GLEAM: misurazione non invasiva del glucosio mediante tomografia a impedenza (GLEAM)
GLEAM: misurazione non invasiva del glucosio mediante tomografia a impedenza: un progetto pilota
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Fase
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: Vera Lehmann, MD PhD
- Numero di telefono: +41 31 632 40 70
- Email: vera.lehmann@insel.ch
Luoghi di studio
-
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-
Bern, Svizzera
- Department of Diabetes, Endocrinology, Nutritional Medicine and Metabolism
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Consenso scritto e informato
- Diabete mellito di tipo 1 come definito dall'OMS da almeno 6 mesi
- Età 18 - 60 anni
- HbA1c ≤ 9,0%
- Trattamento insulinico con buona conoscenza dell'autogestione dell'insulina
- Utilizzo di un sistema di monitoraggio continuo (CGM) o flash del glucosio (FGM)
- Lingua madre tedesco o svizzero tedesco
Criteri di esclusione:
- Incapacità di prestare il consenso informato
- Controindicazioni all'insulina aspart (NovoRapid®)
- Allergie note agli adesivi del dispositivo EIT (ad esempio, elettrodi in gel)
- Gravidanza, allattamento o mancanza di contraccezione sicura
- Malattia cardiaca, polmonare, epatica, gastrointestinale, renale o psichiatrica attiva
- Pazienti con dispositivi elettronici impiantabili (ad esempio, pacemaker o defibrillatore cardioverter impiantabile (ICD)) o impianti metallici toracici
- Epilessia o storia di convulsioni
- Abuso attivo di droghe o alcol
- Malattia neurologica cronica o otorinolaringoiatrica (ORL) che influenza la voce o storia di disturbi della voce
- Deformità toraciche o della schiena
- Indice di massa corporea (BMI) >35,0 kg/m2
- Ferite aperte, ustioni o eruzioni cutanee sulla parte superiore del torace
- Fumo attivo
- Farmaci noti per interferire con la voce o per indurre apatia (ad esempio oppioidi, benzodiazepine, ecc.)
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Altro
- Assegnazione: N / A
- Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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Altro: Euglicemia, ipoglicemia e iperglicemia controllate
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Le misurazioni dell'EIT vengono raccolte in diversi stati glicemici (euglicemia, ipoglicemia e iperglicemia).
La glicemia venosa viene misurata utilizzando un analizzatore di glucosio standard di riferimento.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Modifica del segnale della tomografia ad impedenza elettrica (EIT) della regione toracica attraverso la traiettoria glicemica.
Lasso di tempo: 5 ore
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I segnali EIT verranno raccolti a frequenze multiple tra 50 kHz e 1 MHz dalla regione toracica in euglicemia, ipoglicemia e iperglicemia utilizzando un dispositivo di misurazione EIT multicanale.
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5 ore
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Cambiamento dei sintomi dell’ipoglicemia lungo la traiettoria glicemica.
Lasso di tempo: 5 ore
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I sintomi dell'ipoglicemia verranno raccolti in euglicemia, ipoglicemia e iperglicemia utilizzando un questionario standardizzato (scala dell'ipoglicemia di Edimburgo, un punteggio più alto significa più sintomi, punteggio minimo 7 punti, punteggio massimo 77 punti).
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5 ore
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Parametri vocali indicativi di disglicemia
Lasso di tempo: 5 ore
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I dati vocali verranno raccolti utilizzando un microfono in euglicemia, ipoglicemia e iperglicemia.
Dopo il campionamento, verrà utilizzato un metodo di apprendimento automatico interpretabile (ML) per identificare i parametri vocali indicativi di disglicemia.
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5 ore
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Cambiamento delle prestazioni cognitive lungo la traiettoria glicemica.
Lasso di tempo: 5 ore
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Le prestazioni cognitive verranno valutate utilizzando il Trail Making B Test (più tempo necessario per completare i test significa prestazioni cognitive peggiori).
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5 ore
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Cambiamento delle prestazioni cognitive lungo la traiettoria glicemica.
Lasso di tempo: 5 ore
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Le prestazioni cognitive saranno valutate utilizzando il Digit Symbol Substitution Test (un punteggio più alto significa una migliore prestazione cognitiva).
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5 ore
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Esecuzione di un modello di machine learning per rilevare la disglicemia dai segnali sopra menzionati (EIT, sintomi, voce, segnali fisiologici) quantificati come area sotto la curva delle caratteristiche operative del ricevitore (AUROC).
Lasso di tempo: 5 ore
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I segnali per la modellazione dell'apprendimento automatico verranno raccolti in euglicemia, ipoglicemia e iperglicemia.
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5 ore
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Esecuzione di un modello di machine learning per rilevare la disglicemia dai segnali sopra menzionati (EIT, sintomi, voce, segnali fisiologici) quantificati come sensibilità.
Lasso di tempo: 5 ore
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I segnali per la modellazione dell'apprendimento automatico verranno raccolti in euglicemia, ipoglicemia e iperglicemia.
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5 ore
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Esecuzione di un modello di machine learning per rilevare la disglicemia dai segnali sopra menzionati (EIT, sintomi, voce, segnali fisiologici) quantificati come specificità.
Lasso di tempo: 5 ore
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I segnali per la modellazione dell'apprendimento automatico verranno raccolti in euglicemia, ipoglicemia e iperglicemia.
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5 ore
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Prestazioni del modello di apprendimento automatico per prevedere i valori del glucosio dai segnali sopra menzionati (EIT, sintomi, voce, segnali fisiologici) quantificati come errore quadratico medio (RMSE).
Lasso di tempo: 5 ore
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I segnali per la modellazione dell'apprendimento automatico verranno raccolti in euglicemia, ipoglicemia e iperglicemia.
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5 ore
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Prestazioni del modello di apprendimento automatico per prevedere i valori del glucosio dai segnali sopra menzionati (EIT, sintomi, voce, segnali fisiologici) quantificati come differenza relativa assoluta media (MARD).
Lasso di tempo: 5 ore
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I segnali per la modellazione dell'apprendimento automatico verranno raccolti in euglicemia, ipoglicemia e iperglicemia.
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5 ore
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Prestazioni del modello di apprendimento automatico per prevedere i valori del glucosio dai segnali sopra menzionati (EIT, sintomi, voce, segnali fisiologici) utilizzando i grafici di Bland-Altman.
Lasso di tempo: 5 ore
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I segnali per la modellazione dell'apprendimento automatico verranno raccolti in euglicemia, ipoglicemia e iperglicemia.
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5 ore
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Prestazioni del modello di apprendimento automatico per prevedere i valori del glucosio dai segnali sopra menzionati (EIT, sintomi, voce, segnali fisiologici) utilizzando la griglia degli errori di Clarke.
Lasso di tempo: 5 ore
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I segnali per la modellazione dell'apprendimento automatico verranno raccolti in euglicemia, ipoglicemia e iperglicemia.
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5 ore
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Collaboratori
Collaboratori
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Christoph Stettler, Prof. MD, Department of Diabetes, Endocrinology, Nutritional Medicine and Metabolism; Bern, Switzerland
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Effettivo)
Completamento primario
Completamento dello studio (Effettivo)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- GLEAM
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