- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT02719626
Poprawa bezpieczeństwa i adekwatności żywieniowej domowego zaopatrzenia w żywność osób w podeszłym wieku odbiorców posiłków dostarczanych do domu
Rutgers University będzie współpracować z Meals on Wheels America (MOWA) i stowarzyszonymi agencjami w pięciu stanach w celu przeprowadzenia badania mającego na celu poprawę bezpieczeństwa żywności i gotowości na wypadek sytuacji kryzysowych wśród starszych odbiorców posiłków dostarczanych do domu (HDM). Ta populacja jest narażona na zwiększone ryzyko chorób przenoszonych przez żywność w wyniku unikalnych czynników fizjologicznych i behawioralnych i jest szczególnie narażona na wszelkie zakłócenia w systemie żywnościowym z powodu braku mobilności.
Zastosowane zostanie wielometodowe podejście badawcze z docelową próbą 1000 starszych klientów MOWA, którzy pozostają w domu. Metody obejmują wykorzystanie nowatorskiej technologii skanowania UPC, która szybko i kompleksowo skataloguje całą żywność w domach klientów, audyt bezpieczeństwa żywności w domu oraz bezpośredni wywiad.
Celem badania jest lepsze zrozumienie wyjątkowych zagrożeń bezpieczeństwa żywności dla tej zagrożonej populacji, zasugerowanie łatwych, opłacalnych sposobów ograniczenia znanych czynników ryzyka dla bezpieczeństwa żywności oraz przedstawienie jasnych wytycznych dotyczących ilości i rodzajów żywności najbardziej potrzebne tej populacji w sytuacjach kryzysowych. Rozpowszechnianie wyników badań i zaleceń będzie realizowane w ramach partnerstwa z firmami EDEN i MOWA, które mają krajowe okręgi wyborcze gotowe do działania zgodnie z zaleceniami.
Przegląd badań
Status
Szczegółowy opis
Starsi odbiorcy posiłków dostarczanych do domu (HDM) są bardziej narażeni na choroby przenoszone drogą pokarmową i są szczególnie narażeni na zakłócenia, które mogą uniemożliwić dostawę lub bezpieczne spożycie żywności. Ponadto istnieje duże zróżnicowanie zdolności poznawczych i fizycznych osób w tej populacji, a także zakres dostępu do zasobów finansowych i wsparcia społecznego, który może różnić się zarówno indywidualnie, jak i geograficznie. Co więcej, agencje obsługujące tę ludność są w dużym stopniu uzależnione od czasu i datków wolontariuszy na wykonywanie ich ważnej pracy. Dlatego, aby zapewnić ich wdrożenie, interwencje mające na celu rozwiązanie problemów związanych z bezpieczeństwem żywności w tej populacji muszą być stosunkowo proste, wydajne i opłacalne.
Aby rozwiązać te problemy, zastosowane zostanie wielometodowe podejście badawcze, obejmujące technologię skanowania uniwersalnego kodu produktu (UPC) w połączeniu z dynamicznie rosnącą bazą danych żywności i powiązanych z nią parametrów żywieniowych w celu skatalogowania zapasów żywności w domu, zachowanej żywności domowej formularz audytu bezpieczeństwa, zmodyfikowany do celów badawczych, oraz kwestionariusz wspomagany komputerowo, przeprowadzany podczas wywiadu w domu. Ten projekt zapewni przydatne zrozumienie luk żywieniowych i bezpieczeństwa żywności w tej zagrożonej populacji, co pozwoli na zaprojektowanie i przetestowanie interwencji w celu poprawy bezpieczeństwa żywności zarówno w przypadku HDM, jak i żywności dostępnej w domu dla osób starszych przebywających w domu . Dostarczy również jasnych i użytecznych wskazówek dotyczących ilości i rodzaju żywności najbardziej potrzebnej tej populacji w sytuacjach kryzysowych. Rozpowszechnianie wyników badań i rekomendacji będzie realizowane w ramach partnerstwa z Extension Disaster Education Network (EDEN) i MOWA, które mają krajowe okręgi wyborcze gotowe do działania zgodnie z zaleceniami.
Agencje HDM z 5 stanów (AR, CA, IA, NJ, SC) zostaną celowo wybrane ze względu na zróżnicowane cechy ich klientów HDM, zidentyfikowane w analizie odbiorców HDM według stanu. Celowa próba stanów obejmowała co najmniej jeden z każdego z czterech kwintyli w rankingu stanów MOWA Senior Hunger, z dwoma stanami z górnego kwintyla. Wybrane stany reprezentowały również zakres pod względem odsetka klientów należących do mniejszości, przy czym w niektórych z nich odsetek mniejszości był wysoki, aw jednym skrajnie niski. Wreszcie odsetek klientów z obszarów wiejskich wahał się od zera w jednym stanie do prawie 70% w innym. Każda z pięciu agencji zostanie poproszona o wypełnienie protokołu badania z 200 kwalifikującymi się odbiorcami HDM, wylosowanymi spośród tych z ich list klientów przy użyciu losowych liczb wygenerowanych przez badaczy. Dobór próby z zastępstwem będzie przeprowadzany do momentu osiągnięcia limitu 200 uczestników lub do momentu, gdy w ramach każdej agencji nie będzie możliwe pozyskanie dodatkowych kwalifikujących się klientów. Docelowa wielkość próby 200 uczestników dla każdej agencji została wybrana tak, aby zapewnić całkowitą docelową próbę 1000 odbiorców HDM, aby uzyskać ogólny poziom błędu próbkowania wynoszący ± 3,1%, w oparciu o populację około 900 000 odbiorców HDM.
Badania:
- Przeanalizuje parametry bezpieczeństwa i jakości żywności w domowych środowiskach żywnościowych starszych odbiorców HDM i zidentyfikuje konkretne bariery dla bezpiecznych praktyk związanych z obchodzeniem się z żywnością i jej przechowywaniem przez członków tej populacji wysokiego ryzyka. Temperatura lodówki/zamrażarki zostanie zmierzona i w razie potrzeby dostosowana, aby upewnić się, że chłodzona żywność jest przechowywana poniżej 40 ° F, a mrożonki poniżej 0 ° F.
- Oszacuje gęstość składników odżywczych i adekwatność zapasów żywności w domu starszych odbiorców HDM i zidentyfikuje obszary żywienia, w których ta populacja ma niedobory i odniosłaby korzyści ze specjalnego żywienia uzupełniającego, zwłaszcza w nagłych wypadkach.
- Zaproponowane zostaną dwie interwencje mające na celu poprawę bezpieczeństwa żywności u starszych odbiorców HDM, którzy pozostają w domu: wprowadzenie etykiet datowania na posiłkach, aby pomóc zapobiegać spożywaniu potencjalnie niebezpiecznej starszej żywności; sprawdzanie temperatur lodówki/zamrażarki w celu określenia przestrzegania/utrzymania temperatury, z dostosowaniem w razie potrzeby.
- Będzie współpracować z dietetykami, ekspertami ds. gotowości na wypadek sytuacji kryzysowych, MOWA i Extension Disaster Education Network (EDEN) w celu opracowania i rozpowszechniania zaleceń dotyczących bezpieczeństwa żywności i gotowości na wypadek sytuacji kryzysowych, specjalnie dostosowanych do potrzeb osób starszych pozostających w domu. Zostaną opracowane materiały dla dostawców żywności w nagłych wypadkach, dostawców posiłków z dostawą do domu i samych osób starszych.
Rutgers będzie współpracować z Meals on Wheels America (MOWA) i wybranymi agencjami stowarzyszonymi z MOWA w pięciu stanach, aby przeprowadzić dogłębne badanie tej wrażliwej populacji, mające na celu poprawę odżywiania i bezpieczeństwa żywności spożywanej przez starszych odbiorców HDM, którzy nie mogą wychodzić z domu, oraz aby wzmocnić krajowy system obrony żywnościowej poprzez identyfikację i zaspokojenie krytycznych potrzeb żywieniowych tej populacji, szczególnie w sytuacjach kryzysowych.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Arkansas
-
Little Rock, Arkansas, Stany Zjednoczone, 72119-5988
- CareLink
-
-
California
-
Los Angeles, California, Stany Zjednoczone, 90057
- St. Vincent's Meals on Wheels
-
-
Iowa
-
Cedar Rapids, Iowa, Stany Zjednoczone, 52404
- The Heritage Agency on Aging
-
-
New Jersey
-
Linden, New Jersey, Stany Zjednoczone, 07036
- Linden Meals on Wheels
-
New Brunswick, New Jersey, Stany Zjednoczone, 08902
- Rutgers University
-
-
South Carolina
-
Greenville, South Carolina, Stany Zjednoczone, 29605-1780
- Greenville Meals on Wheels
-
-
Virginia
-
Arlington, Virginia, Stany Zjednoczone, 22202
- Meals on Wheels America
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- 60 lat lub więcej
- żyć samotnie
- brak jawnych zaburzeń poznawczych
- otrzymywania posiłków dostarczanych do domu przez co najmniej 6 miesięcy przed wizytą w domu
Kryteria wyłączenia:
- < 60 lat
- nie mieszkaj sam
- jawne upośledzenie funkcji poznawczych
- otrzymywania posiłków dostarczanych do domu przez okres krótszy niż 6 miesięcy przed wizytą w domu
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Tylko przypadek
- Perspektywy czasowe: Przekrojowe
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Wynik audytu kuchni w zakresie bezpieczeństwa żywności
Ramy czasowe: Dzień 1
|
Wynik audytu domowej kuchni w zakresie bezpieczeństwa żywności w 7 skalach został obliczony przez zsumowanie pozytywnych odpowiedzi na pytania kontrolne dla każdego gospodarstwa domowego.
Pozycje na każdej skali mieściły się w zakresie od 3-12, dając łączny wynik od 0 do 43 i wszystkie miały jednakową wagę.
|
Dzień 1
|
Współczynnik adekwatności żywieniowej (NAR)
Ramy czasowe: Dzień 1
|
Współczynnik adekwatności żywieniowej w gospodarstwie domowym został obliczony poprzez zsumowanie wartości odżywczych w oparciu o wartości dzienne dla diety 2000 kcal dla każdego produktu.
