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Proadrenomedulina para la evaluación temprana del riesgo en el servicio de urgencias (ADRISK)

17 de marzo de 2017 actualizado por: Evangelos J. Giamarellos-Bourboulis, M.D., University of Athens

Un ensayo clínico prospectivo de la eficacia de la proadrenomedulina regional media en el triaje y la evaluación de riesgos multidimensionales de los pacientes ingresados ​​en el departamento de emergencias

El estudio tiene como objetivo la evaluación de la proadrenomedulina de región media (MR-proADM) como un biomarcador novedoso que puede proporcionar información de pronóstico precisa a corto, mediano y largo plazo en el triaje y la evaluación de riesgo multidimensional de los pacientes en el Departamento de Emergencias. (ED). Un algoritmo clínico con valores de corte de MR-proADM predefinidos: <0,75 nmol/L (riesgo bajo), 0,75 nmol/L≥ y ≤ 1,5 nmol/L (riesgo intermedio); >1,5 nmol/L está predefinido. Sobre la base de estos valores de corte, un algoritmo preespecificado con el objetivo de predecir i) la reducción de la hospitalización en la sala/UCI y el aumento del tratamiento ambulatorio (descarte de riesgo); y ii) reducir las complicaciones adversas (identificar pacientes en riesgo) se aplicará y comparará con la decisión clínica inicial.

Descripción general del estudio

Estado

Terminado

Condiciones

Descripción detallada

Los departamentos de emergencia (ED) están cada vez más abarrotados, y los pacientes enfrentan tiempos de espera prolongados. Esto se ve agravado por la escasez de espacio hospitalario disponible. Por lo tanto, un triaje seguro y rápido de los pacientes es esencial para mejorar el flujo de trabajo dentro del ED, maximizar la seguridad y comodidad del paciente y aliviar cualquier carga financiera innecesaria del proveedor de atención médica.

La adrenomedulina (ADM), un péptido de 52 aminoácidos, es un miembro de la familia de péptidos de calcitonina y se expresa ampliamente en muchos tejidos y órganos. Se ha demostrado que tiene una variedad de funciones fisiológicas, incluida la actividad vasodilatadora potente, diurética, bactericida directa y inmunomoduladora. En sujetos sanos, la ADM circula en concentraciones picomolares bajas. En muchos estados patológicos tales como hipertensión, insuficiencia renal, enfermedades de las vías respiratorias inferiores y shock séptico, los niveles plasmáticos de adrenomedulina aumentan significativamente en proporción a la gravedad de la enfermedad. Estas propiedades únicas lo convierten en un marcador potencialmente útil en la determinación de los pacientes con mayor riesgo de desarrollar complicaciones al ingresar al servicio de urgencias, con el fin de clasificar rápidamente y administrar el tratamiento más eficaz en el menor tiempo posible.

Sin embargo, la medición confiable de ADM es un desafío debido a una serie de problemas, como: un medio tiempo corto de 22 minutos; rápida degradación por proteasas; y la unión al factor H del complemento. Por lo tanto, la mayor estabilidad de su molécula precursora, Mid-Regional(MR)-proADM, permite medirla de forma fiable como un biomarcador sustituto de la ADM inestable en una proporción de 1:1. El objetivo de este estudio es la evaluación de MR-proADM como un biomarcador novedoso que puede proporcionar información de pronóstico precisa a corto, mediano y largo plazo en el triaje y la evaluación de riesgo multidimensional de los pacientes en el entorno de urgencias.

La ADM, presente principalmente en las células del músculo liso vascular y endotelial, puede actuar tanto como hormona como como citocina (a menudo denominada "hormocina) de forma autocrina y paracrina. Su potente respuesta vasodilatadora e hipotensora se obtiene a través de un aumento inicial en los niveles de monofosfato de adenosina cíclico y una producción posterior de óxido nítrico. La importancia de ADM en la homeostasis se ilustra por su papel central en la regulación positiva y negativa de citocinas y otros mediadores, así como su propio efecto estimulante e inhibidor sobre la producción de citocinas. De hecho, la interleucina (IL)-1β y el factor de necrosis tumoral alfa (TNFα) son dos de los desencadenantes más potentes de la producción de ADM. También está regulado al alza por la hipoxia, los productos bacterianos, como los lipopolisacáridos (LPS) y la tensión de cizallamiento. Además, ADM tiene potentes acciones antimicrobianas a través de la formación y lisis de canales de membrana, y propiedades antiapoptóticas, aumenta la excreción renal de sodio, disminuye la síntesis de aldosterona y aumenta el flujo sanguíneo renal y el volumen de orina. El papel funcional ubicuo e importante de ADM da como resultado su uso clínico en muchas indicaciones diversas. Se ha demostrado que su molécula precursora, MR-proADM, es un poderoso marcador de evaluación de riesgos en sepsis e infecciones del tracto respiratorio inferior con la capacidad de predecir la mortalidad a los 30 días, independientemente del diagnóstico subyacente. También se ha demostrado que las concentraciones plasmáticas de MR-proADM están elevadas en el infarto de miocardio y se correlacionan con la gravedad de la insuficiencia cardíaca aguda y crónica. Además, se ha demostrado que supera al BNP y al NT-BNP en la predicción de la mortalidad en pacientes de urgencias con disnea a los 30 días8-12. MR-proADM también está elevado en varios tipos de glomerulonefritis y aumenta progresivamente en pacientes con insuficiencia renal crónica (CKD) y tiene una mayor precisión predictiva para determinar el riesgo de progresión de la CKD, en comparación con las mediciones estándar de GFR.

