- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT04422418
A kiégés hatása a szív- és érrendszeri és immunrendszeri biomarkerekre az egészségügyi szakembereknél – Covid-19 világjárvány Abu Dhabiban
Többközpontú leendő kohorsz-tanulmány: A kiégés hatása a szív- és érrendszeri és immunrendszeri biomarkerekre a frontvonal egészségügyi szakemberek körében a Covid-19 világjárvány idején Abu Dhabi Emirátusban
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Részletes leírás
Bevezetés: A 2019-es koronavírus-betegség (COVID-19) világjárvány új és előre nem látható kihívásokat állított az egészségügyi rendszerek számára. Az egészségügyi szakembereket erősen érinti ez a gyorsan változó helyzet. Pszichológiai teher nehezedhet rájuk, különösen az ápolónők, nők és a COVID-19-ben szenvedő betegek diagnosztizálásában, kezelésében és ellátásában közvetlenül részt vevő egészségügyi szakemberek. A tanulmány célja, hogy megvizsgálja a pszichoszociális, kardiovaszkuláris és immunmarkerek alakulását a COVID-19 világjárványnak különböző mértékben kitett egészségügyi szakembereknél. A pandémiás munkaterhelés pszichológiai, szív- és érrendszeri és immunrendszeri biomarkerekre gyakorolt hatásait a COVID-19 világjárványnak való kitettség szintje, a COVID-19 pozitív diagnózisa, a szakma, a nem, az életkor és a már fennálló szív- és érrendszeri kockázat szerint csoportosítják.
Módszerek: STROBE-kompatibilis, vegyes feltáró tanulmányt hajtanak végre, amely magában foglalja az online és helyszíni megközelítést viselhető monitorozással. A rezidensekből, a személyzeti orvosokból, az ápolókból és a kisegítő egészségügyi szakemberekből tervezett véletlenszerű valószínűségi mintát mind a fekvő-, mind a járóbeteg-ellátásból vesznek fel, a COVID-19 világjárványnak való kitettség alapján rétegezve (frontvonal versus második vonal). Első lépésként egy online toborzás lesz e-beleegyezéssel és e-felmérés Maslach Burnout Inventory, Fuster-BEWAT pontszám és szociodemográfiai jellemzők alapján, valamint helyszíni látogatás tervezése; a második lépésben a pulzusszám, az aktimetria és az alvásminőség viselhető monitorozására szolgáló beállítás, valamint az immunbiomarkerek vérvétele; az 1. és 2. lépést 2-3 hónapos korban, 6 hónapos korban meg kell ismételni. A Power BI & Tableau-t adatvizualizációs célokra, míg a front-end adatrögzítő alkalmazást adatgyűjtésre használják, és speciális felmérésekkel/kérdőívekkel kapcsolatos eszközökkel építik fel az egészségügyi felhasználási adatok összekapcsolására.
Etika és terjesztés: Az intézményi felülvizsgálati testület jóváhagyását a Khalifa University (protokoll # CPRA-2020-034) és a Department of Health-Abu Dhabi (protokoll # CVDC-20-05/2020-8) szerezte meg. Az adatok elemzése, az eredmények közzététele és a kéziratok közzététele a tervek szerint 2021 elején kezdődik. Az adatok és eredmények hasznosak lehetnek az egészségügyi döntéshozók számára a kiégés, a szív- és érrendszeri kockázat és az immunrendszeri zavarok csökkentésére vagy megelőzésére szolgáló megelőző stratégiák kidolgozásához.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Várható)
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi helyek
-
-
-
Abu Dhabi, Egyesült Arab Emírségek
- Toborzás
- Sheikh Shakhbout Medical City
-
Kapcsolatba lépni:
- Nadya Matroushi, MD
- E-mail: nmatroshi@seha.ae
-
Abu Dhabi, Egyesült Arab Emírségek
- Toborzás
- Cleveland Clinic Abu Dhabi
-
Kapcsolatba lépni:
- Wael Almahmeed, MD
- E-mail: MahmeeW@ClevelandClinicAbuDhabi.ae
-
Kutatásvezető:
- Khurram Ali, MD
-
Abu Dhabi, Egyesült Arab Emírségek
- Toborzás
- Mediclinic
-
Kapcsolatba lépni:
- Ahmad Mounir, MD
- E-mail: farah8feb@yahoo.co.uk
-
Abu Dhabi, Egyesült Arab Emírségek
- Toborzás
- Sheikh Khalifa Medical City
-
Kapcsolatba lépni:
- Seema El Khider Nour, MD
- E-mail: snour@seha.ae
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
Egészséges önkénteseket fogad
Tanulmányozható nemek
Mintavételi módszer
Tanulmányi populáció
Leírás
Bevételi kritériumok:
- minden rezidens, személyzeti orvos, ápolónő és kisegítő egészségügyi szakember a fekvő- és járóbeteg-ellátásban, aki beleegyezett, hogy részt vegyen a vizsgálatban, pulzuskövető eszközökkel látják el a pulzusszám monitorozását.
Kizárási kritériumok:
- nem hajlandó kitölteni az írásbeli hozzájárulási űrlapot.
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Megfigyelési modellek: Kohorsz
- Időperspektívák: Leendő
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Változás az alapvonal Burnout-hoz képest 2-3 hónapos és 6 hónapos korban
Időkeret: alapvonal, 2-3 hónap, 6 hónap
|
Kiégés – a Maslach Burnout Inventory segítségével a Covid-19-hez kapcsolódó önbeszámoló stressz és kiégési gondolatok, hiedelmek, érzelmek, viselkedés révén.
Maslach Burnout Inventory – egy 22 elemből álló felmérés, amely 3 területet fed le: érzelmi kimerültség (EE), deperszonalizáció (DP) és alacsony személyes teljesítményérzet (PA).
Minden alskála több kérdést tartalmaz, amelyek gyakorisági besorolása a következő lehet: Soha, Évente néhány alkalommal vagy ritkábban, Havonta egyszer, Havonta néhányszor, Hetente egyszer, Hetente néhányszor vagy Minden nap.
|
alapvonal, 2-3 hónap, 6 hónap
|
|
Változás a kiindulási szív- és érrendszeri kockázathoz képest.
Időkeret: alapvonal, 2-3 hónap, 6 hónap
|
Az adatgyűjtés hordható felügyeleti technológiával történik.
Szív- és érrendszeri kockázat a szívfrekvencia-variabilitás (HRV) markereinek monitorozásán keresztül.
A szívritmus-variabilitás (HRV) változásai, amelyek a szív vegetatív diszfunkcióját tükrözik, nagyobb kockázatot jelentenek a szívbetegség és a mortalitás tekintetében.
|
alapvonal, 2-3 hónap, 6 hónap
|
|
Változás az alapvonaltól az Actigraphy segítségével 2-3 hónapos és 6 hónapos korban
Időkeret: alapvonal, 2-3 hónap, 6 hónap
|
Az adatgyűjtés hordható felügyeleti technológiával történik.
Az aktigráfiai adatokat 1 perces periódusokban gyűjtik a nulla átlépési módok használatával.
|
alapvonal, 2-3 hónap, 6 hónap
|
|
Változás az alapvonalról az alvásminőségre 2-3 hónap és 6 hónap után
Időkeret: alapvonal, 2-3 hónap, 6 hónap
|
Az adatgyűjtés hordható felügyeleti technológiával történik.
Az alvás hatékonyságát az alvással eltöltött becsült alvási időszakok arányaként határozzuk meg.
Az elalvási késleltetés az elalváshoz szükséges idő, amelyet a „világítás kikapcsolása” és az alvásként értékelt, egymást követő időszakok első 3 perces periódusa közötti időként számítanak ki.
|
alapvonal, 2-3 hónap, 6 hónap
|
|
Változás a kiindulási szív- és érrendszeri kockázathoz képest a Fuster-BEWAT pontszámon keresztül 2-3 hónap és 6 hónap után
Időkeret: alapvonal, 2-3 hónap, 6 hónap
|
Kardiovaszkuláris kockázat a Fuster-BEWAT pontszám alapján.
A Fuster-BEWAT pontszámot folytonos változóként elemezzük, 0 és 15 pont közötti összpontszámmal.
Ezenkívül minden komponenst ideális (3) vagy nem ideális (0-2) kategóriába sorolnak, és a résztvevőket rossz, közepes vagy ideális szív- és érrendszeri egészségi állapotúként kell besorolni az ideális összetevők teljes száma alapján (0-1 = rossz, 2-től 3-ig = közepes, 4-től 5-ig = ideális) (Fernández-Alvira et al., 2017).
|
alapvonal, 2-3 hónap, 6 hónap
|
|
Változás a kiindulási immunrendszeri diszfunkcióhoz képest 2-3 hónapos és 6 hónapos korban
Időkeret: alapvonal, 2-3 hónap, 6 hónap
|
Az immunfunkció besorolása szűrésre kerül.
|
alapvonal, 2-3 hónap, 6 hónap
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Változás a kiindulási Cardio-Respiratory Fitnesshez képest 2-3 hónapos és 6 hónapos korban
Időkeret: alapvonal, 2-3 hónap, 6 hónap
|
Szubmaximális terepi teszt és maximális oxigénfogyasztás (VO2, mL/kg/perc).
