Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Poprawa bezpieczeństwa i adekwatności żywieniowej domowego zaopatrzenia w żywność osób w podeszłym wieku odbiorców posiłków dostarczanych do domu

21 marca 2016 zaktualizowane przez: Rutgers, The State University of New Jersey

Rutgers University będzie współpracować z Meals on Wheels America (MOWA) i stowarzyszonymi agencjami w pięciu stanach w celu przeprowadzenia badania mającego na celu poprawę bezpieczeństwa żywności i gotowości na wypadek sytuacji kryzysowych wśród starszych odbiorców posiłków dostarczanych do domu (HDM). Ta populacja jest narażona na zwiększone ryzyko chorób przenoszonych przez żywność w wyniku unikalnych czynników fizjologicznych i behawioralnych i jest szczególnie narażona na wszelkie zakłócenia w systemie żywnościowym z powodu braku mobilności.

Zastosowane zostanie wielometodowe podejście badawcze z docelową próbą 1000 starszych klientów MOWA, którzy pozostają w domu. Metody obejmują wykorzystanie nowatorskiej technologii skanowania UPC, która szybko i kompleksowo skataloguje całą żywność w domach klientów, audyt bezpieczeństwa żywności w domu oraz bezpośredni wywiad.

Celem badania jest lepsze zrozumienie wyjątkowych zagrożeń bezpieczeństwa żywności dla tej zagrożonej populacji, zasugerowanie łatwych, opłacalnych sposobów ograniczenia znanych czynników ryzyka dla bezpieczeństwa żywności oraz przedstawienie jasnych wytycznych dotyczących ilości i rodzajów żywności najbardziej potrzebne tej populacji w sytuacjach kryzysowych. Rozpowszechnianie wyników badań i zaleceń będzie realizowane w ramach partnerstwa z firmami EDEN i MOWA, które mają krajowe okręgi wyborcze gotowe do działania zgodnie z zaleceniami.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Starsi odbiorcy posiłków dostarczanych do domu (HDM) są bardziej narażeni na choroby przenoszone drogą pokarmową i są szczególnie narażeni na zakłócenia, które mogą uniemożliwić dostawę lub bezpieczne spożycie żywności. Ponadto istnieje duże zróżnicowanie zdolności poznawczych i fizycznych osób w tej populacji, a także zakres dostępu do zasobów finansowych i wsparcia społecznego, który może różnić się zarówno indywidualnie, jak i geograficznie. Co więcej, agencje obsługujące tę ludność są w dużym stopniu uzależnione od czasu i datków wolontariuszy na wykonywanie ich ważnej pracy. Dlatego, aby zapewnić ich wdrożenie, interwencje mające na celu rozwiązanie problemów związanych z bezpieczeństwem żywności w tej populacji muszą być stosunkowo proste, wydajne i opłacalne.

Aby rozwiązać te problemy, zastosowane zostanie wielometodowe podejście badawcze, obejmujące technologię skanowania uniwersalnego kodu produktu (UPC) w połączeniu z dynamicznie rosnącą bazą danych żywności i powiązanych z nią parametrów żywieniowych w celu skatalogowania zapasów żywności w domu, zachowanej żywności domowej formularz audytu bezpieczeństwa, zmodyfikowany do celów badawczych, oraz kwestionariusz wspomagany komputerowo, przeprowadzany podczas wywiadu w domu. Ten projekt zapewni przydatne zrozumienie luk żywieniowych i bezpieczeństwa żywności w tej zagrożonej populacji, co pozwoli na zaprojektowanie i przetestowanie interwencji w celu poprawy bezpieczeństwa żywności zarówno w przypadku HDM, jak i żywności dostępnej w domu dla osób starszych przebywających w domu . Dostarczy również jasnych i użytecznych wskazówek dotyczących ilości i rodzaju żywności najbardziej potrzebnej tej populacji w sytuacjach kryzysowych. Rozpowszechnianie wyników badań i rekomendacji będzie realizowane w ramach partnerstwa z Extension Disaster Education Network (EDEN) i MOWA, które mają krajowe okręgi wyborcze gotowe do działania zgodnie z zaleceniami.

