- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT04846426
Amyloidin ennuste Alzheimerin taudin alkuvaiheessa akustisten ja kielellisten puhemallien perusteella – TULEVAISUUS (AMYPRED-FUTURE)
keskiviikko 12. kesäkuuta 2024 päivittänyt: Novoic Limited
Tutkimus puhe- ja kielipohjaisten digitaalisten biomarkkerien kykyä havaita ja karakterisoida prodromaalinen ja prekliininen Alzheimerin tauti kliinisissä olosuhteissa – TULEVAISUUS laajennustutkimus.
Tutkimuksen ensisijaisena tavoitteena on arvioida, voiko puheen akustisia ja kielellisiä malleja analysoiva algoritmisarja ennustaa PACC5:n muutosta lähtötilanteen ja +12 kuukauden seurannan välillä kaikissa neljässä käsivarressa yksilöllisen sopimuskertoimella (CIA) mitattuna. ) PACC5:n muutoksen ja vastaavan regressiomallin välillä, joka on opetettu puheen perustiedot ennustamaan sitä.
Toissijaisiin tavoitteisiin kuuluu (1) arvioida, pystyvätkö samanlaiset algoritmit ennustamaan PACC5:n muutoksen lähtötilanteen ja +12 kuukauden seurannan välillä kognitiivisesti normaalissa (CN) ja MCI-populaatiossa erikseen; (2) sen arvioiminen, taantuvatko samanlaiset algoritmit, jotka on koulutettu regressoitumaan PACC5-pisteisiin lähtötilanteessa, edelleen merkittävästi PACC5-pisteisiin verrattuna +12 kuukauden seurannassa, mitattuna PACC5-yhdistelmän välisen yksilöllisen sovinnon kertoimella (CIA) +12 kuukauden kohdalla ja regressiomalli, joka on opetettu peruspuhedatan perusteella PACC5-pisteiden ennustamiseksi lähtötasolla; (3) sen arvioiminen, pystyvätkö samanlaiset algoritmit luokittelemaan muuntajat ei-muuntajiin kognitiivisesti normaaleissa käsivarsissa (käsivarret 3 + 4) ja nopeat vs. hitaat laskusuuntaajat MCI-käsivarsissa (käsivarsi 1 + 2), mitattuna AUC:lla, herkkyydellä, vastaavien binääriluokittajien spesifisyys ja Cohenin kappa.
Toissijaiset tavoitteet sisältävät yllä olevat tavoitteet, mutta käyttämällä aikapisteitä +24 kuukautta ja +36 kuukautta; ja lopuksi arvioida, parantuiko mallin suorituskyky yllä olevien tavoitteiden ja tulosten osalta, jos mallilla on pääsy puhedataan 1 viikon, 1 kuukauden ja 3 kuukauden aikapisteissä.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Lopetettu
Opintotyyppi
Havainnollistava
Ilmoittautuminen (Todellinen)
67
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
-
Birmingham, Yhdistynyt kuningaskunta, B16 8LT
- Re:Cognition Health
-
Guildford, Yhdistynyt kuningaskunta, GU2 7YD
- Re:Cognition Health
-
London, Yhdistynyt kuningaskunta, W1G9JF
- Re:Cognition Health
-
Plymouth, Yhdistynyt kuningaskunta, PL68BT
- Re:Cognition Health
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
50 vuotta - 85 vuotta (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Joo
Näytteenottomenetelmä
Ei-todennäköisyysnäyte
Tutkimusväestö
Osallistujat tunnistetaan AMYPRED-tutkimuksen osallistujista.
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Koehenkilöt ovat täysin oikeutettuja AMYPRED-tutkimukseen (amyloidiennuste Alzheimerin taudin varhaisvaiheen akustisista ja kielellisistä puhemalleista) ja ovat suorittaneet sen.
(Katso https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04828122)
- Tutkittava suostuu osallistumaan FUTURE-laajennustutkimukseen.
Poissulkemiskriteerit:
- Koehenkilö ei ole suorittanut koko vierailupäivää AMYPRED-tutkimuksessa.
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Havaintomallit: Case-Control
- Aikanäkymät: Tulevaisuuden
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
|---|
|
Käsivarsi 1: MCI-amyloidipositiivinen
|
|
Käsivarsi 2: MCI-amyloidi negatiivinen
|
|
Käsivarsi 3: CN-amyloidipositiivinen
|
|
Käsivarsi 4: CN-amyloidi negatiivinen
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Perustason ja +12 kuukauden välisen PACC5-komposiitin muutoksen ja vastaavan regressiomallin välinen sopimus, joka on harjoiteltu peruspuhedatan perusteella ja joka ennustaa kaikissa neljässä käsivarressa, mitattuna yksilöllisen sopimuksen kertoimella (CIA).
Aikaikkuna: 1 vuosi
|
Peruspuhetiedot ovat kunkin osallistujan osalta tutkimuksen ensimmäisen 14 päivän aikana kerättyä puhedataa.
|
1 vuosi
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
PACC5-komposiitin muutosten välinen sopimus lähtötilanteen ja +24, +36 kuukauden välillä ja vastaavien regressiomallien välillä, jotka on koulutettu peruspuhedatan perusteella ja jotka ennustavat kaikissa neljässä kädessä, mitattuna yksilöllisen sopimuksen kertoimella (CIA).
