Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Proadrenomedullin a korai kockázatértékeléshez a sürgősségi osztályon (ADRISK)

2017. március 17. frissítette: Evangelos J. Giamarellos-Bourboulis, M.D., University of Athens

A közép-regionális proadrenomedullin hatékonyságának leendő klinikai vizsgálata a sürgősségi osztályra felvett betegek osztályozásában és többdimenziós kockázatértékelésében

A tanulmány célja többek között a közép-regionális proadrenomedullin (MR-proADM) mint olyan új biomarker értékelése, amely pontos rövid-, közép- és hosszú távú prognosztikai információkat nyújthat a sürgősségi osztályon lévő betegek osztályozásában és többdimenziós kockázatértékelésében. (ED). Klinikai algoritmus előre meghatározott MR-proADM határértékekkel: <0,75 nmol/L (alacsony kockázat), 0,75 nmol/L≥ és ≤ 1,5 nmol/L (közepes kockázat); >1,5 nmol/L előre meghatározott. Ezen küszöbértékek alapján egy előre meghatározott algoritmus, amelynek célja, hogy előre jelezze i) a kórházi kezelés csökkenését az osztályon/intenzív osztályon és a járóbeteg-kezelés növekedését (kockázat kizárása); és ii. csökkenti a nemkívánatos szövődményeket (a kockázatnak kitett betegek azonosítása) és összehasonlítja a kezdeti klinikai döntéssel.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Befejezve

Körülmények

Részletes leírás

A sürgősségi osztályok (ED) egyre zsúfoltabbak, a betegeknek hosszabb várakozási idővel kell szembenézniük. Ezt tovább súlyosbítja a rendelkezésre álló kórházi férőhelyek hiánya. Ezért a betegek biztonságos és gyors osztályozása elengedhetetlen az ED-n belüli munkafolyamat javításához, a betegek biztonságának és kényelmének maximalizálásához, valamint az egészségügyi szolgáltatóra nehezedő szükségtelen pénzügyi terhek enyhítéséhez.

Az adrenomedullin (ADM), egy 52 aminosavból álló peptid, a kalcitonin peptidcsalád tagja, és számos szövetben és szervben széles körben expresszálódik. Kimutatták, hogy számos fiziológiai funkcióval rendelkezik, beleértve az immunmoduláló, közvetlen baktericid, vízhajtó és erős értágító hatást. Egészséges alanyokban az ADM alacsony pikomoláris koncentrációban kering. Számos kóros állapot, például magas vérnyomás, veseelégtelenség, alsó légúti betegségek és szeptikus sokk esetén az adrenomedulin plazmaszintje a betegség súlyosságával arányosan jelentősen megemelkedik. Ezek az egyedülálló tulajdonságok potenciálisan hasznos markerekké teszik a betegek meghatározásában, hogy az ED-re történő felvételkor a komplikációk kialakulásának leginkább ki vannak téve a kockázatnak, hogy gyorsan osztályozzák és a lehető legrövidebb időn belül adják a leghatékonyabb kezelést.

Az ADM megbízható mérése azonban számos probléma miatt kihívást jelent, például: rövid, 22 perces félidő; gyors lebomlás proteázok által; és kötődik a H komplement faktorhoz. Ezért prekurzor molekulájának, a Mid-Regional(MR)-proADM-nek a megnövekedett stabilitása lehetővé teszi, hogy megbízhatóan mérjük az instabil ADM helyettesítő biomarkereként 1:1 arányban. A tanulmány célja az MR-proADM mint új biomarker értékelése, amely pontos rövid-, közép- és hosszú távú prognosztikai információt nyújt a betegek osztályozása és többdimenziós kockázatértékelése során ED-ben.

Az ADM, amely főleg az endoteliális és vaszkuláris simaizomsejtekben van jelen, hormonként és citokinként (gyakran "hormokinként") egyaránt működhet autokrin és parakrin módon. Erőteljes értágító és vérnyomáscsökkentő válaszát a ciklikus adenozin-monofoszfát szintjének kezdeti növekedése, majd a nitrogén-monoxid termelése váltja ki. Az ADM jelentőségét a homeosztázisban szemlélteti központi szerepe a citokinek és más mediátorok fel- és leszabályozásában, valamint saját stimuláló és gátló hatása a citokintermelésre. Valójában az interleukin (IL)-1β és a tumor nekrózis faktor-alfa (TNFα) az ADM-termelés két leghatékonyabb kiváltója. A hipoxia, a bakteriális termékek, például a lipopoliszacharid (LPS) és a nyírási feszültség szintén fokozza a szabályozását. Ezen túlmenően, az ADM erős antimikrobiális hatással rendelkezik a membráncsatorna-képzés és -lízis révén, valamint anti-apoptotikus tulajdonságokkal rendelkezik, fokozza a nátrium renális kiválasztását, csökkenti az aldoszteron szintézist, valamint növeli a vese véráramlását és a vizelet mennyiségét. Az ADM mindenütt jelenlévő és fontos funkcionális szerepe számos különböző indikációban való klinikai alkalmazását eredményezi. Prekurzor molekulájáról, az MR-proADM-ről kimutatták, hogy hatékony kockázatértékelési marker a szepszisben és az alsó légúti fertőzésekben, és képes előre jelezni a 30 napos mortalitást, függetlenül az alapdiagnózistól. Az MR-proADM plazmakoncentrációiról kimutatták, hogy szívinfarktus esetén megemelkedett, és korrelál az akut és krónikus szívelégtelenség súlyosságával. Ezenkívül kimutatták, hogy a 30 nap után dyspnoe-ban szenvedő ED-betegek mortalitásának előrejelzésében felülmúlja a BNP-t és az NT-BNP-t8-12. Az MR-proADM szintje emelkedett a glomerulonephritis különböző típusaiban, és fokozatosan emelkedik krónikus veseelégtelenségben (CKD) szenvedő betegeknél, és nagyobb prediktív pontossággal rendelkezik a CKD progressziójának kockázatának meghatározásában, mint a standard GFR-mérések.

