A számítógéppel segített röntgendiagnosztika és más osztályozási eszközök hatásának értékelése a tuberkulózis és a COVID-19 Xpert-orientált közösségi alapú aktív esetek feltárásának optimalizálása érdekében

A tuberkulózis (TB) ma a leggyakoribb halálok sok afrikai országban. Számos tényező hajtja ezt; azonban az átvitel az a mechanizmus, amellyel ezek a kockázati tényezők aktív tbc-vé alakulnak át. Globálisan a tbc-es esetek kb. 35%-a (majdnem 3-ból 1) „kimarad” (diagnosztizálatlan vagy felfedezetlen). A szubszaharai Afrikában a tbc-s esetek 40-50%-a diagnosztizálatlan marad a közösségen belül, és az ilyen esetek ~30%-a mikroszkopikusan kenet-pozitív. Ezek a „kihagyott” tbc-esetek (az alapellátás szintjén) tartalékként szolgálnak, ami súlyosan aláássa a tbc-ellenőrzést. Így az alapellátás és a közösségi alapú esetek feltárása a tbc-ellenőrzés kritikus összetevője kell, hogy legyen.

Az esetek közösségen belüli észlelését azonban korlátozza az érzékeny és felhasználóbarát Point-of-Care (POC) diagnosztikai eszközök hiánya. Ennek a kielégítetlen igénynek a kielégítésére 2013-ban a nyomozók tevékenységi programot (szekvenciális, egymáshoz kapcsolódó tanulmányok) terveztek azzal az átfogó céllal, hogy optimalizálják a TB (XACT) Xpert-hez kapcsolódó közösségi alapú aktív esetkeresési (ACF) modelljét. 2017-re az EDCTP által finanszírozott XACT-I tanulmány révén a kutatók megoldották a gyors POC-diagnózis zsákutcáját azáltal, hogy kimutatták, hogy a molekuláris Xpert-alapú közösségi alapú szűrés hatékony volt a hiányzó tbc-esetek azonosításában Cape városkörnyéki „nyomornegyedeiben”. Város és Harare egy generátoros mini teherautóval. Ez a megközelítés azonban nem volt széles körben megfizethető és nem is méretezhető. A nyomozók ezért méretezhető modellt hoztak létre a hordozható akkumulátorral működő Xpert Edge használatával, amelyet egy olcsó (< US $) 15 000 értékű Nissan kisteherautóba telepítettek, amelyet két egészségügyi dolgozó irányított (így az ACF modell megfizethető és méretezhető). Ez a befejezett tanulmány, az XACT-II, több mint 5000 résztvevőt vizsgált meg a közösségben. A modell jól működött, és hatékonyabb volt, mint a kenetmikroszkópos vizsgálat. Ezekre a sikerekre alapozva és az XACT-koncepció politikává való átültetésére a Wellcome Trust és a UK MRC finanszírozta az XACT-III tanulmányt. A jelenleg megkezdett XACT-III több országra kiterjedő demonstrációs projektként indult négy szubszaharai afrikai országban.

A közelmúltban gyors előrelépés történt a tuberkulózis triage-tesztjének fejlesztésében, amely olyan szűrővizsgálatokra vonatkozik, amelyeket általában közösségi környezetben alkalmaznak (akár egyéni közösség, akár alapellátási klinika szintjén). Ezek a tesztek nagyon magas érzékenységgel (>95%), de szerény specificitással (>70%) rendelkeznek a TB-specifikus céltermékprofilok szerint. A TB-orientált osztályozás előfutára a számítógéppel segített röntgendiagnosztika (CAD). Ez azt jelenti, hogy mesterséges intelligenciával rendelkező szoftvert kell használni a digitális röntgenfelvételek olvasásához, és másodperceken belül a tuberkulózis valószínűségét állítják elő. A legújabb adatok azt sugallják, hogy a CAD a tapasztalt radiológusokkal egyenrangú a lehetséges tbc-esetek azonosításában, ezáltal csökkenti az Xpert-tesztek kérésének gyakoriságát, és segít a korlátozott erőforrások a releváns esetekre összpontosítani. Bár ezek az adatok ígéretesnek tűnnek, ennek a stratégiának a gyakorlatias terepen való megvalósíthatóságát nem vizsgálták alaposan. Van még néhány megválaszolatlan kérdés. Költséghatékony-e a CAD és az Xpert kombinált stratégiája, és csökkentheti-e az Xpert használatát anélkül, hogy elfogadhatatlanul sok TB-eset hiányozna? A kutatók ezért meghatározzák a CAD hasznosságát az XACT-modell további optimalizálásához.

A COVID-19 világjárvány a SARS-CoV-2 miatt sújtotta afrikai városkörnyéki közösségeket, ahol szintén gyakori a tuberkulózis. A COVID-19 és a TB tünetei átfedik egymást, és a korlátozott megfizethetőség, valamint a mindkét betegséghez kapcsolódó megbélyegzés súlyosan korlátozza a tesztelést. Sürgősen szükség van adatokra a tbc és a COVID-19 együttes szűrésének és tesztelésének megvalósíthatóságáról. Egy ilyen megközelítés hasznosságát, ha van ilyen, nem vizsgálták afrikai közösségekben. Mivel a javasolt tanulmányban Xpert POC TB-tesztet és röntgenfelvételt fognak végezni CAD-re, ez egyedülálló és egyszerű lehetőséget kínál mindkét betegség zökkenőmentes szűrésére, ha szükséges.

Gyorsan megjelennek a tbc-re és a COVID-19-re vonatkozóan más, kialakulóban lévő szűrési technológiák, beleértve a vizelet- és véralapú osztályozási teszteket. Az XACT-19 egyedülálló lehetőséget biztosít a releváns minták összegyűjtésére és az új technológiák tesztelésére egy pragmatikus közösségi alapú környezetben.

Összefoglalva, az XACT-19 vizsgálat eredményei jelentős hatással lesznek a közegészségügyi politikára és gyakorlatra, és valószínűleg új szabványt fognak meghatározni a közösségi alapú ACF számára a tbc-re, és potenciálisan a COVID-19-re párhuzamosan.