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Migliorare la sicurezza e l'adeguatezza nutrizionale dell'approvvigionamento alimentare a domicilio dei destinatari anziani di pasti consegnati a domicilio

21 marzo 2016 aggiornato da: Rutgers, The State University of New Jersey

La Rutgers University collaborerà con Meals on Wheels America (MOWA) e agenzie affiliate in cinque stati per condurre uno studio progettato per migliorare la sicurezza alimentare, la nutrizione e la preparazione alle emergenze tra gli anziani costretti a casa che ricevono pasti consegnati a domicilio (HDM). Questa popolazione è a maggior rischio di malattie di origine alimentare, a causa di fattori fisiologici e comportamentali unici, ed è particolarmente vulnerabile a eventuali interruzioni del sistema alimentare a causa della loro mancanza di mobilità.

Verrà utilizzato un approccio di ricerca multimetodo con un campione target di 1.000 clienti anziani MOWA costretti a casa. I metodi includono l'uso di una nuova tecnologia di scansione UPC che cataloga in modo rapido e completo tutto il cibo nelle case dei clienti, un audit sulla sicurezza alimentare domestica e un'intervista faccia a faccia.

L'obiettivo dello studio è fornire una migliore comprensione delle minacce uniche alla sicurezza alimentare per questa popolazione a rischio, suggerire modi semplici ed economici per ridurre i fattori di rischio noti per la sicurezza alimentare e fornire linee guida chiare sulla quantità e sui tipi di alimenti più necessari a questa popolazione in situazioni di emergenza. La diffusione dei risultati della ricerca e delle raccomandazioni avverrà attraverso un partenariato con EDEN e MOWA, che hanno entrambi circoscrizioni nazionali pronte ad agire in base alle raccomandazioni.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

I destinatari anziani costretti a casa di pasti consegnati a domicilio (HDM) sono a maggior rischio di malattie di origine alimentare e particolarmente vulnerabili a interruzioni che potrebbero impedire la consegna o il consumo sicuro di cibo. Inoltre, c'è una grande variabilità nelle capacità cognitive e fisiche di coloro che fanno parte di questa popolazione, così come una gamma di accesso alle risorse finanziarie e al sostegno sociale che può variare sia individualmente che geograficamente. Inoltre, le agenzie che servono questa popolazione dipendono fortemente dal tempo e dalle donazioni dei volontari per svolgere il loro importante lavoro. Pertanto, per garantire la loro attuazione, gli interventi progettati per affrontare i problemi di sicurezza alimentare all'interno di questa popolazione devono essere relativamente semplici, efficienti e convenienti.

Per affrontare questi problemi, verrà utilizzato un approccio di ricerca multimetodo, incorporando la tecnologia di scansione del codice prodotto universale (UPC) combinata con un database di alimenti in crescita dinamica e i relativi parametri nutrizionali associati per catalogare l'approvvigionamento alimentare domestico, un cibo domestico esistente modulo di verifica della sicurezza, modificato per l'uso dello studio, e un questionario computerizzato somministrato durante un colloquio a domicilio. Questo progetto fornirà un'utile comprensione delle lacune nutrizionali e di sicurezza alimentare in questa popolazione a rischio che consentirà la progettazione e la sperimentazione di interventi per migliorare la sicurezza alimentare sia dell'HDM che del cibo a domicilio disponibile per gli anziani costretti a casa . Fornirà inoltre linee guida chiare e utili sulla quantità e sui tipi di cibo di cui questa popolazione ha più bisogno in situazioni di emergenza. La diffusione dei risultati della ricerca e delle raccomandazioni risultanti sarà realizzata attraverso una partnership con l'Extension Disaster Education Network (EDEN) e il MOWA, i quali hanno entrambi circoscrizioni nazionali pronte ad agire in base alle raccomandazioni.

Le agenzie HDM di 5 stati (AR, CA, IA, NJ, SC) saranno volutamente selezionate a causa delle diverse caratteristiche dei loro clienti HDM, come identificato in un'analisi dei destinatari HDM per stato. Il campione intenzionale di stati includeva almeno uno da ciascuno dei quattro quintili nella classifica statale MOWA Senior Hunger, con due stati dal quintile più alto. Gli stati scelti rappresentavano anche un intervallo in termini di percentuale di clienti di minoranza, con alcuni alti nella popolazione minoritaria e uno estremamente basso. Infine, la percentuale di clienti rurali variava da zero in uno stato a quasi il 70% in un altro. A ciascuna delle cinque agenzie verrà chiesto di completare il protocollo di studio con 200 destinatari HDM idonei estratti da quelli sui loro elenchi di clienti utilizzando numeri casuali generati dagli investigatori dello studio. Il campionamento con sostituzione verrà effettuato fino al raggiungimento di una quota di 200 partecipanti, oppure non sarà possibile reclutare ulteriori clienti idonei all'interno di ciascuna agenzia. È stata selezionata una dimensione del campione mirata di 200 partecipanti per ciascuna agenzia per fornire un campione target complessivo di 1000 destinatari HDM per ottenere un tasso di errore di campionamento complessivo di ± 3,1%, basato su una popolazione di circa 900.000 destinatari HDM.