Az MR-proADM-et plazma EDTA-mintákban automatizált immunfluoreszcens vizsgálattal (Thermo ScientificTM BRAHMSTM MR-proADM KRYPTORTM) határozzák meg. Egészséges egyénekben az MR-proADM kimutatható szintje körülbelül 0,4 nmol/l. A funkcionális assay érzékenységét 0,25 nmol/l-re értékelték. Az MR-proADM szintjét nem befolyásolja a táplálék vagy a vízfogyasztás, és nincsenek jelentős nemi különbségek, amelyek optimalizálják a kockázatértékelésben való felhasználását. Továbbá EDTA plazmában szobahőmérsékleten 72 óráig stabil marad, és négy fagyasztási/olvadási cikluson keresztül.

Egy korábbi tanulmányban egy algoritmust validáltak az MR-proADM határértékek felhasználásával, valamint az ED orvos által végzett klinikai kockázatértékeléssel. Ennek a modellnek az alkalmazása potenciálisan azt eredményezheti, hogy a kórházból biztonságosan elbocsátott betegek száma az alacsony kockázatú kategóriába kerüljön. Kimutatták, hogy ennek a modellnek a prognosztikai információi javíthatják a nem specifikus panaszokkal (NSC) ED-hez forduló betegek diszpozíciós döntéseinek megfelelőségét.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Tényleges)

300

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

      • Athens, Görögország, 12462
        • 4th Department of Internal Medicine, Attikon University Hospital

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

18 év és régebbi (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Tanulmányozható nemek

Összes

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Az ATTIKON Egyetemi Általános Kórház sürgősségi osztályán felvett összes beteg.

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • Életkor legalább 18 év
  • A páciens írásos beleegyezése

Kizárási kritériumok:

Magas a halálozási kockázat a felvételt követő első 24 órában, azaz a haldokló betegek, akik valószínűleg nem fognak boldogulni a kezelőorvosok meghatározása szerint

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Megfigyelési modellek: Kohorsz
  • Időperspektívák: Leendő

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
ProADM a kockázat előrejelzéséhez
Időkeret: 28 nap
Egy előre meghatározott algoritmus elemzése MR-proADM határértékekkel (<0,75 nmol/L alacsony kockázatú, 0,75 nmol/L≥ és ≤ 1,5 nmol/L közepes kockázatként és >1,5 nmol/L magas kockázatúként) a szabályhoz - kiküszöböli a kedvezőtlen kimenetel kockázatát.
28 nap

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
proADM a végső diagnózishoz
Időkeret: 28 nap
Az MR-proAMD előre meghatározott algoritmusának elemzése és a végső diagnózissal való kapcsolat értékelése
28 nap
ProADM a kockázatok valós előrejelzéséhez
Időkeret: 28 nap
Az MR-proAMD előre meghatározott algoritmusának elemzése, megpróbálva egy algoritmust kifejleszteni a valós életben történő döntéshozatalhoz
28 nap
proADM, mint az eredmény előrejelzője
Időkeret: 28 nap
Az MR-proAMD előre definiált algoritmusának elemzése arra a kérdésre, hogy többváltozós modelleken alapuló független előrejelzője-e a végeredménynek.
28 nap

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Evangelos Giamarellos-Bourboulis, MD, PhD, National and Kapodistrian University of Athens

Publikációk és hasznos linkek

A vizsgálattal kapcsolatos információk beviteléért felelős személy önkéntesen bocsátja rendelkezésre ezeket a kiadványokat. Ezek bármiről szólhatnak, ami a tanulmányhoz kapcsolódik.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2016. június 1.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2016. október 1.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2016. december 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2016. június 30.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2016. június 30.

Első közzététel (Becslés)

2016. július 6.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2017. március 20.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2017. március 17.

Utolsó ellenőrzés

2017. március 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

További vonatkozó MeSH feltételek

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • 01 (Miami VAHS)

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

3
Iratkozz fel