A mesterséges intelligencia által támogatott kolonoszkópia javítja az adenoma kimutatását a kolonoszkópia szűrésében?

Számos tanulmány kimutatta, hogy a mesterséges intelligencia által támogatott kolonoszkópia segíthet a kolonoszkópia során talált polipok azonosításában és jellemzésében.

• Byrne és munkatársai kimutatták, hogy a kolorektális polip endoszkópos videoképeinek valós idejű értékelésére szolgáló AI-modelljük különbséget tesz a hiperplasztikus kicsinyítő polipok és az adenomatózus polipok között, amelyek érzékenysége 98%, specificitása 83% (Byrne et al. GUT 2019)
• Urban és munkatársai mély CNN-eket terveztek és képeztek ki az archivált videók polipjainak detektálására 0,991-es ROC-görbével és 96,4%-os pontossággal. Az azonosított polipok teljes száma lényegesen magasabb, de főleg a kisméretű (1-3 mm-es és 4-6 mm-es polipokban) (Urban et al. Gastroenterol 2018)
• Wang és munkatársai nyílt, nem vak vizsgálatot végeztek egymást követő betegeken (n = 1058), akiket prospektív módon randomizáltak arra, hogy MI segítségével vagy anélkül diagnosztikai kolonoszkópián menjenek át. Azt találták, hogy a mesterséges intelligencia rendszere 20,3%-ról 29,1%-ra növelte az ADR-t, és a betegekenkénti adenomák átlagos számát 0,31-ről 0,53-ra növelte. Ez annak köszönhető, hogy nagyobb számú kicsinyítő polip talált, míg a nagyobb adenomák esetében nem volt statisztikai különbség. (Wang et al. GUT 2019). Ebből a vizsgálatból kizárták az IBD-ben, CRC-ben és kolorektális műtétben szenvedő betegeket. A betegeket tünetekkel kórházba vitték kivizsgálásra.

A mai napig hiányzik a nagyszabású, randomizált, ellenőrzött tanulmány, amely mesterséges intelligencia segítségével a polipok/adenómák kimutatására szűrőpopulációban történik. A széklet okkult vérvizsgálat (FIT vagy FOBT) és az AI-asszisztált kolonoszkópia előnyeinek összefüggését nem vizsgálták. Arról is hiányoznak az információk, hogy az MI-vel segített kolonoszkópia milyen előnyökkel jár a tapasztalt kolonoszkóposoknál a gyakornokokkal/rezidensekkel szemben.