Gestione intelligente della perdita di peso (SMART)
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Fase
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Illinois
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Chicago, Illinois, Stati Uniti, 60611
- Northwestern University
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Dai 18 ai 60 anni
- BMI tra 27 e 45 kg/m2
- < 350 libbre
- Peso stabile (nessuna perdita o guadagno >25 libbre. negli ultimi 6 mesi)
- Interessato a perdere peso e non iscritto a un programma formale di perdita di peso o ad assumere farmaci o integratori che potrebbero causare un cambiamento di peso
- Possiedi uno smartphone e sii disposto a installare l'app SMART
- Risiedono nell'area di Chicago per la durata della loro partecipazione (12 mesi)
Criteri di esclusione:
- Condizioni mediche instabili (ipertensione non controllata, diabete non controllato o trattato con insulina, ipotiroidismo non controllato, angina pectoris instabile, attacco ischemico transitorio, cancro sottoposto a trattamento attivo, accidente cerebrovascolare o infarto del miocardio negli ultimi sei mesi o morbo di Crohn)
- Gravidanza, allattamento o gravidanza prevista
- Ideazione suicidaria attiva, anoressia, bulimia, disturbo da alimentazione incontrollata, attuale abuso di sostanze o dipendenza (oltre alla dipendenza da nicotina)
- Richiedere un dispositivo di assistenza per la mobilità o una condizione attuale che possa limitare o impedire la partecipazione ad attività moderate
- Uso di pacemaker o altro dispositivo elettrico impiantato
- Storia di chirurgia bariatrica (o LapBand), o in considerazione o attualmente in lista d'attesa per chirurgia bariatrica o LapBand
- Potrebbe non vivere con un partecipante allo studio SMART attuale o passato
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: TRATTAMENTO
- Assegnazione: RANDOMIZZATO
- Modello interventistico: FATTORIALE
- Mascheramento: SEPARARE
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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SPERIMENTALE: Passaggio 1: trattamento ottimale di prima linea
I partecipanti verranno prima randomizzati a un trattamento di prima linea ottimale per confrontare APP vs. APP + coaching.
I partecipanti assegnati al trattamento Step 1 "APP" riceveranno un'applicazione per smartphone specifica per lo studio.
I partecipanti assegnati al trattamento Step 1 "APP + coaching" riceveranno un'applicazione per smartphone specifica per lo studio più 12 sessioni settimanali di coaching telefonico.
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I partecipanti riceveranno un'app per smartphone per monitorare il peso, l'assunzione dietetica e l'attività fisica e un nucleo tecnologico costituito da lezioni settimanali basate sul web, bilancia wireless e tracker di attività.
I partecipanti utilizzeranno il proprio smartphone per ricevere l'applicazione per smartphone dello studio.
I partecipanti riceveranno un'app per smartphone per monitorare il peso, l'assunzione dietetica e l'attività fisica; un nucleo tecnologico costituito da lezioni settimanali basate sul web, scala wireless e tracker di attività; 12 sessioni settimanali di coaching telefonico.
I partecipanti utilizzeranno il proprio smartphone per ricevere l'applicazione per smartphone dello studio.
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SPERIMENTALE: Passaggio 2: strategia ottimale per affrontare la mancata risposta
A partire dalla settimana 2, i partecipanti identificati come non-responder al trattamento saranno nuovamente randomizzati al fine di confrontare due strategie per affrontare la mancata risposta: un modesto potenziamento o una vigorosa tattica di potenziamento del trattamento.
Strategia di trattamento della fase 2: un modesto incremento includerà la fornitura di un componente aggiuntivo di intervento di mHealth (notifiche push).
Il vigoroso potenziamento della strategia di trattamento della fase 2 includerà la fornitura di un componente aggiuntivo di intervento mHealth (notifiche push), oltre a un componente di intervento tradizionale per la perdita di peso (coaching, sostituti del pasto).
I partecipanti continueranno a ricevere il trattamento di prima linea.
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Oltre al trattamento di prima linea, ai partecipanti identificati come non-responder verrà fornita una componente aggiuntiva di intervento di mHealth (notifiche push) per le restanti 12 settimane.
Oltre al trattamento di prima linea, ai partecipanti identificati come non-responder verrà fornito un ulteriore componente di intervento mHealth (notifiche push) più un componente di intervento tradizionale per la perdita di peso (coaching, pasti sostitutivi).
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Variazione di peso a 6 mesi
Lasso di tempo: basale, 6 mesi
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Peso misurato in laboratorio, rilevato senza scarpe, indossando abiti leggeri su una bilancia a bilanciere calibrata
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basale, 6 mesi
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Altre misure di risultato
Altre misure di risultato
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Variazione di peso a 12 mesi
Lasso di tempo: basale, 12 mesi
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Peso misurato in laboratorio, rilevato senza scarpe, indossando abiti leggeri su una bilancia a bilanciere calibrata
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basale, 12 mesi
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Efficacia dei costi
Lasso di tempo: 12 mesi
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Costo/libbra persa di ciascuna sequenza di studio incorporata nel progetto SMART.