|
alapvonal, 2-3 hónap, 6 hónap
|
Együttműködők és nyomozók
Együttműködők
Nyomozók
- Tanulmányi szék: Wael Almahmeed, MD, Cleveland Clinic Abu Dhabi
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Gomez-Pardo E, Fernandez-Alvira JM, Vilanova M, Haro D, Martinez R, Carvajal I, Carral V, Rodriguez C, de Miguel M, Bodega P, Santos-Beneit G, Penalvo JL, Marina I, Perez-Farinos N, Dal Re M, Villar C, Robledo T, Vedanthan R, Bansilal S, Fuster V. A Comprehensive Lifestyle Peer Group-Based Intervention on Cardiovascular Risk Factors: The Randomized Controlled Fifty-Fifty Program. J Am Coll Cardiol. 2016 Feb 9;67(5):476-85. doi: 10.1016/j.jacc.2015.10.033. Epub 2015 Nov 9. Erratum In: J Am Coll Cardiol. 2016 Mar 22;67(11):1385.
- Pereira VL Jr, Dobre M, Dos Santos SG, Fuzatti JS, Oliveira CR, Campos LA, Brateanu A, Baltatu OC. Association between Carotid Intima Media Thickness and Heart Rate Variability in Adults at Increased Cardiovascular Risk. Front Physiol. 2017 Apr 26;8:248. doi: 10.3389/fphys.2017.00248. eCollection 2017.
- Pinheiro Ade O, Pereira VL Jr, Baltatu OC, Campos LA. Cardiac autonomic dysfunction in elderly women with myocardial infarction. Curr Med Res Opin. 2015;31(10):1849-54. doi: 10.1185/03007995.2015.1074065. Epub 2015 Aug 26.
- da Silva ELP, Pereira R, Reis LN, Pereira VL Jr, Campos LA, Wessel N, Baltatu OC. Heart rate detrended fluctuation indexes as estimate of obstructive sleep apnea severity. Medicine (Baltimore). 2015 Jan;94(4):e516. doi: 10.1097/MD.0000000000000516.
- Fernandez-Alvira JM, Fuster V, Pocock S, Sanz J, Fernandez-Friera L, Laclaustra M, Fernandez-Jimenez R, Mendiguren J, Fernandez-Ortiz A, Ibanez B, Bueno H. Predicting Subclinical Atherosclerosis in Low-Risk Individuals: Ideal Cardiovascular Health Score and Fuster-BEWAT Score. J Am Coll Cardiol. 2017 Nov 14;70(20):2463-2473. doi: 10.1016/j.jacc.2017.09.032.
- Henriksen A, Grimsgaard S, Horsch A, Hartvigsen G, Hopstock L. Validity of the Polar M430 Activity Monitor in Free-Living Conditions: Validation Study. JMIR Form Res. 2019 Aug 16;3(3):e14438. doi: 10.2196/14438.
- Alameri F, Aldaheri N, Almesmari S, Basaloum M, Albeshr NA, Simsekler MCE, Ugwuoke NV, Dalkilinc M, Al Qubaisi M, Campos LA, Almahmeed W, Alefishat E, Al Tunaiji H, Baltatu OC. Burnout and Cardiovascular Risk in Healthcare Professionals During the COVID-19 Pandemic. Front Psychiatry. 2022 Apr 4;13:867233. doi: 10.3389/fpsyt.2022.867233. eCollection 2022.
- Al Tunaiji H, Al Qubaisi M, Dalkilinc M, Campos LA, Ugwuoke NV, Alefishat E, Aloum L, Ross R, Almahmeed W, Baltatu OC. Impact of COVID-19 Pandemic Burnout on Cardiovascular Risk in Healthcare Professionals Study Protocol: A Multicenter Exploratory Longitudinal Study. Front Med (Lausanne). 2020 Dec 22;7:571057. doi: 10.3389/fmed.2020.571057. eCollection 2020.
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Várható)
A tanulmány befejezése (Várható)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
További vonatkozó MeSH feltételek
- Viselkedési tünetek
- Koronavírus fertőzések
- Coronaviridae fertőzések
- Nidovirales fertőzések
- RNS vírusfertőzések
- Vírusos betegségek
- Fertőzések
- Légúti fertőzések
- Légúti betegségek
- Immunrendszeri betegségek
- Tüdőgyulladás, vírusos
- Tüdőgyulladás
- Tüdőbetegségek
- Stressz, pszichológiai
- COVID-19
- Kiégés, pszichológiai
- Immunhiányos szindrómák
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- CPRA-2020-034
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .