A BodyKind testképprogram fürt véletlenszerű kontrollpróbája

Tervezés:

Ezt a gyakorlatias próbát a "valós világhoz" hasonló körülmények között hajtják végre, amely magában foglalja az iskolai környezet használatát, a tanárok által vezetett tanítást az osztálytermi órákban, a diákokra vonatkozó szigorú kizárási kritériumok nélkül és a szokásos tanórákkal való összehasonlítást. Az adatgyűjtési időpontokat az iskolai tanulmányi naptárak szerint választják ki, és az előzetes, az utáni és a két hónapos nyomon követés során végzik el. Az iskolákat véletlenszerűen beosztják egy intervenciós csoportba (akik megkapják a BodyKind programot) vagy egy várólistás kontrollhoz. A beavatkozási és várólistás csoportok résztvevői ugyanabban az időpontban hajtják végre az intézkedéseket, a várólistában lévők pedig az összes értékelés elvégzése után BodyKind-et kapnak. A végrehajtás minőségének vegyes módszerekkel történő értékelését is elvégzik annak megértése érdekében, hogy „miért” figyelték meg a program eredményeit, és tájékozódjanak a program megvalósításának optimalizálására irányuló erőfeszítésekről az iskolákban a jövőben.

Randomizálás:

A véletlenszerű besorolást megelőzően az iskolákat az iskolai besorolás (pl. együtt oktatott/egynemű lányok/egynemű fiúk), méret (azaz az átmeneti évben részt vevő tanulók becsült száma) és elhelyezkedés (azaz városi/egyedülálló nemű fiúk) alapján rétegzik. vidéki kategorizálás), hogy az egyes kezelési csoportokban a résztvevők neme és földrajzi elhelyezkedése szorosan kiegyensúlyozott legyen. A kiválasztott iskolákat ezután az elsődleges kutató véletlenszerűen kiválasztja a feltételekhez egy számítógép által generált minimalizálási eljárás segítségével. A minimalizálás egy randomizálási módszer, amely a résztvevőket abba a kezelési csoportba sorolja, amely a legjobban tartja fenn a prognosztikai tényezők egyensúlyát (például a nemek egyensúlyát az állapotok között). Az első résztvevő véletlenszerűen kap kezelést. Minden további résztvevő elosztását az határozza meg, hogy milyen kezelési allokáció vezetne jobb egyensúlyhoz a csoportok között az érdeklődésre számot tartó változókban. A minimalizálás kiváló egyensúlyt biztosít a kezelési csoportok között, és akkor kívánatos, ha erős prognosztikai tényezők (például nem) és szerény kezelési hatások vannak. A szűkített* rétegzett iskolákat a kovariáns-korlátozott randomizálással, a minimalizáló randomizálás egy fajtájával osztják ki egy kétkarú klaszteres, randomizált kontrollvizsgálathoz, a cvcrand R statisztikai csomaggal (https://cran.r-project.org/web/packages). /cvcrand/cvcrand.pdf). Az iskolák kísérleti/várólista kezelési csoportokba való felosztását korlátozza a.) a fiúk száma a TY-ben az egyes iskolákban, b.) a lányok száma a TY-ben, és c.) az iskola hely szerinti besorolása (városi/vidéki). A lemorzsolódó iskolák helyére a várólistán szereplő iskolák kerülnek a minimálisra csökkentés vagy az azonos kategóriára való helyettesítés alapján, ugyanarra a kiosztásra (pl. ha egy városi iskola lemorzsolódik/nem írja alá az igazgatói hozzájárulási űrlapot, akkor helyükre egy városi iskola kerül a várólistán és az adott városi iskolához rendelt juttatáshoz).

Adatgyűjtési eljárások:

A toborzás iskolai szinten történik. Az iskolákat e-mailben (az Educator School Centre Írország levelezőlistája és hideghívási meghívók), tanárképzési eseményeken, valamint a közösségi médiában és weboldalakon megjelenő hirdetéseken keresztül toborozzák. Az iskolákat (1) kifejezett érdeklődésük és (2) a felvételi kritériumoknak való megfelelésük alapján választják ki.

Azok a kiválasztott iskolák, amelyek érdeklődését jelezték, és megfelelnek ezeknek a feltételeknek, és amelyek az első kapcsolatfelvételt követően visszautasítják a részvételt, a következő iskolákra lépnek fel azon jogosult iskolák várólistájáról, amelyek érdeklődését jelezték a kutatónál. Az iskolák 200 eurós pénzügyi tiszteletdíjat kapnak a részvételért.

Minta nagysága:

A cél az, hogy 600, 15-17 év közötti diákot toborozzanak 4. évfolyamon, akik Írország másodfokú iskoláiba járnak. A cél az is, hogy iskolánként 1-2 másodfokú tanárt toborozzanak 12-28 iskolából, akik a BodyKind programot a serdülők számára juttatják el.

