VALUTAZIONE DELL'EFFICACIA DI UN PROGRAMMA DI FORMAZIONE SULLA DISTOCIA DELLA SPALLA PROGETTATO CON APPRENDIMENTO INVERTITO ASSISTITO DA INTELLIGENZA ARTIFICIALE GENERATIVA

Con la continua trasformazione digitale nell'educazione sanitaria, l'importanza degli approcci centrati sull'apprendente e integrati con la tecnologia è in aumento. In particolare nell'insegnamento di situazioni cliniche complesse e imprevedibili nell'assistenza sanitaria, la limitata efficacia dei metodi tradizionali ha portato a una crescente necessità di approcci innovativi come l'apprendimento capovolto e l'apprendimento autodiretto. Le applicazioni educative supportate dall'intelligenza artificiale generativa (GAI) hanno il potenziale di migliorare il rendimento accademico rendendo il processo di apprendimento più interattivo. Tuttavia, la ricerca che valuta l'efficacia di queste tecnologie nell'educazione rimane limitata. In questo contesto, l'apprendimento capovolto supportato da GAI consente agli studenti di acquisire esperienze di apprendimento individualizzate attraverso ambienti di classe o clinici simulati e di essere meglio preparati per gli incontri clinici e la formazione specifica sulle competenze cliniche. Uno dei temi clinici critici che dovrebbero essere affrontati in questo quadro è la distocia di spalla. La distocia di spalla è un'emergenza ostetrica, la maggior parte dei casi della quale è imprevedibile e inevitabile. Di conseguenza, questo studio mira a valutare gli effetti di un approccio di apprendimento capovolto supportato da GAI applicato alla formazione sulla distocia di spalla sui livelli di conoscenza e sulle abilità di apprendimento autodiretto degli studenti di ostetricia attraverso un uso efficace della tecnologia.