NAR to stosunki, w których 1 jest zalecane, > 1 to więcej niż zalecane, a < 1 jest niewystarczające.
|
Dzień 1
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Odżywczy Wynik Jakości (QS)
Ramy czasowe: Dzień 1
|
Zsumowany wynik jakości żywienia w gospodarstwie domowym został obliczony przez zsumowanie NAR dla 6 zalecanych składników odżywczych i podzielenie wyniku przez NAR dla niezalecanych składników odżywczych w domowych zapasach żywności dla każdego gospodarstwa domowego. Wynik Jakości to stosunek, w którym 1 jest zalecane, >1 to więcej niż zalecane, a <1 to nieodpowiednie. |
Dzień 1
|
Współpracownicy i badacze
Śledczy
- Główny śledczy: William K Hallman, PhD, Department of Human Ecology, Rutgers the State University of New Jersey
- Główny śledczy: Carol Byrd-Bredbenner, PhD, RD, Department of Nutrition, Rutgers the State University of New Jersey
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Roger VL, Go AS, Lloyd-Jones DM, Benjamin EJ, Berry JD, Borden WB, Bravata DM, Dai S, Ford ES, Fox CS, Fullerton HJ, Gillespie C, Hailpern SM, Heit JA, Howard VJ, Kissela BM, Kittner SJ, Lackland DT, Lichtman JH, Lisabeth LD, Makuc DM, Marcus GM, Marelli A, Matchar DB, Moy CS, Mozaffarian D, Mussolino ME, Nichol G, Paynter NP, Soliman EZ, Sorlie PD, Sotoodehnia N, Turan TN, Virani SS, Wong ND, Woo D, Turner MB; American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Executive summary: heart disease and stroke statistics--2012 update: a report from the American Heart Association. Circulation. 2012 Jan 3;125(1):188-97. doi: 10.1161/CIR.0b013e3182456d46. No abstract available. Erratum In: Circulation. 2012 Jun 5;125(22):e1001.
- Rolls BJ. Do chemosensory changes influence food intake in the elderly? Physiol Behav. 1999 Apr;66(2):193-7. doi: 10.1016/s0031-9384(98)00264-9.
- Albertson AM, Wold AC, Joshi N. Ready-to-Eat Cereal Consumption Patterns: The Relationship to Nutrient Intake, Whole Grain Intake, and Body Mass Index in an Older American Population. J Aging Res. 2012;2012:631310. doi: 10.1155/2012/631310. Epub 2012 Oct 10.
- Aldrich N, Benson WF. Disaster preparedness and the chronic disease needs of vulnerable older adults. Prev Chronic Dis. 2008 Jan;5(1):A27. Epub 2007 Dec 15.
- Anderson AL, Verrill LA, Sahyoun NR. Food safety perceptions and practices of older adults. Public Health Rep. 2011 Mar-Apr;126(2):220-7. doi: 10.1177/003335491112600213.
- Almanza BA, Namkung Y, Ismail JA, Nelson DC. Clients' safe food-handling knowledge and risk behavior in a home-delivered meal program. J Am Diet Assoc. 2007 May;107(5):816-21. doi: 10.1016/j.jada.2007.02.043.
- Altshuler, N & Schimmel, J. USDHHS, Administration on Aging. Aging in Place: Do Older Americans Act Title III Services Reach Those Most Likely to Enter Nursing Homes? Research Brief Number 1, 2010. Available at: http://www.aoa.gov/aoaroot/program_results/docs/2010/AoA1_NursingHomes_012011.pdf Accessed on 06/23/14.
- Barile JP, Thompson WW, Zack MM, Krahn GL, Horner-Johnson W, Bowen SE. Multiple chronic medical conditions and health-related quality of life in older adults, 2004-2006. Prev Chronic Dis. 2013 Sep 26;10:E162. doi: 10.5888/pcd10.120282.
- Barrett, A & Schimmel, J. USDHHS, Administration on Aging. OAA Title III Services Target the Most Vulnerable Elderly in the United States. Research Brief Number 2, 2010. Available at: http://www.aoa.gov/Program_Results/docs/2010/AoA_2_HealthStatus_041311.pdf Accessed on 06/23/2014.
- Blackburn ML, Bruhn CM, Miller LS, Ganthavorn C, Ober BA. Seniors, and their food handlers and caregivers, need food safety and nutrition education. Calif Agric. 2014;68(1):30-37. DOI: 10.3733/ca.v068n01p30.
- Bouillon K, Kivimaki M, Hamer M, Shipley MJ, Akbaraly TN, Tabak A, Singh-Manoux A, Batty GD. Diabetes risk factors, diabetes risk algorithms, and the prediction of future frailty: the Whitehall II prospective cohort study. J Am Med Dir Assoc. 2013 Nov;14(11):851.e1-6. doi: 10.1016/j.jamda.2013.08.016. Epub 2013 Oct 6.
- Buzby JC. Older adults at risk of complications from microbial foodborne illness. Food Review. 2002;25(2):30-35.
- Byrd-Bredbenner C, Maurer J, Wheatley V, Cottone E, Clancy M. Food safety hazards lurk in the kitchens of young adults. J Food Prot. 2007 Apr;70(4):991-6. doi: 10.4315/0362-028x-70.4.991.
- Byrd-Bredbenner C, Abbot JM, Cussler E. Nutrient profile of household food supplies of families with young children. J Am Diet Assoc. 2009 Dec;109(12):2057-62. doi: 10.1016/j.jada.2009.09.006.
- Byrd-Bredbenner C, Schaffner DW, Maurer Abbot J. How food safe is your home kitchen? A self-directed home kitchen audit. J Nutr Educ Behav. 2010 Jul-Aug;42(4):286-9. doi: 10.1016/j.jneb.2010.01.008. No abstract available.
- Cates SC, Kosa KM, Karns S, Godwin SL, Speller-Henderson L, Harrison R, Ann Draughon F. Food Safety Knowledge and Practices among Older Adults: Identifying Causes and Solutions for Risky Behaviors. J Nutr Elder. 2009 Apr;28(2):112-26. doi: 10.1080/01639360902949986.
- Champion V & Skinner C. The Health Belief Model. In: Glanz K, Rimer B, Viswanath K, eds. Health behavior and health education: theory, research, and practice, 4th Ed. San Francisco: Jossey-Bass, 2008:45-66.
- Chobanian AV, Hill M. National Heart, Lung, and Blood Institute Workshop on Sodium and Blood Pressure : a critical review of current scientific evidence. Hypertension. 2000 Apr;35(4):858-63. doi: 10.1161/01.hyp.35.4.858. No abstract available.
- Choi BC, Pak AW. A catalog of biases in questionnaires. Prev Chronic Dis. 2005 Jan;2(1):A13. Epub 2004 Dec 15.
- Darmon P, Kaiser MJ, Bauer JM, Sieber CC, Pichard C. Restrictive diets in the elderly: never say never again? Clin Nutr. 2010 Apr;29(2):170-4. doi: 10.1016/j.clnu.2009.11.002. Epub 2009 Nov 22.
- Dickinson A, Wills W, Meah A, Short F. Food safety and older people: the Kitchen Life study. Br J Community Nurs. 2014 May;19(5):226, 228-32. doi: 10.12968/bjcn.2014.19.5.226.
- Donelson, SM; Murtaugh, CM; Feldman, PH; Hijjazi, K; Bruno, L; Zeppie, S; Neder, SK; Quint, E; Huang, L; Clark, A.. Clarifying the definition of homebound and medical necessity using OASIS data: Final report executive summary (2001). Center for Home Care Policy and Research. Available at: http://aspe.hhs.gov/daltcp/reports/2001/OASISfres.htm. Accessed on 03/21/2014.
- Drewnowski A, Fulgoni V 3rd. Nutrient profiling of foods: creating a nutrient-rich food index. Nutr Rev. 2008 Jan;66(1):23-39. doi: 10.1111/j.1753-4887.2007.00003.x.
- Edfors E, Westergren A. Home-Living Elderly People's Views on Food and Meals. J Aging Res. 2012;2012:761291. doi: 10.1155/2012/761291. Epub 2012 Sep 9.
- Evans EW, Redmond EC. Analysis of older adults' domestic kitchen storage practices in the United Kingdom: identification of risk factors associated with listeriosis. J Food Prot. 2015 Apr;78(4):738-45. doi: 10.4315/0362-028X.JFP-14-527.
- Field A. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics, 4th Edition SAGE Publications Ltd. Thousand Oaks, CA; 4th edition (January 24, 2013). IISBN-13: 978-1446249185.
- Fey-Yensan N, English C, Ash S, Wallace C, Museler H. Food safety risk identified in a population of elderly home-delivered meal participants. J Am Diet Assoc. 2001 Sep;101(9):1055-7. doi: 10.1016/S0002-8223(01)00259-0. No abstract available.
- Fogler-Levitt E, Lau D, Csima A, Krondl M, Coleman P. Utilization of home-delivered meals by recipients 75 years of age or older. J Am Diet Assoc. 1995 May;95(5):552-7. doi: 10.1016/S0002-8223(95)00150-6.
- Frewer L, Shepherd R, Sparks P. The interrelationship between perceived knowledge, control, and risk associated with a range of food-related hazards targeted at the individual, other people, and society. J Food Safety. 1994;14(1):19-40. DOI:10.1111/j.1745-4565.1994.tb00581.x
- Gerhard T. Bias: considerations for research practice. Am J Health Syst Pharm. 2008 Nov 15;65(22):2159-68. doi: 10.2146/ajhp070369. Erratum In: Am J Health Syst Pharm. 2008 Dec 1;65(23):2192.
- GfK Social Research. Public Attitudes to Food Issues - Further analysis on those aged 65 and over. London: Food Safety Standards; 2009. Available at: http://tna.europarchive.org/20111116080332/http://www.food.gov.uk/multimedia/pdfs/pafiover65.pdf Accessed on 10/06/2015.
- Gollub EA, Weddle DO. Improvements in nutritional intake and quality of life among frail homebound older adults receiving home-delivered breakfast and lunch. J Am Diet Assoc. 2004 Aug;104(8):1227-35. doi: 10.1016/j.jada.2004.05.204.
- Gopinath B, Flood VM, McMahon CM, Burlutsky G, Brand-Miller J, Mitchell P. Dietary glycemic load is a predictor of age-related hearing loss in older adults. J Nutr. 2010 Dec;140(12):2207-12. doi: 10.3945/jn.110.128462. Epub 2010 Oct 6.
- Green AK, Jacques PF, Rogers G, Fox CS, Meigs JB, McKeown NM. Sugar-sweetened beverages and prevalence of the metabolically abnormal phenotype in the Framingham Heart Study. Obesity (Silver Spring). 2014 May;22(5):E157-63. doi: 10.1002/oby.20724. Epub 2014 Mar 8.
- Guthrie HA, Scheer JC. Validity of a dietary score for assessing nutrient adequacy. J Am Diet Assoc. 1981 Mar;78(3):240-5.
- He, W; Sengupta, M; Velkoff, VA; DeBarros, KA. 65+ in the United States: Washington (DC): U.S. Department of Health and Human Services, National Institutes of Health, National Institute on Aging, and U.S. Department of Commerce, Economics and Statistics Administration, U.S. Census Bureau; 2005. Available at: http://www.census.gov/prod/2006pubs/p23-209.pdf. Accessed on 04/22/14.
- Heron M. Deaths: leading causes for 2010. Natl Vital Stat Rep. 2013 Dec 20;62(6):1-96.
- Kleinman R & Foster L. USDHHS, Administration on Aging. Multiple Chronic Conditions Among OAA Title III Program Participants. Research Brief Number 4, 2011. Available at: http://www.aoa.gov/aoaroot/program_results/docs/2011/AoA4_Chronic_508.pdf Accessed on 06/23/2014.
- Kosa KM, Cates SC, Godwin SL, Ball M, Harrison RE. Effectiveness of educational interventions to improve food safety practices among older adults. J Nutr Gerontol Geriatr. 2011;30(4):369-83. doi: 10.1080/21551197.2011.623943.
- Kosa KM, Cates SC, Karns S, Godwin SL, Chambers D. Consumer home refrigeration practices: results of a web-based survey. J Food Prot. 2007 Jul;70(7):1640-9. doi: 10.4315/0362-028x-70.7.1640.
- IOM. Institute of Medicine. Strategies to Reduce Sodium Intake in the United States.Washington, DC: National Academies Press; 2010. Available at: http://www.iom.edu/Reports/2010/Strategies-to-Reduce-Sodium-Intake-in-the-United-states.aspx Accessed on 042214.
- Iuliano S, Olden A, Woods J. Meeting the nutritional needs of elderly residents in aged-care: are we doing enough? J Nutr Health Aging. 2013;17(6):503-8. doi: 10.1007/s12603-013-0042-7.
- Jacobson MF, Havas S, McCarter R. Changes in sodium levels in processed and restaurant foods, 2005 to 2011. JAMA Intern Med. 2013 Jul 22;173(14):1285-91. doi: 10.1001/jamainternmed.2013.6154.
- Jenkins DJ, Kendall CW, Augustin LS, Franceschi S, Hamidi M, Marchie A, Jenkins AL, Axelsen M. Glycemic index: overview of implications in health and disease. Am J Clin Nutr. 2002 Jul;76(1):266S-73S. doi: 10.1093/ajcn/76/1.266S.
- Johnson AE, Donkin AJ, Morgan K, Lilley JM, Neale RJ, Page RM, Silburn R. Food safety knowledge and practice among elderly people living at home. J Epidemiol Community Health. 1998 Nov;52(11):745-8. doi: 10.1136/jech.52.11.745.
- Johnson DB, Beaudoin S, Smith LT, Beresford SA, LoGerfo JP. Increasing fruit and vegetable intake in homebound elders: the Seattle Senior Farmers' Market Nutrition Pilot Program. Prev Chronic Dis. 2004 Jan;1(1):A03. Epub 2003 Dec 15.
- Joung HW, Kim HS, Yuan JJ, Huffman L. Service quality, satisfaction, and behavioral intention in home delivered meals program. Nutr Res Pract. 2011 Apr;5(2):163-8. doi: 10.4162/nrp.2011.5.2.163. Epub 2011 Apr 25.
- Kamp BJ, Wellman NS, Russell C; American Dietetic Association; American Society for Nutrition; Society for Nutrition Education. Position of the American Dietetic Association, American Society for Nutrition, and Society for Nutrition Education: Food and nutrition programs for community-residing older adults. J Am Diet Assoc. 2010 Mar;110(3):463-72. doi: 10.1016/j.jada.2009.12.009.
- Keller HH. Meal programs improve nutritional risk: a longitudinal analysis of community-living seniors. J Am Diet Assoc. 2006 Jul;106(7):1042-8. doi: 10.1016/j.jada.2006.04.023.
- Kretser AJ, Voss T, Kerr WW, Cavadini C, Friedmann J. Effects of two models of nutritional intervention on homebound older adults at nutritional risk. J Am Diet Assoc. 2003 Mar;103(3):329-36. doi: 10.1053/jada.2003.50052.
- Lund BM, O'Brien SJ. The occurrence and prevention of foodborne disease in vulnerable people. Foodborne Pathog Dis. 2011 Sep;8(9):961-73. doi: 10.1089/fpd.2011.0860. Epub 2011 May 11.
- Martin-Biggers J, Yorkin M, Aljallad C, Ciecierski C, Akhabue I, McKinley J, Hernandez K, Yablonsky C, Jackson R, Quick V, Byrd-Bredbenner C. What foods are US supermarkets promoting? A content analysis of supermarket sales circulars. Appetite. 2013 Mar;62:160-5. doi: 10.1016/j.appet.2012.12.001. Epub 2012 Dec 8.
- Millen BE, Ohls JC, Ponza M, McCool AC. The elderly nutrition program: an effective national framework for preventive nutrition interventions. J Am Diet Assoc. 2002 Feb;102(2):234-40. doi: 10.1016/s0002-8223(02)90055-6.
- Morley JE. Decreased food intake with aging. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2001 Oct;56 Spec No 2:81-8. doi: 10.1093/gerona/56.suppl_2.81.
- MOW. History of Meals on Wheels Programs (2014).. Available at: http://www.nwsds.org/content/Senior%20Meals/History%20of%20Meals%20on%20Wheels%20Program.pdf Accessed on 11/19/2015.
- Nieuwenhuizen WF, Weenen H, Rigby P, Hetherington MM. Older adults and patients in need of nutritional support: review of current treatment options and factors influencing nutritional intake. Clin Nutr. 2010 Apr;29(2):160-9. doi: 10.1016/j.clnu.2009.09.003. Epub 2009 Oct 13.
- NLEA. Nutrition Labeling and Education Act (1990). Available at, http://www.fda.gov/Food/GuidanceRegulation/GuidanceDocumentsRegulatoryInformation/LabelingNutrition/ucm2006828.htm Accessed on 03/21/14.
- NSF International. The Public Health and Safety Organization. Food expiration dates survey. Available at: http://www.nsf.org/consumer-resources/studies-articles/surveys/food-expiration-datessurvey Accessed on 09/16/2015.
- Older Americans. Federal Interagency Forum on Aging-Related Statistics. Older Americans 2012: Key Indicators of Well-Being. Federal Interagency Forum on Aging-Related Statistics. Washington, DC: U.S. Government Printing Office. June 2012. Available at: http://www.agingstats.gov/Main_Site/Data/2012_Documents/docs/EntireChartbook.pdf Accessed on 03/21/2014.
- Ouellette J & Wood W. Habit and intention in everyday life: the multiple processes by which past behavior predicts future behavior. Psychol Bulletin. 1998;124:54-74. DOI: 0033-2909198.
- Pouillot R, Hoelzer K, Jackson KA, Henao OL, Silk BJ. Relative risk of listeriosis in Foodborne Diseases Active Surveillance Network (FoodNet) sites according to age, pregnancy, and ethnicity. Clin Infect Dis. 2012 Jun;54 Suppl 5:S405-10. doi: 10.1093/cid/cis269.
- Qiu WQ, Dean M, Liu T, George L, Gann M, Cohen J, Bruce ML. Physical and mental health of homebound older adults: an overlooked population. J Am Geriatr Soc. 2010 Dec;58(12):2423-8. doi: 10.1111/j.1532-5415.2010.03161.x. Epub 2010 Nov 10.
- Quinlan JJ. Foodborne illness incidence rates and food safety risks for populations of low socioeconomic status and minority race/ethnicity: a review of the literature. Int J Environ Res Public Health. 2013 Aug 15;10(8):3634-52. doi: 10.3390/ijerph10083634.
- Woodburn MJ, Raab CA. Household Food Preparers' Food-Safety Knowledge and Practices Following Widely Publicized Outbreaks of Foodborne Illness. J Food Prot. 1997 Sep;60(9):1105-1109. doi: 10.4315/0362-028X-60.9.1105.
- Raab CA & Woodburn MJ. Changing risk perceptions and food-handling practices of Oregon household food preparers. Int J Consum Stud. & Home Economics. 1997;21(2): 117-130. DOI: 10.1111/j.1470-6431.1997.tb00274.x.
- Remond D, Shahar DR, Gille D, Pinto P, Kachal J, Peyron MA, Dos Santos CN, Walther B, Bordoni A, Dupont D, Tomas-Cobos L, Vergeres G. Understanding the gastrointestinal tract of the elderly to develop dietary solutions that prevent malnutrition. Oncotarget. 2015 Jun 10;6(16):13858-98. doi: 10.18632/oncotarget.4030.
- Roseman MG. Food safety perceptions and behaviors of participants in congregate-meal and home-delivered-meal programs. J Environ Health. 2007 Sep;70(2):13-21, 44.
- Roseman MG & Hayek K. Determining the success of food safety education to elderly participating in congregate and home-delivered meal programs. J Am Diet Assoc. 2005;105(8), Supp.13. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.jada.2005.05.029.
- Schefske SD, Bellows AC, Byrd-Bredbenner C, Cuite CL, Rapport H, Vivar T, Hallman WK. Nutrient analysis of varying socioeconomic status home food environments in New Jersey. Appetite. 2010 Apr;54(2):384-9. doi: 10.1016/j.appet.2010.01.007. Epub 2010 Jan 15.
- Scheidt DM, Daniel E. Composite index for aggregating nutrient density using food labels: ratio of recommended to restricted food components. J Nutr Educ Behav. 2004 Jan-Feb;36(1):35-9. doi: 10.1016/s1499-4046(06)60126-7.
- Schiffman SS. Effects of aging on the human taste system. Ann N Y Acad Sci. 2009 Jul;1170:725-9. doi: 10.1111/j.1749-6632.2009.03924.x.
- Sharkey JR, Branch LG, Zohoori N, Giuliani C, Busby-Whitehead J, Haines PS. Inadequate nutrient intakes among homebound elderly and their correlation with individual characteristics and health-related factors. Am J Clin Nutr. 2002 Dec;76(6):1435-45. doi: 10.1093/ajcn/76.6.1435.
- Smith JL. Foodborne illness in the elderly. J Food Prot. 1998 Sep;61(9):1229-39. Review.
- Stevens J, Bryant M, Wang L, Borja J, Bentley ME. Exhaustive measurement of food items in the home using a universal product code scanner. Public Health Nutr. 2011 Feb;14(2):314-8. doi: 10.1017/S1368980010001837. Epub 2010 Jul 6.
- Tasevska N, Park Y, Jiao L, Hollenbeck A, Subar AF, Potischman N. Sugars and risk of mortality in the NIH-AARP Diet and Health Study. Am J Clin Nutr. 2014 May;99(5):1077-88. doi: 10.3945/ajcn.113.069369. Epub 2014 Feb 19.
- Thermostatic Mixing Valve Manufacturers Association (TMVA). Recommended code of practice for safe water temperatures for infants and elderly. London: 2000. Available at: www.beama.org.uk/asset/022A6360-7B36-4F5B-A192238D9C4F896E/ Accessed on 03/03/2015.
- Thomas KS, Mor V. Providing more home-delivered meals is one way to keep older adults with low care needs out of nursing homes. Health Aff (Millwood). 2013 Oct;32(10):1796-802. doi: 10.1377/hlthaff.2013.0390.
- Thomas KS, Mor V. The relationship between older Americans Act Title III state expenditures and prevalence of low-care nursing home residents. Health Serv Res. 2013 Jun;48(3):1215-26. doi: 10.1111/1475-6773.12015. Epub 2012 Dec 3.
- Thomas KS & Dosa D. More Than a Meal: results from a March, 2015 pilot - a randomized control trial of home-delivered meal programs. Available at: http://www.mealsonwheelsamerica.org/theissue/facts-resources/more-than-a-meal Accessed on 09/13/2015.
- U.S. Census Bureau. National Population Projections: Table 3. Percent distribution of the projected population by selected age groups and sex for the United States: 2010 to 2050. Released 8/2008 (based on Census 2000). Washington, DC: U.S. Census Bureau. Available at: http://www.census.gov/population/projections/data/national/2008/summarytables.html Accessed on 03/21/2014.
- U.S. Census Bureau. DeNavas-Walt, C; Proctor, BD; Smith, JC. Current Population Reports, P60-239, Income, Poverty, and Health Insurance Coverage in the United States: 2010, U.S. Government Printing Office, Washington, DC. Available at: https://www.census.gov/prod/2011pubs/p60-239.pdf Accessed on 03/21/2014.
- U.S. Census Bureau. Annual estimates of the resident population by sex and selected age groups for the United States: July 1 2010 - 2012. Washington, DC: U.S. Census Bureau. Available at: https://www.census.gov/popest/data/national/asrh/2012/index.html; Accessed on 03/21/2014.
- U.S. Census Bureau. State & County: QuickFacts 2014. Available at: http://quickfacts.census.gov/qfd/states/00000.html Accessed on 09/19/2015.
- USDHHS, AoA. U.S Department of Health and Human Services, Administration on Aging: First national survey of older Americans act Title III service recipients 2002-2003. Available at: https://aoasurvey.org/docs/1st_highlights.pdf Accessed on 10/02/2015.
- USDHHS, AoA. U.S Department of Health and Human Services, Administration on Aging. Nutrition Services: Title IIIC2 Older Americans Act & Section 336. Available at: http://www.aoa.gov/AoA_programs/HCLTC/Nutrition_Services/index.aspx Accessed on 03/21/2014.
- USDHHS, AoA. U.S Department of Health and Human Services, Administration on Aging: Elderly nutrition program (2013). Available at: http://www.acl.gov/NewsRoom/Publications/docs/Elderly_Nutrition_Programs_1.pdf Accessed on 10/15/2015.
- USDHHS, ACL. U.S. Department of Health and Human Services, Administration for Community Living, Administration on Aging: Aging statistics. (2007). Available at: http://www.aoa.acl.gov/Aging_Statistics/Profile/2007/8.aspx Accessed on 09/19/2015.
- USDHHS, ACL. U.S Department of Health and Human Services, Administration for Community Living, Administration on Aging: Aging Statistics. (2014). Available at: www.aoa.acl.gov/Aging_Statistics/index.aspx Accessed on 09/19/ 2015.
- USDHHS, CDC. U.S Department of Health and Human Services, Centers for Disease Control and Prevention. A Cup of Health with CDC: More to Consider Than the Salt Shaker Sodium Intake: Quantities and Food Sources - United States, 2005-2006. Recorded: June 22, 2010; posted: July 1, 2010 Available at: http://www2c.cdc.gov/podcasts/media/pdf/mmwr5_070110_transcript.pdf Accessed on 05/08/2014.
- Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Incidence and trends of infection with pathogens transmitted commonly through food - foodborne diseases active surveillance network, 10 U.S. sites, 1996-2012. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2013 Apr 19;62(15):283-7.
- USDHHS, CDC. U.S Department of Health and Human Services, Centers for Disease Control and Prevention. 2011 Estimates of foodborne illness in the United States. Available at: http://www.cdc.gov/foodborneburden/2011-foodborne-estimates.html Accessed on 09/15/2015.
- USDHHS, CDC. U.S. Department of Health and Human Services, Centers for Disease Control and Prevention. Healthy people 2020. Available at: http://www.healthypeople.gov/2020/topics-objectives/topic/food-safety Accessed on 12/05/2015.
- USDHHS, CMMS. U.S Department of Health and Human Services, Centers for Medicare & Medicaid Services. Medicare Benefit Policy Manual Chapter 7 - Home Health Services Rev. 208, 05-11-15 30.1.1 - Patient confined to the home (2015). Available at: https://www.cms.gov/Regulations-and-Guidance/Guidance/Manuals/Internet-Only-Manuals-Ioms-Items/Cms012673.html Accessed on 10/09/2015.
- USDHHS, FDA. U.S Department of Health and Human Services, U.S. Food and Drug Administration, Guide to nutrition labeling and education act (NLEA) requirements. Nutritional Labeling and Education Act (NLEA) Requirements (8/94 - 2/95). Office of Regulatory Affairs, U.S. Food & Drug Administration(1995). Available at: http://www.fda.gov/ICECI/Inspections/InspectionGuides/ucm074948.htm Accessed on 03/21/2014.
