A daganat immunterápia és a szervkárosodás felépítése és értékelése korai figyelmeztető rendszer, multi-o-omikán alapul

Ez a projekt a multi-oMics-adatok mélyreható elemzésén és integrációján alapul, ideértve, de nem korlátozva a genomikát, a transzkriptikát, a proteomikát és a metabolomikát. Célja, hogy átfogó korai figyelmeztető rendszert építsen a szervfunkció károsodására immunfüggő káros eseményekben (IRAE), amely az immunellenőrző gátlókkal (ICIS) kapcsolódik a daganat immunterápiája során. Ennek a rendszernek az alapvető célja a daganat immunterápia általános biztonságának és hatékonyságának javítása.

Először is, a projekt egy adatbázist használ ki a daganat immunterápiás betegek differenciális omikájának bányászatára, kombinált szerv diszfunkcióval (beleértve a kombinált és nem kombinált súlyos fertőzéseket) a projekt keretein belül. A biokémiai mutatók és a kapcsolódó hemodinamikai adatok integrálásával felépíti a korai figyelmeztető rendszer kockázati rendszerét a szervkárosodáshoz a tumor immunterápián átesett betegeknél, miközben ellenőrzi annak klinikai értékét és irányítja a jelentőségét.

A specifikus tartalom elsősorban a következők: a szervkárosodás specifikus molekuláinak rögzítése a daganatok immunterápiája után, a gének, a fehérjék és a metabolikus termékek (beleértve a szívet, a tüdőt, az agyat, a májat, a veséket, a gyomor -bélrendszeri traktust stb.), És az új specifikus szervkárosodások azonosítása különböző patogén tényezők, például a daganatok és az Ira -ek azonosítása. Összegyűjti az általános klinikai információkat, a biokémiai mutatókat és a hemodinamikai mutatókat, és kombinálja a multi-oMics-adatokat a szervkárosodás-előrejelzési modell létrehozása érdekében. A gépi tanulási algoritmusokat az optimalizáláshoz használják a korai figyelmeztető rendszer felépítéséhez.

A rendszeren belüli modell optimalizálását végezzük, a prospektív klinikai kutatásokkal és a többdimenziós ellenőrzéssel együtt. A modell pontosságának és költséghatékonyságának értékelésével döntéshozatali támogatást nyújt a klinikusok számára, és elősegíti a személyre szabott kezelés kialakulását.