A szaruhártya konfokális mikroszkópos vizsgálata az 1-es típusú cukorbetegség neuropátiájának azonosítására és előrejelzésére

A perifériás idegek diffúz sérülése (diabéteszes neuropátia) kivételesen gyakori az 1-es típusú cukorbetegségben, de hiányzik az objektív helyettesítő marker, amely azonosítani tudná azokat a korai szubklinikai stádiumokat, amikor a kezelések a leghatékonyabbak lehetnek, mielőtt a késői stádiumú problémás és költséges progressziót okozna. lábfertőzés, fekélyesedés és végtagamputáció. Ellentétben a retinopátia és nefropátia betegség-specifikus helyettesítő markereinek objektív mérésének képességével, a diabéteszes neuropátia helyettesítő markerének ez a hiánya komolyan hátráltatta a specifikus beavatkozások kidolgozását a klinikai kutatási kísérletekben. Öt független kutatócsoport képviseletében, amelyek egy konzorciumot hoztak létre a korai diabéteszes neuropátia helyettesítő markerének kifejlesztésével foglalkozó kutatókból, arra összpontosítottunk, hogy a szemet használjuk ablakként a non-invazív képalkotáshoz egy in vivo cornea konfokális módszerrel. mikroszkóppal (CCM) a szaruhártyát beidegző kis idegrostokat. Kimutattuk, hogy ezekben az idegrostvégződésekben a változások a neuropátia kialakulásának korai szakaszában jelentkeznek, jól tükrözik az invazív bőrbiopsziás értékeléssel más perifériás idegekben észlelt változásokat, és mérésük megvalósítható és reprodukálható. Multinacionális konzorciumként ebben a javaslatban megvan az az előnyünk, hogy több kohorszt összevonunk, hogy a biomarkerek fejlesztésében a legérvényesebb vizsgálati módszereket alkalmazzuk. Először is, egy 516 1-es és 524 2-es típusú diabéteszes alany meglévő összevont adatsorának elemzése során célunk meghatározni a CCM mérés pontos szintjét, amely képes azonosítani a diabéteszes neuropátia jelenlétét. Másodszor, azt javasoljuk, hogy három éven keresztül vizsgálják felül ennek a kohorsznak legalább 70%-át, amely 5-7 éves követési adatokat biztosít annak meghatározására, hogy a CCM-mérés milyen típusú és szintje képes előre jelezni a neuropátia jövőbeli megjelenését. valamint annak progresszióját azoknál, akiknél a kiinduláskor neuropátia volt. Végül értékeljük az idő- és költségtakarékos automatizált képelemző szoftver szerepét. Az adatgyűjtésből származó nagy mintaszámnak köszönhetően egyedülálló módon megvan a módszertani erőnk céljaink megerősítéséhez, külön származtatási és validációs elemzési sorozatok segítségével. A diabéteszes neuropátiára vonatkozó egyedülálló és példátlan multinacionális összevont adatkészlet-megközelítés révén ez a munka specifikus CCM-paraméter-küszöbértékeket fog levezetni és validálni a neuropátia azonosítására, és - ami még fontosabb - a jövőben veszélyeztetett egyének azonosítására. Ezek az eredmények lehetővé teszik a klinikai gyakorlatban történő alkalmazást és a neuropátia kockázati rétegződésének intervenciós vizsgálatait. Az automatizált képelemzés értékelése befolyásolja ennek a helyettesítő biomarkernek a sikeres tudását a klinikai gyakorlatba - amelyben az eljárást össze lehetne hangolni az éves retinavizsgálatokkal - és beavatkozási vizsgálatokba.