Konstrukce a hodnocení imunoterapie nádorů a poškození orgánů včasného varování založené na multi-omicích

Tento projekt je založen na hloubkové analýze a integraci multiomických dat, včetně, ale nejen na genomiku, transkriptomii, proteomiku a metabolomiku. Jeho cílem je vytvořit komplexní systém včasného varování pro poškození funkcí orgánů v imunitních nežádoucích nežádoucích účincích (IRAES) spojených s inhibitory imunitního kontrolního bodu (ICIS) během imunoterapie nádoru. Hlavním cílem tohoto systému je zvýšit celkovou bezpečnost a účinnost imunoterapie nádoru.

Nejprve projekt využívá databázi, která má v rozsahu tohoto projektu databázi pro diferenciální údaje o OMICS pacientů s kombinovanou dysfunkcí orgánů (včetně kombinovaných a nekombinovaných závažných infekcí). Integrací biochemických ukazatelů a souvisejících hemodynamických údajů vytváří rizikový systém včasného varování pro poškození orgánů u pacientů podstupujících imunoterapii nádoru a zároveň ověřuje jeho klinickou hodnotu a vedení význam.

Mezi specifický obsah patří hlavně: zachycení specifických molekul poškození orgánů u závažných pacientů po imunoterapii nádoru, screeningové geny, proteiny a metabolické produkty související s poškozením orgánů (včetně srdce, plic, mozek, játra, ledviny, gastrointestinální trakt atd.) A identifikace nových specifických biomarkerů poškození orgánů, biomarkery poškozením biomarkerů, jako jsou imunoterapie nádorů, infekce a Iras. Shromažďuje obecné klinické informace, biochemické ukazatele a hemodynamické ukazatele a kombinuje údaje o více omitech a vytvoří model predikce poškození orgánů. Algoritmy strojového učení se používají pro optimalizaci k vytvoření systému včasného varování.

Bude provedena optimalizace modelu v systému, spolu s prospektivním klinickým výzkumem a vícerozměrným ověřením. Vyhodnocením přesnosti a nákladové efektivity modelu poskytuje klinický pracovníci a podporuje rozvoj personalizované léčby.