MR-proADM se determina en muestras de plasma con EDTA mediante un ensayo inmunofluorescente automatizado (Thermo ScientificTM BRAHMSTM MR-proADM KRYPTORTM). Las personas sanas tienen niveles detectables de MR-proADM de aproximadamente 0,4 nmol/l. Se ha evaluado que la sensibilidad del ensayo funcional es de 0,25 nmol/l. Los niveles de MR-proADM no están influenciados por la ingesta de alimentos o agua y no existen diferencias significativas relacionadas con el género, lo que optimiza su uso en la evaluación de riesgos. Además, permanece estable hasta 72 horas en plasma EDTA a temperatura ambiente y durante cuatro ciclos de congelación/descongelación.

En un estudio anterior, se validó un algoritmo utilizando los valores de corte de MR-proADM junto con la evaluación del riesgo clínico por parte del médico de urgencias. La aplicación de este modelo podría conducir potencialmente a un aumento de pacientes dados de alta del hospital de manera segura que caen en la categoría de bajo riesgo. Se ha demostrado que la información pronóstica de este modelo podría mejorar la adecuación de las decisiones de disposición de los pacientes que acuden al servicio de urgencias con quejas no específicas (NSC).

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

300

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

      • Athens, Grecia, 12462
        • 4th Department of Internal Medicine, Attikon University Hospital

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Todos los pacientes ingresados ​​en el servicio de urgencias del Hospital General Universitario ATTIKON.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Edad mayor o igual a 18 años
  • Consentimiento informado por escrito proporcionado por el paciente

Criterio de exclusión:

Alto riesgo de muerte las primeras 24 horas posteriores al ingreso, es decir, pacientes moribundos con pocas probabilidades de prosperar según lo definido por los médicos tratantes

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Modelos observacionales: Grupo
  • Perspectivas temporales: Futuro

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
ProADM para la predicción de riesgos
Periodo de tiempo: 28 días
Análisis de un algoritmo predefinido por valores de corte de MR-proADM (<0,75 nmol/L como riesgo bajo, 0,75 nmol/L≥ y ≤ 1,5 nmol/L como riesgo intermedio y >1,5 nmol/L como riesgo alto) para descartar -salir del riesgo de resultado desfavorable.
28 días

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
proADM para el diagnóstico final
Periodo de tiempo: 28 días
Analizar un algoritmo predefinido de MR-proAMD y evaluar la relación con el diagnóstico final
28 días
ProADM para la predicción de riesgos en la vida real
Periodo de tiempo: 28 días
Analizar un algoritmo predefinido de MR-proAMD intentando desarrollar un algoritmo para la toma de decisiones en la vida real
28 días
proADM como predictor de resultado
Periodo de tiempo: 28 días
Analizar un algoritmo predefinido de MR-proAMD tratando de responder si es un predictor independiente del resultado final basado en modelos multivariados
28 días

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Investigadores

  • Investigador principal: Evangelos Giamarellos-Bourboulis, MD, PhD, National and Kapodistrian University of Athens

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

1 de junio de 2016

Finalización primaria (Actual)

1 de octubre de 2016

Finalización del estudio (Actual)

1 de diciembre de 2016

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

30 de junio de 2016

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

30 de junio de 2016

Publicado por primera vez (Estimar)

6 de julio de 2016

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

20 de marzo de 2017

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

17 de marzo de 2017

Última verificación

1 de marzo de 2017

Más información

Términos relacionados con este estudio

Términos MeSH relevantes adicionales

Otros números de identificación del estudio

  • 01 (Miami VAHS)

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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