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12 mesi
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Collaboratori
Collaboratori
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Nahum-Shani I, Smith SN, Spring BJ, Collins LM, Witkiewitz K, Tewari A, Murphy SA. Just-in-Time Adaptive Interventions (JITAIs) in Mobile Health: Key Components and Design Principles for Ongoing Health Behavior Support. Ann Behav Med. 2018 May 18;52(6):446-462. doi: 10.1007/s12160-016-9830-8.
- Pfammatter AF, Nahum-Shani I, DeZelar M, Scanlan L, McFadden HG, Siddique J, Hedeker D, Spring B. SMART: Study protocol for a sequential multiple assignment randomized controlled trial to optimize weight loss management. Contemp Clin Trials. 2019 Jul;82:36-45. doi: 10.1016/j.cct.2019.05.007. Epub 2019 May 23.
- Spring B, Pfammatter A, Alshurafa N. First Steps Into the Brave New Transdiscipline of Mobile Health. JAMA Cardiol. 2017 Jan 1;2(1):76-78. doi: 10.1001/jamacardio.2016.4440. No abstract available.
- Spring B, Stump T, Penedo F, Pfammatter AF, Robinson JK. Toward a health-promoting system for cancer survivors: Patient and provider multiple behavior change. Health Psychol. 2019 Sep;38(9):840-850. doi: 10.1037/hea0000760.
- Walton A, Nahum-Shani I, Crosby L, Klasnja P, Murphy S. Optimizing Digital Integrated Care via Micro-Randomized Trials. Clin Pharmacol Ther. 2018 Jul;104(1):53-58. doi: 10.1002/cpt.1079. Epub 2018 Apr 19.
- Almirall D, Kasari C, McCaffrey DF, Nahum-Shani I. Developing Optimized Adaptive Interventions in Education. J Res Educ Eff. 2018;11(1):27-34. doi: 10.1080/19345747.2017.1407136. Epub 2017 Nov 29.
- Wagner B 3rd, Liu E, Shaw SD, Iakovlev G, Zhou L, Harrington C, Abowd G, Yoon C, Kumar S, Murphy S, Spring B, Nahum-Shani I. ewrapper: Operationalizing engagement strategies in mHealth. Proc ACM Int Conf Ubiquitous Comput. 2017 Sep;2017:790-798. doi: 10.1145/3123024.3125612.
- Welch WA, Spring B, Phillips SM, Siddique J. Moderating Effects of Weather-Related Factors on a Physical Activity Intervention. Am J Prev Med. 2018 May;54(5):e83-e89. doi: 10.1016/j.amepre.2018.01.025. Epub 2018 Mar 15.
- Booth JN 3rd, Allen NB, Calhoun D, Carson AP, Deng L, Goff DC Jr, Redden DT, Reis JP, Shimbo D, Shikany JM, Sidney S, Spring B, Lewis CE, Muntner P. Racial Differences in Maintaining Optimal Health Behaviors Into Middle Age. Am J Prev Med. 2019 Mar;56(3):368-375. doi: 10.1016/j.amepre.2018.10.020.
- Nahum-Shani I, Ertefaie A, Lu XL, Lynch KG, McKay JR, Oslin DW, Almirall D. A SMART data analysis method for constructing adaptive treatment strategies for substance use disorders. Addiction. 2017 May;112(5):901-909. doi: 10.1111/add.13743. Epub 2017 Feb 18.
- Lu X, Nahum-Shani I, Kasari C, Lynch KG, Oslin DW, Pelham WE, Fabiano G, Almirall D. Comparing dynamic treatment regimes using repeated-measures outcomes: modeling considerations in SMART studies. Stat Med. 2016 May 10;35(10):1595-615. doi: 10.1002/sim.6819. Epub 2015 Dec 6.
- Spring B, Champion KE, Acabchuk R, Hennessy EA. Self-regulatory behaviour change techniques in interventions to promote healthy eating, physical activity, or weight loss: a meta-review. Health Psychol Rev. 2021 Dec;15(4):508-539. doi: 10.1080/17437199.2020.1721310. Epub 2020 Feb 17.
- Ertefaie A, Wu T, Lynch KG, Nahum-Shani I. Identifying a set that contains the best dynamic treatment regimes. Biostatistics. 2016 Jan;17(1):135-48. doi: 10.1093/biostatistics/kxv025. Epub 2015 Aug 3.
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Inizio studio (EFFETTIVO)
Inizio studio
Completamento primario (EFFETTIVO)
Completamento primario
Completamento dello studio (EFFETTIVO)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (STIMA)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (EFFETTIVO)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- NIH NIDDK R01DK108678
- R01DK108678 (NIH)
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