Agencje HDM z 5 stanów (AR, CA, IA, NJ, SC) zostaną celowo wybrane ze względu na zróżnicowane cechy ich klientów HDM, zidentyfikowane w analizie odbiorców HDM według stanu. Celowa próba stanów obejmowała co najmniej jeden z każdego z czterech kwintyli w rankingu stanów MOWA Senior Hunger, z dwoma stanami z górnego kwintyla. Wybrane stany reprezentowały również zakres pod względem odsetka klientów należących do mniejszości, przy czym w niektórych z nich odsetek mniejszości był wysoki, aw jednym skrajnie niski. Wreszcie odsetek klientów z obszarów wiejskich wahał się od zera w jednym stanie do prawie 70% w innym. Każda z pięciu agencji zostanie poproszona o wypełnienie protokołu badania z 200 kwalifikującymi się odbiorcami HDM, wylosowanymi spośród tych z ich list klientów przy użyciu losowych liczb wygenerowanych przez badaczy. Dobór próby z zastępstwem będzie przeprowadzany do momentu osiągnięcia limitu 200 uczestników lub do momentu, gdy w ramach każdej agencji nie będzie możliwe pozyskanie dodatkowych kwalifikujących się klientów. Docelowa wielkość próby 200 uczestników dla każdej agencji została wybrana tak, aby zapewnić całkowitą docelową próbę 1000 odbiorców HDM, aby uzyskać ogólny poziom błędu próbkowania wynoszący ± 3,1%, w oparciu o populację około 900 000 odbiorców HDM.

Badania:

  1. Przeanalizuje parametry bezpieczeństwa i jakości żywności w domowych środowiskach żywnościowych starszych odbiorców HDM i zidentyfikuje konkretne bariery dla bezpiecznych praktyk związanych z obchodzeniem się z żywnością i jej przechowywaniem przez członków tej populacji wysokiego ryzyka. Temperatura lodówki/zamrażarki zostanie zmierzona i w razie potrzeby dostosowana, aby upewnić się, że chłodzona żywność jest przechowywana poniżej 40 ° F, a mrożonki poniżej 0 ° F.
  2. Oszacuje gęstość składników odżywczych i adekwatność zapasów żywności w domu starszych odbiorców HDM i zidentyfikuje obszary żywienia, w których ta populacja ma niedobory i odniosłaby korzyści ze specjalnego żywienia uzupełniającego, zwłaszcza w nagłych wypadkach.
  3. Zaproponowane zostaną dwie interwencje mające na celu poprawę bezpieczeństwa żywności u starszych odbiorców HDM, którzy pozostają w domu: wprowadzenie etykiet datowania na posiłkach, aby pomóc zapobiegać spożywaniu potencjalnie niebezpiecznej starszej żywności; sprawdzanie temperatur lodówki/zamrażarki w celu określenia przestrzegania/utrzymania temperatury, z dostosowaniem w razie potrzeby.
  4. Będzie współpracować z dietetykami, ekspertami ds. gotowości na wypadek sytuacji kryzysowych, MOWA i Extension Disaster Education Network (EDEN) w celu opracowania i rozpowszechniania zaleceń dotyczących bezpieczeństwa żywności i gotowości na wypadek sytuacji kryzysowych, specjalnie dostosowanych do potrzeb osób starszych pozostających w domu. Zostaną opracowane materiały dla dostawców żywności w nagłych wypadkach, dostawców posiłków z dostawą do domu i samych osób starszych.

Rutgers będzie współpracować z Meals on Wheels America (MOWA) i wybranymi agencjami stowarzyszonymi z MOWA w pięciu stanach, aby przeprowadzić dogłębne badanie tej wrażliwej populacji, mające na celu poprawę odżywiania i bezpieczeństwa żywności spożywanej przez starszych odbiorców HDM, którzy nie mogą wychodzić z domu, oraz aby wzmocnić krajowy system obrony żywnościowej poprzez identyfikację i zaspokojenie krytycznych potrzeb żywieniowych tej populacji, szczególnie w sytuacjach kryzysowych.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

