Amiloid előrejelzés az Alzheimer-kór korai stádiumában az akusztikus és nyelvi beszédminták alapján – JÖVŐBŐVÍTÉS (AMYPRED-FUTURE)

A tanulmány elsődleges célja annak értékelése, hogy a beszéd akusztikus és nyelvi mintázatait elemző algoritmusok előre jelezhetik-e a PACC5 változását az alapvonal és a +12 hónapos követés között mind a négy karban, az egyéni egyetértési együtthatóval (CIA) mérve. ). A másodlagos célkitűzések közé tartozik (1) annak értékelése, hogy hasonló algoritmusok képesek-e előre jelezni a PACC5 változását az alapvonal és a +12 hónapos követés között a kognitívan normális (CN) és az MCI populációban külön-külön; (2) annak értékelése, hogy a PACC5 pontszámokkal szembeni regresszióra kiképzett hasonló algoritmusok az alapvonalon továbbra is szignifikánsan visszafejlődnek-e a PACC5 pontszámokhoz képest +12 hónapos követéskor, amit a PACC5 kompozit közötti egyéni egyetértési együtthatóval (CIA) mérünk +12 hónapnál és a regressziós modell, amelyet az alapvonali beszédadatokon képeztek ki, hogy előre jelezzék a PACC5 pontszámokat az alapvonalon; (3) annak értékelése, hogy a hasonló algoritmusok osztályozhatják-e az átalakítókat a nem konvertálókhoz a kognitívan normál karokban (3 + 4. kar), valamint a gyors és a lassú csökkenők között az MCI karokban (1 + 2. kar), az AUC, érzékenység alapján, a megfelelő bináris osztályozók specifitása és Cohen-kappa. A másodlagos célok közé tartoznak a fenti célok, de +24 hónapos és +36 hónapos időpontok felhasználásával; és végül annak értékelése, hogy javult-e a modell teljesítménye a fenti célok és eredmények tekintetében, ha a modell hozzáfér a beszédadatokhoz 1 hetes, 1 hónapos és 3 hónapos időpontokban.