AVALIAÇÃO DA EFETIVIDADE DE UM PROGRAMA DE FORMAÇÃO EM DISTOCIA DE OMBRO CONCEBIDO COM APOIO DE APRENDIZAGEM INVERTIDA SUSTENTADA POR INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA

Com a contínua transformação digital na educação em saúde, a importância de abordagens centradas no aprendiz e integradas com tecnologia tem vindo a aumentar. Particularmente no ensino de situações clínicas complexas e imprevisíveis na área da saúde, a eficácia limitada dos métodos tradicionais tem levado a uma necessidade crescente de abordagens inovadoras, como a aprendizagem invertida e a aprendizagem autodirigida. As aplicações educacionais suportadas por inteligência artificial generativa (IAG) têm o potencial de melhorar o desempenho académico, tornando o processo de aprendizagem mais interativo. No entanto, a investigação que avalia a eficácia destas tecnologias na educação continua limitada. Neste contexto, a aprendizagem invertida suportada por IAG permite que os estudantes obtenham experiências de aprendizagem individualizadas através de ambientes simulados de sala de aula ou clínicos e estejam melhor preparados para encontros clínicos e treino de competências clínicas específicas. Um dos tópicos clínicos críticos que deve ser abordado neste âmbito é a distócia de ombro. A distócia de ombro é uma emergência obstétrica, cujos casos são maioritariamente imprevisíveis e inevitáveis. Assim, este estudo visa avaliar os efeitos de uma abordagem de aprendizagem invertida suportada por IAG aplicada ao treino de distócia de ombro nos níveis de conhecimento e nas competências de aprendizagem autodirigida dos estudantes de enfermagem obstétrica, através do uso eficaz da tecnologia.