Lo studio:

  1. Analizzerà la sicurezza alimentare ei parametri di qualità degli ambienti alimentari domestici dei destinatari anziani costretti a casa di HDM e identificherà barriere specifiche a pratiche sicure di manipolazione e conservazione degli alimenti da parte di membri di questa popolazione ad alto rischio. Verranno rilevate le temperature del frigorifero/congelatore e apportate le modifiche necessarie per garantire che gli alimenti refrigerati siano conservati a una temperatura inferiore a 40 °F e gli alimenti congelati a una temperatura inferiore a 0 °F.
  2. Stimerà la densità dei nutrienti e l'adeguatezza delle scorte alimentari domestiche degli anziani destinatari di HDM costretti a casa e identificherà le aree nutrizionali in cui questa popolazione è carente e beneficerebbe di una nutrizione supplementare specifica, specialmente durante le emergenze.
  3. Saranno proposti due interventi per migliorare la sicurezza alimentare nei destinatari anziani costretti a casa di HDM: l'implementazione di etichette di datazione sui pasti per aiutare a prevenire il consumo di cibi più vecchi potenzialmente non sicuri; controllo delle temperature del frigorifero/congelatore per determinare l'aderenza/mantenimento della temperatura, con le regolazioni apportate secondo necessità.
  4. Collaborerà con nutrizionisti, esperti di preparazione alle emergenze, MOWA e l'Extension Disaster Education Network (EDEN) per sviluppare e diffondere raccomandazioni sulla sicurezza alimentare e sulla preparazione alle emergenze specificamente adattate alle esigenze degli anziani costretti a casa. I materiali saranno sviluppati per i fornitori di cibo di emergenza, i fornitori di pasti a domicilio e gli stessi anziani.

Rutgers collaborerà con Meals on Wheels America (MOWA) e agenzie affiliate MOWA selezionate in cinque stati per condurre uno studio approfondito su questa popolazione vulnerabile, progettato per migliorare la nutrizione e la sicurezza del cibo consumato dagli anziani costretti a casa che ricevono HDM e per rafforzare il sistema di difesa alimentare della nazione identificando e affrontando i bisogni nutrizionali critici di questa popolazione, in particolare durante i periodi di emergenza.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

740

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

    • Arkansas
      • Little Rock, Arkansas, Stati Uniti, 72119-5988
        • CareLink
    • California
      • Los Angeles, California, Stati Uniti, 90057
        • St. Vincent's Meals on Wheels
    • Iowa
      • Cedar Rapids, Iowa, Stati Uniti, 52404
        • The Heritage Agency on Aging
    • New Jersey
      • Linden, New Jersey, Stati Uniti, 07036
        • Linden Meals on Wheels
      • New Brunswick, New Jersey, Stati Uniti, 08902
        • Rutgers University
    • South Carolina
      • Greenville, South Carolina, Stati Uniti, 29605-1780
        • Greenville Meals on Wheels
    • Virginia
      • Arlington, Virginia, Stati Uniti, 22202
        • Meals on Wheels America

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

60 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Destinatari di pasti consegnati a domicilio da almeno 6 mesi, che: vivono da soli, hanno 60 o più anni, non hanno evidenti disturbi cognitivi e provengono da 5 stati (AR, CA, IA, NJ e SC; un sito per stato).

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • 60 o più anni
  • vivere da solo
  • nessun deterioramento cognitivo manifesto
  • ricevere pasti consegnati a domicilio per almeno 6 mesi prima della visita a domicilio

Criteri di esclusione:

  • < 60 anni
  • non vivere da solo
  • decadimento cognitivo manifesto
  • ricevere pasti consegnati a domicilio per meno di 6 mesi prima della visita a domicilio

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Modelli osservazionali: Solo caso
  • Prospettive temporali: Trasversale

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Punteggio di audit della cucina per la sicurezza alimentare
Lasso di tempo: Giorno 1
È stato calcolato un punteggio di audit della cucina per la sicurezza alimentare domestica su 7 scale sommando le risposte affermative alle domande di audit per ciascuna famiglia. Gli elementi su ciascuna scala variavano da 3 a 12 per un punteggio totale da 0 a 43 e tutti erano ponderati allo stesso modo.
Giorno 1
Rapporto di adeguatezza nutrizionale (NAR)
Lasso di tempo: Giorno 1
Un rapporto di adeguatezza nutrizionale familiare è stato calcolato sommando i valori nutrizionali basati sui valori giornalieri per una dieta da 2.000 kcal per ciascun alimento. I NAR sono rapporti in cui 1 è raccomandato, >1 è più di quanto raccomandato e <1 è inadeguato.
Giorno 1

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Punteggio di qualità nutrizionale (QS)
Lasso di tempo: Giorno 1

È stato calcolato un punteggio di qualità nutrizionale sommario della famiglia sommando i NAR per 6 nutrienti raccomandati e dividendo il risultato per i NAR per i nutrienti non raccomandati nella fornitura di cibo domestico per ogni famiglia.

Il punteggio di qualità è un rapporto in cui 1 è raccomandato, >1 è superiore a quanto raccomandato e <1 è inadeguato.

Giorno 1

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Investigatore principale: William K Hallman, PhD, Department of Human Ecology, Rutgers the State University of New Jersey
  • Investigatore principale: Carol Byrd-Bredbenner, PhD, RD, Department of Nutrition, Rutgers the State University of New Jersey

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Pubblicazioni generali

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio

1 aprile 2011

Completamento primario (Effettivo)

1 maggio 2013

Completamento dello studio (Effettivo)

1 maggio 2013

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

3 febbraio 2016

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

21 marzo 2016

Primo Inserito (Stima)

25 marzo 2016

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Stima)

25 marzo 2016

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

21 marzo 2016

Ultimo verificato

1 febbraio 2016

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 10-551Mx
  • USDA NIFSI # 2010-51110-21078 (Altro numero di sovvenzione/finanziamento: USDA NIFSI)

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

No

Descrizione del piano IPD

I risultati aggregati saranno resi disponibili tramite il sito Web (in corso).

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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