Aikaikkuna: 3 vuotta
|
3 vuotta
|
|
|
Perustason ja +12, +24, +36 kuukauden välisen PACC5-komposiitin muutosten ja vastaavien regressiomallien välinen sopimus, jotka on koulutettu peruspuhedataan, ennustamaan ne CN-käsivarsissa (3 ja 4), mitattuna CIA.
Aikaikkuna: 3 vuotta
|
3 vuotta
|
|
|
Perustason ja +12, +24, +36 kuukauden PACC5-komposiitin muutosten ja vastaavien regressiomallien välinen sopimus, joka on koulutettu peruspuhedataan, ennustaen ne MCI-käsivarsissa (Arms 1 ja 2), mitattuna CIA.
Aikaikkuna: 3 vuotta
|
3 vuotta
|
|
|
Sopimus PACC5-komposiitin +12, +24, +36 kuukauden ja vastaavien regressiomallien välillä, jotka on koulutettu peruspuhedataan, ennustaen kaikissa neljässä käsivarressa +12, +24, +36 kuukauden puhedatan perusteella, mitattuna CIA.
Aikaikkuna: 3 vuotta
|
3 vuotta
|
|
|
Sopimus PACC5-komposiitin välillä +12, +24, +36 kuukautta ja vastaavia regressiomalleja, jotka on koulutettu peruspuhedataan ja +12, +24, +36 kuukauden puhedataan, mitattuna yksilöllisen sopimuksen kertoimella (CIA). ).
Aikaikkuna: 3 vuotta
|
3 vuotta
|
|
|
Binääriluokittimen AUC, herkkyys, spesifisyys ja Cohenin kappa, joka erottaa muuntajat ja ei-konvertterit kognitiivisesti normaaleissa (CN) käsivarsissa (käsivarret 3 ja 4).
Aikaikkuna: 3 vuotta
|
Muuntajat, joiden CDR Global -pistemäärä on 0,5 tai enemmän +12, +24, +36 kuukauden aikana.
|
3 vuotta
|
|
Binääriluokittimen AUC, herkkyys, spesifisyys ja Cohenin kappa, joka erottaa nopeasti laskevat ja hitaat laskevat MCI-käsivarsissa (Arms 1 ja 2) +12, +24, +36 kuukauden kohdalla.
Aikaikkuna: 3 vuotta
|
3 vuotta
|
|
|
Yllä olevat tulokset, joissa mallilla on pääsy puhetietoihin 1 kuukauden ja 3 kuukauden aikapisteissä peruspuhetietojen lisäksi.
Aikaikkuna: 3 vuotta
|
3 vuotta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Tutkijat
- Päätutkija: Emil Fristed, MSc, Novoic Limited
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Torstai 19. marraskuuta 2020
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Perjantai 2. joulukuuta 2022
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Perjantai 7. kesäkuuta 2024
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Maanantai 12. huhtikuuta 2021
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Maanantai 12. huhtikuuta 2021
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Torstai 15. huhtikuuta 2021
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Perjantai 14. kesäkuuta 2024
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Keskiviikko 12. kesäkuuta 2024
Viimeksi vahvistettu
Lauantai 1. kesäkuuta 2024
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- NOV-0100-1
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
PÄÄTTÄMÄTÖN
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .
Kliiniset tutkimukset Alzheimerin tauti
-
Centre Hospitalier Universitaire de NiceValmisPredementaalinen Alzheimer-potilas | Dementaalinen Alzheimer-potilas | TodistajaRanska
-
The University of Texas Health Science Center,...National Institute on Aging (NIA)Rekrytointi
-
Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization...Otsuka America PharmaceuticalValmisDementia, Alzheimer-tyyppi
-
University of ArizonaRekrytointiAlzheimer & Amp;#39; | Muut dementiaYhdysvallat
-
University College, LondonTuntematonDementia, Alzheimer, sähköiset terveystiedot, sairaalahoidot, epidemiologia, komorbiditeetti, Yhdistynyt kuningaskunta, ilmaantuvuus, kuolleisuus, kuolemansyy
-
Emory UniversityAbbottValmisDementia | Alzheimerin tauti | Dementia, Alzheimer-tyyppi | Seniili dementia, Alzheimer-tyyppiYhdysvallat
-
Medical University of GrazValmis
-
Cognito Therapeutics, Inc.Aktiivinen, ei rekrytointiKognitiivinen rajoite | Dementia | Alzheimerin tauti | Lievä kognitiivinen heikentyminen | Kognitiivinen heikkeneminen | Dementia, Alzheimer-tyyppi | Alzheimerin dementia | Alzheimer-tyypin dementia | Kognitiivinen vajaatoiminta, lievä | Dementia, lieväYhdysvallat
-
Gazi UniversityValmisAlzheimer-tyypin dementiaTurkki (Türkiye)
-
Centre for Addiction and Mental HealthValmisDementia; Alzheimer, sekatyyppi (etiologia)Kanada