективность стратегии поддержки принятия клинических решений с обычной помощью, чтобы уменьшить количество неудач при своевременном наблюдении за аномальными РПГ.

Исследователи сосредоточатся на когорте из 20 000 постоянных пациентов, за которыми ухаживает 31 лечащий врач в трех амбулаторных отделениях первичной медико-санитарной помощи для взрослых в UTSW (две общей внутренней медицины, одна семейная медицина и одна гериатрическая практика). Поставщики первичной медико-санитарной помощи (PCP) будут случайным образом распределены либо для вмешательства в поддержку принятия клинических решений, либо для оказания обычной помощи. Поставщики медицинских услуг в группе поддержки принятия клинических решений/вмешательств получат поддержку принятия клинических решений, которая выявляет аномальные случайные значения уровня глюкозы и предлагает поставщикам услуг провести скрининг диабета. Результаты будут отслеживаться на уровне пациентов, и все субъекты будут наблюдаться в течение 12 месяцев для оценки показателей последующего тестирования на диабет, времени до тестирования, показателей последующего диагноза диабета и времени до постановки диагноза. Данные о праве на участие в исследовании, клинических факторах риска и социально-демографических характеристиках пациентов, характеристиках поставщиков и посещений, а также результатах будут установлены с использованием комплексной Epic EMR. Исследователи предполагают, что поддержка принятия решений поставщиком на основе визитов будет лучше, чем обычная помощь.