A minta méretének indoklása RMASS teljesítményelemzés (http://www.rmass.org/RMASS_Manual.pdf) paraméterek alapján; kis Cohen-d hatás mérete 0,2, teljesítmény 0,80, alfa .05, azt jelzi, hogy 504 tanulóra van szükség. A természetes lemorzsolódás és a résztvevők számát csökkentő váratlan események (pl. a tanulók betegség miatti hiányzása) figyelembevétele érdekében körülbelül 20%-kal (n=100) több résztvevőt vesznek fel, így összesen N=600. A beleegyezési eljárások és a részvételi arányok szisztematikus áttekintése arról számolt be, hogy az aktív szülői beleegyezés átlagos hozzájárulási aránya 65,5% volt (tartomány: 11-100%). Az írországi iskolákban a TY tanulók átlagos száma 140; ezért a 65%-os válaszadási arány azt jelezné, hogy legalább 8 iskolára lenne szükség a 600 fős minta eléréséhez. Azonban egy közelmúltbeli kísérleti kísérlet egy önegyüttérző testkép-beavatkozásra Írországban iskolánként átlagosan 25 TY diákot vett fel a szülői beleegyezéssel (4 iskola, N = 100), ami azt jelzi, hogy n = 24 iskolának kellene elérnie. 600-as mintaméret. Tekintettel az osztálylétszám változásaira az átmenet évében és az aktív szülői beleegyezéshez való hozzájárulási arányok tartományában, a vizsgálók ezen a tartományon belül igyekeznek majd toborozni, amíg el nem érik a 600-as mintát. A klaszterszinten történő lemorzsolódás elkerülése érdekében a vizsgálók legalább 12 iskolát és legfeljebb 28 iskolát fognak túlmintázni és toborozni.

Hipotézisek:

A hipotézisek azok

1. A várólistás kontroll résztvevőihez képest a BodyKind programban részt vevő résztvevők statisztikailag szignifikáns növekedést tapasztalnak a.) a test megbecsülésében, a pszichológiai jólétben, az ön- és másokkal való együttérzésben, valamint b.) a testi elégedetlenségben és a testideál internalizálásában. beavatkozás előtti utóbeavatkozásig.
2. A változtatások a kísérleti csoportokban 2 hónapos követés után megmaradnak.
3. A test megbecsülésében és a testtel való elégedetlenségben bekövetkező változásokat az ön-együttérzés, a mások iránti együttérzés és a test ideális internalizálása közvetíti. A hatások irányultságára vonatkozóan nem tesznek előzetes feltételezéseket.
4. A test megbecsülésében, a testi elégedetlenségben és a pszichológiai jólétben bekövetkező változásokat a megjelenéssel kapcsolatos közösségi médiahasználat, a megjelenéssel kapcsolatos ugratás, a nem, a testi alapérték, a testtel való elégedetlenség, a pszichológiai jólét és a megvalósítás minősége mérsékli. A hatások irányultságára vonatkozóan nincsenek előzetes feltételezések.
5. A programot a serdülők és a tanárok elfogadhatónak és megvalósíthatónak tartják
6. A programot a tanárok nagy hűséggel megvalósíthatják

Adatelemzési terv:

A következtetési statisztikák elkészítése előtt az adatokat átvizsgálják a hiányosságok, a kiugró értékek, a normalitás és a modell feltevések szempontjából. Az adatokat grafikusan és leíró statisztikák segítségével összegezzük.

H1. Általánosított lineáris vegyes hatásmodelleket (GLMM) fognak használni az eredménymutatók változásának meghatározására. Az elsődleges elemzés összehasonlítja az első (alapállapot) és a második (a beavatkozás utáni) időpontban végzett intézkedéseket, hogy azonosítsa a beavatkozás rögzített hatásait. A lehetséges klaszteresedési hatásokat iskolai szinten vizsgálják és számolják el. A modell 2 fő effektust tartalmaz (1. Ismételt mérések az idő hatását és 2. Az alanyok közötti állapot hatását) és egy kétirányú interakciót (idő*állapot). A nemi hatásokat is figyelembe veszik. A modellben a nemnek három fő hatása és a megfelelő kétirányú és háromirányú interakciója lesz.

H2. A másodlagos elemzések a 3. időpontból (követés) származó adatokat vizsgálják, hogy megtudják, a beavatkozási feltétel fenntartotta-e a függő változókban feltételezett változásokat. A nyomozók a csoporton belüli és a csoportok közötti variancia arányát is felmérik az ICC kiszámításával. Mivel az összetett modellek nem konvergálhatnak, ha a kutatók konvergencia-problémákkal találkoznak modelljeinkben, a kutatók fontolóra vehetik a véletlenszerű hatás elvetését, amely a csoportok közötti variancia legkisebb hányadát magyarázza. *Megjegyzés: Ha a toborzási cél (n=600) nem teljesül, más statisztikai analitikai technikát, 2 (feltétel; kísérleti, kontroll) x 3 (idő; elő, után, utánkövetés) vegyes faktoriális ANOVA-t használnak. Ez a MorePower elemzése szerint 238 résztvevős mintában képes kimutatni a kis hatásokat, de a klaszterhatásokat nem. Az utólagos tervezett összehasonlításokat t-próbákkal végzik el, hogy megvizsgálják a csoporton belüli változásokat (beavatkozás vs kontroll) különböző időpontokban.

H3. A közvetítői elemzések azt vizsgálják, hogy a test ideális internalizálásában, az ön-együttérzésben és a mások iránti együttérzésben bekövetkezett változások közvetítik-e a testtel való elégedetlenség és a pozitív testkép változását T1-ről T2-re.

H4. A moderálási elemzések azt vizsgálják, hogy a megjelenéssel kapcsolatos közösségi médiahasználat, a megjelenéssel kapcsolatos ugratás, a nem, az iskolatípus, az alapszintű testértékelés, a testtel való elégedetlenség, a pszichológiai jólét és a végrehajtás minősége mérséklik-e a változást T1-ről T2-re.

H5. Leíró statisztikákat használunk a tanári hűségértékelések értékelésére