Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

ANIMÁCIÓALAPÚ DIGITÁLIS OKTATÁS HATÁSA A KOCKÁZATI ISMERETEKRE ÉS A TÖRPESÉGRE IDŐSEK KÖRÉBEN

2026. április 17. frissítette: Elif Paklacı Yormaz, Saglik Bilimleri Universitesi

A DIGITÁLIS KÉPZÉSI MODELL HATÁSA, AMELY ANIMÁCIÓS TECHNIKA ALKALMAZÁSÁVAL KERÜLT KIFEJLESZTÉSRE, AZ IDŐSKORÚAK KOCKÁZATISMERETI SZINTJÉRE ÉS TÖRÉKENYSÉGÉRE

A globális öregedési tendenciával összefüggésben az idősebb felnőttek által tapasztalt geriátriai kockázatok kezelése és az e populáció számára nyújtott egészségnevelés hatékonysága egyre nagyobb jelentőséget kap.
A szakirodalom szerint az idősebb felnőttek egészségnevelése, ha olyan módszerekkel valósul meg, amelyek támogatják az egyéni részvételt és a digitális eszközök használatát, hatékonyabb eredményeket ér el a tanulás és a viselkedésváltozás tekintetében.
E doktori tanulmány célja, hogy értékelje az Egészséghit Modellre épülő, elágazó szcenárió animációs technikával kifejlesztett digitális oktatási modell hatását az idősotthonokban élő idősebb felnőttek geriátriai kockázati ismeretszintjére és törékenységi állapotára.

A tanulmány randomizált kontrollált vizsgálatként valósul meg isztambuli három idősotthonban, mérésekkel a kiinduláskor (T0), közvetlenül a beavatkozás után (T1), 1 hónapos (T2) és 3 hónapos (T3) követés során.
A teljesítményelemzés alapján 66 résztvevőt véletlenszerűen osztanak be a beavatkozási és kontrollcsoportba (csoportonként 33 fő) blokkrandomizálással.
A beavatkozási csoport a Vyond platformon kifejlesztett, az Egészséghit Modell elméleti összetevői szerint strukturált szcenárióalapú digitális animációs oktatásban részesül.
A kontrollcsoport a vizsgálati időszak alatt szokásos ellátásban részesül, és az összes értékelés befejezése után (3 hónapos követést követően) felajánlják számára ugyanazt a digitális animációs oktatást.

Elsődleges kimenet a geriátriai kockázati ismeretszint, amelyet egy interaktív digitális játék, a "Tudáskerék" segítségével értékelünk.
Másodlagos kimenetek közé tartozik a törékenységi állapot, amelyet az Edmonton Törékenységi Skála, valamint a technológiaelfogadás mér.
Az értékelő eszközök révén mért ismereti és törékenységi szintek változása feltárja az oktatás rövid és középtávú hatásait.
Így a modell idősebb felnőttek egészséggel kapcsolatos viselkedésváltozására gyakorolt hatása átfogóan kiértékelésre kerül.

A tanulmány egyedisége, hogy ez lesz az egyik első kísérleti tanulmány, amely interaktív szcenárióalapú digitális oktatási modellt alkalmaz idősebb felnőtteknél.
Az eredmények várhatóan hozzájárulnak az idősbarát egészségnevelési modellek fejlesztéséhez.

A tanulmány áttekintése

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Becsült)

66

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Tanulmányozza a kapcsolattartók biztonsági mentését

  • Név: BESEY OREN, PhD
  • Telefonszám: +90 216 777 8 777

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Leírás

Bevonási kritériumok:<\/p>

  • 65 éves vagy idősebb<\/li>
  • Tud beszélni és érteni törökül<\/li>
  • Minimális írástudási szint (olvasni és írni tud)<\/li>
  • Mini-Mentális Állapot Vizsgálat (MMSE) pontszám ≥ 24<\/li>
  • Nincs látás- vagy halláskárosodása, vagy képes ezeket a károsodásokat segédeszközökkel kompenzálni<\/li>
  • Képes alapszinten használni digitális eszközöket, mint például okostelefonokat vagy táblagépeket<\/li><\/ul>

    Kizárási kritériumok:<\/p>

    • Kognitív károsodás vagy demencia diagnózisa<\/li><\/ul>

      KIVONÁSI KRITÉRIUMOK:<\/p>

      • A résztvevők kivonásra kerülnek a vizsgálatból, ha:<\/li>
      • Komoly egészségügyi problémák merülnek fel a vizsgálat bármely szakaszában, vagy a résztvevő elhunyt<\/li>
      • Észlelési vagy megfelelési problémákat azonosítanak az ülések során<\/li>
      • A résztvevő legalább egy oktatási alkalmon nem jelenik meg<\/li><\/ul>