740

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Arkansas
      • Little Rock, Arkansas, Stany Zjednoczone, 72119-5988
        • CareLink
    • California
      • Los Angeles, California, Stany Zjednoczone, 90057
        • St. Vincent's Meals on Wheels
    • Iowa
      • Cedar Rapids, Iowa, Stany Zjednoczone, 52404
        • The Heritage Agency on Aging
    • New Jersey
      • Linden, New Jersey, Stany Zjednoczone, 07036
        • Linden Meals on Wheels
      • New Brunswick, New Jersey, Stany Zjednoczone, 08902
        • Rutgers University
    • South Carolina
      • Greenville, South Carolina, Stany Zjednoczone, 29605-1780
        • Greenville Meals on Wheels
    • Virginia
      • Arlington, Virginia, Stany Zjednoczone, 22202
        • Meals on Wheels America

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

60 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Odbiorcy posiłków dostarczanych do domu przez co najmniej 6 miesięcy, którzy: mieszkają samotnie, mają co najmniej 60 lat, nie mają jawnych zaburzeń poznawczych i pochodzą z 5 stanów (AR, CA, IA, NJ i SC; po jednym miejscu na stan).

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • 60 lat lub więcej
  • żyć samotnie
  • brak jawnych zaburzeń poznawczych
  • otrzymywania posiłków dostarczanych do domu przez co najmniej 6 miesięcy przed wizytą w domu

Kryteria wyłączenia:

  • < 60 lat
  • nie mieszkaj sam
  • jawne upośledzenie funkcji poznawczych
  • otrzymywania posiłków dostarczanych do domu przez okres krótszy niż 6 miesięcy przed wizytą w domu

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Modele obserwacyjne: Tylko przypadek
  • Perspektywy czasowe: Przekrojowe

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wynik audytu kuchni w zakresie bezpieczeństwa żywności
Ramy czasowe: Dzień 1
Wynik audytu domowej kuchni w zakresie bezpieczeństwa żywności w 7 skalach został obliczony przez zsumowanie pozytywnych odpowiedzi na pytania kontrolne dla każdego gospodarstwa domowego. Pozycje na każdej skali mieściły się w zakresie od 3-12, dając łączny wynik od 0 do 43 i wszystkie miały jednakową wagę.
Dzień 1
Współczynnik adekwatności żywieniowej (NAR)
Ramy czasowe: Dzień 1
Współczynnik adekwatności żywieniowej w gospodarstwie domowym został obliczony poprzez zsumowanie wartości odżywczych w oparciu o wartości dzienne dla diety 2000 kcal dla każdego produktu. NAR to stosunki, w których 1 jest zalecane, > 1 to więcej niż zalecane, a < 1 jest niewystarczające.
Dzień 1

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Odżywczy Wynik Jakości (QS)
Ramy czasowe: Dzień 1

Zsumowany wynik jakości żywienia w gospodarstwie domowym został obliczony przez zsumowanie NAR dla 6 zalecanych składników odżywczych i podzielenie wyniku przez NAR dla niezalecanych składników odżywczych w domowych zapasach żywności dla każdego gospodarstwa domowego.

Wynik Jakości to stosunek, w którym 1 jest zalecane, >1 to więcej niż zalecane, a <1 to nieodpowiednie.

Dzień 1

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: William K Hallman, PhD, Department of Human Ecology, Rutgers the State University of New Jersey
  • Główny śledczy: Carol Byrd-Bredbenner, PhD, RD, Department of Nutrition, Rutgers the State University of New Jersey

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów

1 kwietnia 2011

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

1 maja 2013

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

1 maja 2013

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

3 lutego 2016

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

21 marca 2016

Pierwszy wysłany (Oszacować)

25 marca 2016

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Oszacować)

25 marca 2016

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

21 marca 2016

Ostatnia weryfikacja

1 lutego 2016

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 10-551Mx
  • USDA NIFSI # 2010-51110-21078 (Inny numer grantu/finansowania: USDA NIFSI)

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

Nie

Opis planu IPD

Zbiorcze wyniki zostaną udostępnione za pośrednictwem strony internetowej (w trakcie).

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

3
Subskrybuj