Diagnosi di cancro dal respiro espirato con Na-naso
Diagnosi di cancro da sano da alito espirato umano con Na-naso
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: Bao Chuyang, MD
- Numero di telefono: +86 18555039598
- Email: des_mond@outlook.com
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- 18-75 anni
- Cancro/malattia benigna che è stata diagnosticata dalla patologia
- ECOG < 2
Criteri di esclusione:
- Neoplasie concomitanti diverse da un tumore maligno
- Diabete, fegato grasso
- Malattia autoimmune
- Ostacolo alla ventilazione e alla funzione di transito
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Modelli osservazionali: Altro
- Prospettive temporali: Prospettiva
Numero di gruppi/coorti
Coorti e interventi
Gruppo / CoorteGruppo / Coorte |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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cancro
Pazienti con diagnosi definitiva di tumori solidi
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I sensori chimici basati su nanoparticelle metalliche con rivestimento monostrato (MCMNP) possono riconoscere e classificare il respiro espirato mediante uno speciale algoritmo di riconoscimento, che raggiunge lo scopo della diagnosi della malattia.
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Malattia benigna
Pazienti con diagnosi definitiva di malattia benigna o lesione precancerosa
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I sensori chimici basati su nanoparticelle metalliche con rivestimento monostrato (MCMNP) possono riconoscere e classificare il respiro espirato mediante uno speciale algoritmo di riconoscimento, che raggiunge lo scopo della diagnosi della malattia.
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Normale
Volontari sani
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I sensori chimici basati su nanoparticelle metalliche con rivestimento monostrato (MCMNP) possono riconoscere e classificare il respiro espirato mediante uno speciale algoritmo di riconoscimento, che raggiunge lo scopo della diagnosi della malattia.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Crea un database di diagnosi predittiva
Lasso di tempo: Dal 01 luglio 2019 al 31 dicembre 2021
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In primo luogo, i COV caratteristici di tumori specifici saranno estratti da una parte dei campioni raccolti e utilizzati per costruire un modello predittivo.
Dopo che il modello predittivo è stato completato, il numero di pazienti con diagnosi definitiva parteciperà alla convalida della specificità e della sensibilità del modello predittivo.
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Dal 01 luglio 2019 al 31 dicembre 2021
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Caratteristica associata respiro espirato con geni differenzialmente espressi
Lasso di tempo: Da Juan 01,2022 a dicembre 31,2022
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Integrare la correlazione e la rilevanza tra i campioni espirati e i geni differenzialmente espressi nel gruppo del cancro e nel gruppo di controllo benigno/normale per esplorare il meccanismo della produzione di COV caratteristici.
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Da Juan 01,2022 a dicembre 31,2022
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Collaboratori
Collaboratori
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Hu Liu, MD, Anhui Provincial Hospital
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Nakhleh MK, Amal H, Jeries R, Broza YY, Aboud M, Gharra A, Ivgi H, Khatib S, Badarneh S, Har-Shai L, Glass-Marmor L, Lejbkowicz I, Miller A, Badarny S, Winer R, Finberg J, Cohen-Kaminsky S, Perros F, Montani D, Girerd B, Garcia G, Simonneau G, Nakhoul F, Baram S, Salim R, Hakim M, Gruber M, Ronen O, Marshak T, Doweck I, Nativ O, Bahouth Z, Shi DY, Zhang W, Hua QL, Pan YY, Tao L, Liu H, Karban A, Koifman E, Rainis T, Skapars R, Sivins A, Ancans G, Liepniece-Karele I, Kikuste I, Lasina I, Tolmanis I, Johnson D, Millstone SZ, Fulton J, Wells JW, Wilf LH, Humbert M, Leja M, Peled N, Haick H. Diagnosis and Classification of 17 Diseases from 1404 Subjects via Pattern Analysis of Exhaled Molecules. ACS Nano. 2017 Jan 24;11(1):112-125. doi: 10.1021/acsnano.6b04930. Epub 2016 Dec 21.
- Barash O, Zhang W, Halpern JM, Hua QL, Pan YY, Kayal H, Khoury K, Liu H, Davies MP, Haick H. Differentiation between genetic mutations of breast cancer by breath volatolomics. Oncotarget. 2015 Dec 29;6(42):44864-76. doi: 10.18632/oncotarget.6269.
- Amal H, Shi DY, Ionescu R, Zhang W, Hua QL, Pan YY, Tao L, Liu H, Haick H. Assessment of ovarian cancer conditions from exhaled breath. Int J Cancer. 2015 Mar 15;136(6):E614-22. doi: 10.1002/ijc.29166. Epub 2014 Sep 5.
- Amal H, Leja M, Broza YY, Tisch U, Funka K, Liepniece-Karele I, Skapars R, Xu ZQ, Liu H, Haick H. Geographical variation in the exhaled volatile organic compounds. J Breath Res. 2013 Dec;7(4):047102. doi: 10.1088/1752-7155/7/4/047102. Epub 2013 Nov 1.
- Leja MA, Liu H, Haick H. Breath testing: the future for digestive cancer detection. Expert Rev Gastroenterol Hepatol. 2013 Jul;7(5):389-91. doi: 10.1586/17474124.2013.811033. No abstract available.
- Amal H, Ding L, Liu BB, Tisch U, Xu ZQ, Shi DY, Zhao Y, Chen J, Sun RX, Liu H, Ye SL, Tang ZY, Haick H. The scent fingerprint of hepatocarcinoma: in-vitro metastasis prediction with volatile organic compounds (VOCs). Int J Nanomedicine. 2012;7:4135-46. doi: 10.2147/IJN.S32680. Epub 2012 Jul 30.
- Xu ZQ, Broza YY, Ionsecu R, Tisch U, Ding L, Liu H, Song Q, Pan YY, Xiong FX, Gu KS, Sun GP, Chen ZD, Leja M, Haick H. A nanomaterial-based breath test for distinguishing gastric cancer from benign gastric conditions. Br J Cancer. 2013 Mar 5;108(4):941-50. doi: 10.1038/bjc.2013.44.
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Inizio studio (Anticipato)
Inizio studio
Completamento primario (Anticipato)
Completamento primario
Completamento dello studio (Anticipato)
Completamento dello studio
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Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
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Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
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Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- NanoBreathDiag
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