Улучшает ли колоноскопия с помощью ИИ обнаружение аденомы при скрининговой колоноскопии?

Есть несколько исследований, показывающих, что колоноскопия с помощью ИИ может помочь в выявлении и характеристике полипов, обнаруженных при колоноскопии.

• Byrne и соавторы продемонстрировали, что их модель ИИ для оценки эндоскопических видеоизображений колоректального полипа в режиме реального времени может различать гиперпластические миниатюрные полипы и аденоматозные полипы с чувствительностью 98% и специфичностью 83% (Byrne et al. ГУТ 2019)
• Урбан и др. разработали и обучили глубокие CNN для обнаружения полипов в архивном видео с ROC-кривой 0,991 и точностью 96,4%. Общее количество выявленных полипов значительно выше, но в основном это небольшие полипы (1–3 мм и 4–6 мм) (Urban et al. Гастроэнтерол 2018)
• Wang и соавт. провели открытое неслепое исследование с последовательными пациентами (n = 1058), проспективно рандомизированными для прохождения диагностической колоноскопии с помощью ИИ или без нее. Они обнаружили, что система ИИ увеличила ADR с 20,3% до 29,1%, а среднее количество аденом на пациента с 0,31 до 0,53. Это было связано с тем, что было обнаружено большее количество миниатюрных полипов, в то время как не было статистических различий при более крупных аденомах. (Ванг и др. ТУ 2019). В этом исследовании они исключили пациентов с ВЗК, КРР и колоректальной хирургией. Пациенты поступили с симптомами в больницу для обследования.

На сегодняшний день отсутствует крупномасштабное рандомизированное контролируемое исследование с использованием ИИ для выявления полипов/аденомы в скрининговой популяции. Корреляция анализа кала на скрытую кровь (FIT или FOBT) и преимущества колоноскопии с использованием ИИ не исследовалась. Также отсутствует информация о преимуществах колоноскопии с помощью ИИ у опытных колоноскопистов по сравнению со стажерами/резидентами.