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Megelőzés
  • Kiosztás: Véletlenszerűsített
  • Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
  • Maszkolás: Egyetlen

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Kísérleti: Beavatkozási csoport
A résztvevők elágazó forgatókönyv-alapú digitális animációs oktatásban részesülnek, amely a Vyond platformon készült és az Egészséghit-modell összetevői szerint van felépítve.
Az oktatás interaktív forgatókönyveken keresztül tárgyalja a geriátriai egészségügyi kockázatokat, beleértve az eséseket, alultápláltságot, polifarmáciát és kognitív hanyatlást.
Az értékelések az alapvonalon (T0), közvetlenül a beavatkozás után (T1), 1 hónapos követéskor (T2) és 3 hónapos követéskor (T3) kerülnek elvégzésre.
Egy interaktív digitális oktatási program, amely a Vyond animációs platformon készült, a Health Belief Modell keretrendszerén alapul. A program elágazó forgatókönyveket tartalmaz az időskorúak egészségügyi kockázatairól (esések, táplálkozás, gyógyszerbiztonság, kognitív egészség, társadalmi szerepvállalás). A résztvevők döntéseket hoznak a forgatókönyveken belül, és személyre szabott visszajelzést kapnak. Minden alkalom körülbelül 30-45 percig tart. A beavatkozás interaktív történetmesélést használ az elköteleződés és az ismeretek megtartásának fokozására az idősebb felnőttek körében.
Nincs beavatkozás: Kontrollcsoport
A résztvevők a vizsgálat időtartama alatt szokásos idősotthoni ellátásban részesülnek. A vizsgálat során nem biztosítunk kiegészítő oktatási beavatkozást. Ugyanez a digitális animációs oktatás az összes értékelés elvégzése után (3 hónapos utánkövetés) kerül felajánlásra. Az értékelések a kiindulási (T0), T1, T2 és T3 időpontokban történnek.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Időskori Kockázati Tudás Szint
Időkeret: Mérés a kezdeti állapotban (T0), közvetlenül a beavatkozás után (T1), 1 hónapos (T2) és 3 hónapos (T3) követéses időpontokban - körülbelül 4 hónap teljes időtartam
A geriátriai egészségkockázatokkal (esések, gyógyszerkezelés, táplálkozás, kognitív egészség, társadalmi szerepvállalás) kapcsolatos tudásszint változása, amelyet egy interaktív digitális játék, a "Tudáskerék" segítségével mértek fel. Az értékelés a résztvevők kockázati tényezőkkel, megelőzési stratégiákkal és egészségfejlesztő magatartásformákkal kapcsolatos megértését vizsgálja az Egészséghiedelm-modell összetevői alapján.
Mérés a kezdeti állapotban (T0), közvetlenül a beavatkozás után (T1), 1 hónapos (T2) és 3 hónapos (T3) követéses időpontokban - körülbelül 4 hónap teljes időtartam

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Gyengeségi állapot
Időkeret: Mérés a kiindulási állapotban (T0), közvetlenül a beavatkozás után (T1), 1 hónapos követéskor (T2) és 3 hónapos követéskor (T3) - összesen kb. 4 hónap
A törékenységi szint változása az Edmonton Frailty Scale (EFS) segítségével mérve. A skála kilenc területet értékel: kogníció, általános egészségi állapot, funkcionális függetlenség, társadalmi támogatottság, gyógyszerhasználat, táplálkozás, hangulat, vizelettartás és funkcionális teljesítmény. A pontszámok 0-17 között mozognak, a magasabb pontszámok nagyobb törékenységet jeleznek.
Mérés a kiindulási állapotban (T0), közvetlenül a beavatkozás után (T1), 1 hónapos követéskor (T2) és 3 hónapos követéskor (T3) - összesen kb. 4 hónap

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Becsült)

2026. szeptember 1.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2026. november 1.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2027. február 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2026. április 17.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. április 17.

Első közzététel (Tényleges)

2026. április 23.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2026. április 23.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. április 17.

Utolsó ellenőrzés

2026. április 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

IPD terv leírása

Az egyéni résztvevői adatok megosztására nem kerül sor a Török Személyes Adatok Védelmi Törvény (KVKK) és az intézményi etikai bizottság korlátozásai miatt. A vizsgálat érzékeny egészségügyi információkkal rendelkező veszélyeztetett populációt (idősek otthonokban) érint. Az összesített eredményeket és megállapításokat lektorált publikációk és konferenciabemutatók útján teszik közzé.

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel