Kasvaimen immunoterapian ja elinvaurioiden rakentaminen ja arviointi varhaisvaroitusjärjestelmä, joka perustuu moni-OMICS: ään

Tämä projekti perustuu moni-Omecs-tietojen perusteelliseen analyysiin ja integrointiin, mukaan lukien, mutta rajoittumatta, genomiikka, transkriptiikka, proteomiikka ja metabolomia. Sen tavoitteena on rakentaa kattava varhaisvaroitusjärjestelmä elinten funktiovaurioihin immuunijärjestelmiin liittyviin haittavaikutuksiin (IRAE), jotka liittyvät immuunijärjestelmän estäjiin (ICI) kasvaimen immunoterapian aikana. Tämän järjestelmän päätavoite on parantaa kasvaimen immunoterapian yleistä turvallisuutta ja tehokkuutta.

Ensinnäkin projekti hyödyntää tietokantaa kasvaimen immunoterapiapotilaiden differentiaalisten omics-tietojen kaivomiseksi yhdistettyjen elinten toimintahäiriöiden kanssa (mukaan lukien yhdistetyt ja yhdistämättömät vakavat infektiot) tämän projektin laajuudessa. Integroimalla biokemialliset indikaattorit ja niihin liittyvät hemodynaamiset tiedot, se rakentaa riskin varhaisen varautuneen järjestelmän elinten vaurioille potilailla, joille tehdään kasvainten immunoterapia, varmistaen samalla sen kliinisen arvon ja ohjaavan merkityksen.

Spesifisiin sisältöihin sisältyy pääasiassa: elinvoimaisten potilaiden spesifisten molekyylien sieppaaminen kasvaimen immunoterapian jälkeen, seulontageenit, proteiinit ja metaboliset tuotteet, jotka liittyvät elinvaurioihin (mukaan lukien sydän, keuhkot, aivot, maksa, munuaiset, maha -suolikanavan jne.) Ja tunnistavat uudet spesifiset elinvauriot biomarkkerit, kuten tuumori -immunoterapia, infektioiden ja IRAES. Se kerää yleisiä kliinisiä tietoja, biokemiallisia indikaattoreita ja hemodynaamisia indikaattoreita ja yhdistää moni-OMICS-tiedot elinten vaurioiden ennustemallin luomiseksi. Koneoppimisalgoritmeja käytetään optimointiin varhaisen varoituksen järjestelmän rakentamiseksi.

Mallin optimointi järjestelmässä suoritetaan sekä mahdollisen kliinisen tutkimuksen ja moniulotteisen varmennuksen kanssa. Arvioimalla mallin tarkkuus ja kustannustehokkuus, se tarjoaa päätöksentekotukea lääkäreille ja edistää henkilökohtaisen hoidon kehitystä.