- USDHHS, FDA. U.S Department of Health and Human Services, U.S. Food and Drug Administration, Appendix F: Calculate the Percent Daily Value for the Appropriate Nutrients Guidance for Industry: A Food Labeling Guide - Guidance, Compliance & Regulatory Information (2008). Available at: http://www.fda.gov/Food/GuidanceComplianceRegulatoryInformation/GuidanceDocuments/FoodLabelingNutrition/FoodLabelingGuide/ucm064928.htm . Accessed on 03/21/2014
- USDHHS, FDA. U.S Department of Health and Human Services, U.S. Food and Drug Administration, Refrigerator thermometers: cold facts about food safety. Available at: http://www.fda.gov/food/foodborneillnesscontaminants/buystoreservesafefood/ucm253954.htm Accessed on 03/17/2015.
- USDHHS, FDA. U.S Department of Health and Human Services, U.S. Food and Drug Administration. Food safety: it's especially important for at-risk groups. Available at: http://www.fda.gov/Food/FoodborneIllnessContaminants/PeopleAtRisk/ucm352830.htm Accessed on 09/13/2015.
- USDHHS, FDA & USDA. U.S Department of Health and Human Services, U.S. Food and Drug Administration & U.S. Department of Agriculture - Food Safety and Inspection Service. Food Safety for people with diabetes: a need-to know guide for those who have been diagnosed with diabetes. 2011, Rev. Available at: http://www.fda.gov/Food/FoodborneIllnessContaminants/PeopleAtRisk/ucm312706.htm Accessed 11/02/2015.
- USDHHS, FDA & USDA. U.S Department of Health and Human Services, U.S. Food and Drug Administration & U.S. Department of Agriculture, Food safety for older adults. A need-to-know guide for those 65 years of age and older. Washington, DC: National Academy Press, 2011.
- USDHHS, USDA. U.S Department of Health and Human Services, U.S. Department of Agriculture ARS. Dietary guidelines for Americans, 7th Ed. Washington, DC: National Academy Press, 2010. Available at: http://www.cnpp.usda.gov/dgas2010-dgacreport.htm Accessed on 05/01/2014.
- USDHHS, IFSAC. U.S Department of Health and Human Services, Interagency Food Safety Analytics Collaboration (IFSAC) Project Report: Foodborne illness source attribution estimates for Salmonella, Escherichia coli O157 (E. coli O157), Listeria monocytogenes (Lm), and Campylobacter using outbreak surveillance data, February 2015. Available at: http://www.cdc.gov/foodsafety/pdfs/ifsac-project-report-508c.pdf Accessed on 09/15/2015.
- Vasan RS, Beiser A, Seshadri S, Larson MG, Kannel WB, D'Agostino RB, Levy D. Residual lifetime risk for developing hypertension in middle-aged women and men: The Framingham Heart Study. JAMA. 2002 Feb 27;287(8):1003-10. doi: 10.1001/jama.287.8.1003.
- Weaver CM, Dwyer J, Fulgoni VL 3rd, King JC, Leveille GA, MacDonald RS, Ordovas J, Schnakenberg D. Processed foods: contributions to nutrition. Am J Clin Nutr. 2014 Jun;99(6):1525-42. doi: 10.3945/ajcn.114.089284. Epub 2014 Apr 23.
- Weinstein JL, Phillips V, MacLeod E, Arsenault M, Ferris AM. A universal product code scanner is a feasible method of measuring household food inventory and food use patterns in low-income families. J Am Diet Assoc. 2006 Mar;106(3):443-5. doi: 10.1016/j.jada.2005.12.004.
- Whelton PK, Appel LJ, Sacco RL, Anderson CA, Antman EM, Campbell N, Dunbar SB, Frohlich ED, Hall JE, Jessup M, Labarthe DR, MacGregor GA, Sacks FM, Stamler J, Vafiadis DK, Van Horn LV. Sodium, blood pressure, and cardiovascular disease: further evidence supporting the American Heart Association sodium reduction recommendations. Circulation. 2012 Dec 11;126(24):2880-9. doi: 10.1161/CIR.0b013e318279acbf. Epub 2012 Nov 2. Erratum In: Circulation. 2013 Jan 1;27(1):e263.
- WHO. World Health Organization/Food and Agricultural Organization of the United Nations. Diet, nutrition, and the prevention of chronic diseases. Available at: http://www.who.int/dietphysicalactivity/publications/trs916/download/en/index.html. Accessed on 03/21/2014.
- WHO. World Health Organization Forum on Reducing Salt Intake in Populations. (2008). Reducing Salt Intake in Populations: Report of a WHO Forum and Technical Meeting 5-7 October 2006, Paris, France. Geneva, Switzerland: World Health Organization; 2008. Available at: http://www.who.int/dietphysicalactivity/Salt_Report_VC_april07.pdf Accessed on 04/22/2014.
- Ziliak JP, Gundersen C. Senior hunger in the United States: differences across states and rural and urban areas. A report submitted to Meals On Wheels Association of America, Inc. September 2009. Internet: http://www.nfesh.org/research/ Accessed on 11/02/2015.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Oszacować)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Oszacować)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Inne numery identyfikacyjne badania
- 10-551Mx
- USDA NIFSI # 2010-51110-21078 (Inny numer grantu/finansowania: USDA NIFSI)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .