Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

AI alapú klinikai nyelvi értékelés rezidensek számára (CLEAR2)

2025. október 28. frissítette: Krislynn Michelle Mueck, The University of Texas Health Science Center, Houston

Klinikai Nyelvi Értékelés Mesterséges Intelligencia Segítségével Rezidensek Számára (CLEAR2) - Egy Pilot Randomizált Kontrollált Vizsgálat

A tanulmány célja, hogy finomítson és teszteljen egy meglévő vállalati szintű nagy nyelvi modellt (LLM) generatív mesterséges intelligencia (AI) alapján, értékelje az LLM-alapú visszajelzések megvalósíthatóságát és elfogadhatóságát, értékelje az LLM-alapú visszajelzések képességét a rezidensek kommunikációjának javításában, feltárja a standardizált betegek képességét a rezidensek kommunikációjának értékelésében és feltárja a rezidensek képességét saját kommunikációs komplexitásuk önértékelésében

A tanulmány áttekintése

Állapot

Még nincs toborzás

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Becsült)

64

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Tanulmányozza a kapcsolattartók biztonsági mentését

Tanulmányi helyek

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Leírás

Bevonási kritériumok:

  • McGovern Orvostudományi Iskola (MMS) általános sebész rezidensek
  • posztgraduális év (PGY) 1-5

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Egyéb
  • Kiosztás: Véletlenszerűsített
  • Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
  • Maszkolás: Nincs (Open Label)

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Nincs beavatkozás: Ellenőrzés
Kísérleti: Oktatási LLM-alapú visszajelzési eszköz
A résztvevők verbális kommunikációját szabványosított betegekkel (SP) három különböző forgatókönyv kapcsán rögzítik, átírják és valós időben elemezni fogja a nagy nyelvi modell (LLM), valamint visszajelzést kapnak javaslatok és alternatív forgatókönyvek formájában. Ezeket a rezidensek fogják áttekinteni az SP forgatókönyvek között

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Olvashatósági megkülönböztetés felmérés alapján értékelve
Időkeret: beavatkozás vége (1 órával a kiindulási érték után)
Ezt 1-5 közötti Cohen-kappa értékekkel pontozzuk. Magasabb Cohen-kappa pontszámok jobb eredményt jelentenek
beavatkozás vége (1 órával a kiindulási érték után)
Minőségi megítélés felmérés alapján
Időkeret: intervenció vége (1 órával az alapvonal után)
Ezt az 1-5-ös Cohen-kappa értékek alapján pontozzák. Magasabb Cohen-kappa pontszámok jobb eredményt jelentenek
intervenció vége (1 órával az alapvonal után)
Az ajánlások helyességének felmérés felmérés által történő értékelése
Időkeret: a beavatkozás vége (1 órával az alappont után)
Ez egy 5 pontos Likert-skálán lesz bejelentve, 1-től (nagyon helytelen) 5-ig (nagyon helyes)
a beavatkozás vége (1 órával az alappont után)
Az ajánlások alkalmazhatósága felmérés alapján értékelve
Időkeret: intervenció vége (1 órával az alapvonal után)
Ezt egy 5 pontos Likert-skálán jelentik be, 1-től (egyáltalán nem alkalmazható) 5-ig (nagyon alkalmazható)
intervenció vége (1 órával az alapvonal után)
A lakó-standardizált beteg (SP) interakciók észlelt olvashatósága, amint azt egy felmérés értékelt: iskolai szint
Időkeret: intervenció végén (1 órával az alappont után)

Ez kategorikusan a következő kategóriákban lesz jelentve:

Általános iskola középiskola főiskola egyetem végzettség

intervenció végén (1 órával az alappont után)
bizalom a kommunikációs képességben
Időkeret: intervenció vége (1 órával az alapvonalmérés után)
Ez 1-től (nagyon bizonytalan) 5-ig (nagyon magabiztos) terjedő skálán értékelhető
intervenció vége (1 órával az alapvonalmérés után)
az LLM hasznossága
Időkeret: intervenció vége (1 órával a kiindulási érték felvétele után)
Ez 1-től (nagyon haszontalan) 5-ig (nagyon hasznos) terjedő skálán értékelhető
intervenció vége (1 órával a kiindulási érték felvétele után)
a jövőbeli használat elfogadhatósága
Időkeret: a beavatkozás vége (1 órával az alapvonal után)
Ez 1-től (nagyon valószínűtlen) 5-ig (nagyon valószínű) terjedő skálán értékelhető
a beavatkozás vége (1 órával az alapvonal után)

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
bizalom a kommunikációs képességben
Időkeret: intervenció vége (1 órával az alapvonalmérés után)
Ez 1-től (nagyon bizonytalan) 5-ig (nagyon magabiztos) terjedő skálán értékelhető
intervenció vége (1 órával az alapvonalmérés után)
Az LLM felhasználói felületről szóló felmérés visszajelzése
Időkeret: a beavatkozás vége (1 órával az alapvonal után)
Ez 1-től (nagyon irreális) 5-ig (nagyon reális) értékelhető
a beavatkozás vége (1 órával az alapvonal után)
a lakó-egészségügyi szolgáltató átiratainak olvashatósági szintje a Flesch-Kincaid Grade Level (FKGL) olvashatósági eszköz alapján értékelve
Időkeret: a beavatkozás vége (1 órával az alapvonal után)

A rezidens-SP találkozások átiratainak olvashatóságát a Flesch-Kincaid olvasási szint képletével értékeljük, amely azt az amerikai iskolai évfolyamot becsüli meg, amely szükséges a szöveg megértéséhez. A magasabb pontszám magasabb olvasási szintet jelez (azaz alacsonyabb olvashatóságot).

Alkalmazott képlet:

Évfolyam szint = 0,39 (összes szó / összes mondat) + 11,8 (összes szótag / összes szó) - 15,59

a beavatkozás vége (1 órával az alapvonal után)
Minőség a Betegtájékoztatás Minőségének Biztosítása (EQIP) pontszáma alapján a rezidens-SP átiratok esetében
Időkeret: intervenció vége (1 órával a baseline után)
Százalékos pontszám egy validált kérdőív alapján Ez 20 kérdést tartalmaz, mindegyik 1(igen), 0,5(részben), 0(nem) értékkel pontozható, és a kérdést eltávolítják, ha nem alkalmazható. A pontszámok százalékban kerülnek jelentésre, és a magasabb százalékos pontszám jobb minőséget jelez
intervenció vége (1 órával a baseline után)
A SP-lakó kölcsönhatások észlelt olvashatósága, amelyet szabványos felmérés alapján értékeltek
Időkeret: beavatkozás vége (1 órával a kiindulási érték után)

Ez a következő kategóriákban kerül feltétlenül jelentésre:

Általános iskola középiskola főiskola egyetem végzettség

beavatkozás vége (1 órával a kiindulási érték után)

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Krislynn M Mueck, MD, MS, MPH, The University of Texas Health Science Center, Houston

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Becsült)

2025. október 23.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2026. március 26.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2026. május 28.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2025. október 28.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2025. október 28.

Első közzététel (Becsült)

2025. október 30.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Becsült)

2025. október 30.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2025. október 28.

Utolsó ellenőrzés

2025. október 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • HSC-MS-25-0920

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel