Vieni come sei - Valutazione dell'efficacia di un infermiere Gestione dei casi Prevenzione dell'HIV e intervento di cura tra i giovani senzatetto

Sperimentale: NCM4HIV

Il partecipante riceverà l'intervento NCM4HIV che include educazione personalizzata alla prevenzione dell'HIV, definizione degli obiettivi comportamentali, automonitoraggio comportamentale, screening di idoneità alla profilassi pre-esposizione (PrEP), servizi PrEP/profilassi post-esposizione non professionale (nPEP) (laboratori, farmaci), pianificazione sanitaria /coordinamento, approccio di counselling del colloquio motivazionale (MI), assistenza con valutazioni cognitive (chiarendo idee sbagliate), promozione di comportamenti di ricerca della salute e di coping che incorporano i bisogni situazionali, personali, sociali e di risorse che incidono sulla salute

Comportamentale: NCM4HIV

Il partecipante riceverà l'intervento NCM4HIV che include educazione personalizzata alla prevenzione dell'HIV, definizione degli obiettivi comportamentali, automonitoraggio comportamentale, screening di idoneità PrEP, servizi PrEP/nPEP (laboratori, farmaci), pianificazione/coordinamento sanitario, approccio di consulenza MI, assistenza con valutazioni cognitive ( chiarire idee sbagliate), promuovere comportamenti di ricerca della salute e di coping che incorporino i bisogni situazionali, personali, sociali e di risorse che incidono sulla salute

Comparatore placebo: Solita cura

I partecipanti riceveranno la solita assistenza che include alloggio, cibo e abbigliamento, valutazione della salute, assistenza sanitaria di base, guida preventiva limitata, consulenza sulla salute mentale, rinvii per il trattamento dell'uso di sostanze, rinvii PrEP/nPEP

Comportamentale: Solita cura

Il partecipante riceverà le cure abituali che includono esigenze abitative, alimentari e di abbigliamento, valutazione della salute, assistenza sanitaria di base, guida preventiva limitata, consulenza sulla salute mentale, rinvii per il trattamento dell'uso di sostanze, rinvii PrEP / nPEP

Numero di partecipanti che usano la profilassi preventiva (Prep)

Numero di partecipanti che usano la profilassi preventiva (Prep)

È stata utilizzata un'imputazione multipla perché c'erano alte frazioni mancanti per molte variabili. Questo approccio ha ipotizzato che i dati mancassero a caso (MAR) e il modello di imputazione utilizzava lo stesso approccio di modellazione multilivello utilizzato per l'analisi. I modelli hanno utilizzato le correlazioni tra misurazioni ripetute per i partecipanti per stimare i valori mancanti. Le statistiche descrittive rappresentano medie su 10 set di dati imputati.

Numero di partecipanti che usano la profilassi preventiva (Prep)

È stata utilizzata un'imputazione multipla perché c'erano alte frazioni mancanti per molte variabili. Questo approccio ha ipotizzato che i dati mancassero a caso (MAR) e il modello di imputazione utilizzava lo stesso approccio di modellazione multilivello utilizzato per l'analisi. I modelli hanno utilizzato le correlazioni tra misurazioni ripetute per i partecipanti per stimare i valori mancanti. Le statistiche descrittive rappresentano medie su 10 set di dati imputati.

Numero di partecipanti che usano la profilassi preventiva (Prep)

È stata utilizzata un'imputazione multipla perché c'erano alte frazioni mancanti per molte variabili. Questo approccio ha ipotizzato che i dati mancassero a caso (MAR) e il modello di imputazione utilizzava lo stesso approccio di modellazione multilivello utilizzato per l'analisi. I modelli hanno utilizzato le correlazioni tra misurazioni ripetute per i partecipanti per stimare i valori mancanti. Le statistiche descrittive rappresentano medie su 10 set di dati imputati.

Numero di partecipanti che usano la profilassi preventiva (Prep)

È stata utilizzata un'imputazione multipla perché c'erano alte frazioni mancanti per molte variabili. Questo approccio ha ipotizzato che i dati mancassero a caso (MAR) e il modello di imputazione utilizzava lo stesso approccio di modellazione multilivello utilizzato per l'analisi. I modelli hanno utilizzato le correlazioni tra misurazioni ripetute per i partecipanti per stimare i valori mancanti. Le statistiche descrittive rappresentano medie su 10 set di dati imputati.

Numero di partecipanti che utilizzano profilassi post-esposizione non occupazionale (NPEP)

Numero di partecipanti che utilizzano profilassi post-esposizione non occupazionale (NPEP)

È stata utilizzata un'imputazione multipla perché c'erano alte frazioni mancanti per molte variabili. Questo approccio ha ipotizzato che i dati mancassero a caso (MAR) e il modello di imputazione utilizzava lo stesso approccio di modellazione multilivello utilizzato per l'analisi. I modelli hanno utilizzato le correlazioni tra misurazioni ripetute per i partecipanti per stimare i valori mancanti. Le statistiche descrittive rappresentano medie su 10 set di dati imputati.

Numero di partecipanti che utilizzano profilassi post-esposizione non occupazionale (NPEP)

È stata utilizzata un'imputazione multipla perché c'erano alte frazioni mancanti per molte variabili. Questo approccio ha ipotizzato che i dati mancassero a caso (MAR) e il modello di imputazione utilizzava lo stesso approccio di modellazione multilivello utilizzato per l'analisi. I modelli hanno utilizzato le correlazioni tra misurazioni ripetute per i partecipanti per stimare i valori mancanti. Le statistiche descrittive rappresentano medie su 10 set di dati imputati.

Numero di partecipanti che utilizzano profilassi post-esposizione non occupazionale (NPEP)

È stata utilizzata un'imputazione multipla perché c'erano alte frazioni mancanti per molte variabili. Questo approccio ha ipotizzato che i dati mancassero a caso (MAR) e il modello di imputazione utilizzava lo stesso approccio di modellazione multilivello utilizzato per l'analisi. I modelli hanno utilizzato le correlazioni tra misurazioni ripetute per i partecipanti per stimare i valori mancanti. Le statistiche descrittive rappresentano medie su 10 set di dati imputati.

Numero di partecipanti che utilizzano profilassi post-esposizione non occupazionale (NPEP)

È stata utilizzata un'imputazione multipla perché c'erano alte frazioni mancanti per molte variabili. Questo approccio ha ipotizzato che i dati mancassero a caso (MAR) e il modello di imputazione utilizzava lo stesso approccio di modellazione multilivello utilizzato per l'analisi. I modelli hanno utilizzato le correlazioni tra misurazioni ripetute per i partecipanti per stimare i valori mancanti. Le statistiche descrittive rappresentano medie su 10 set di dati imputati.

Numero di partecipanti che usano i preservativi all'ultimo sesso come misurato dal sondaggio sul comportamento del rischio per i giovani

Un elemento dell'indagine sul comportamento del rischio per i giovani è stato utilizzato per valutare questo risultato. Gli articoli hanno chiesto se un preservativo fosse usato all'ultimo sesso. Viene segnalato il numero di partecipanti che hanno risposto di sì.

Numero di partecipanti che usano i preservativi all'ultimo sesso come misurato dal sondaggio sul comportamento del rischio per i giovani

Un elemento dell'indagine sul comportamento del rischio per i giovani è stato utilizzato per valutare questo risultato. Gli articoli hanno chiesto se un preservativo fosse usato all'ultimo sesso. Viene riportato il numero di partecipanti che hanno risposto di sì. \

È stata utilizzata un'imputazione multipla perché c'erano alte frazioni mancanti per molte variabili. Questo approccio ha ipotizzato che i dati mancassero a caso (MAR) e il modello di imputazione utilizzava lo stesso approccio di modellazione multilivello utilizzato per l'analisi. I modelli hanno utilizzato le correlazioni tra misurazioni ripetute per i partecipanti per stimare i valori mancanti. Le statistiche descrittive rappresentano medie su 10 set di dati imputati.

Numero di partecipanti che usano i preservativi all'ultimo sesso come misurato dal sondaggio sul comportamento del rischio per i giovani

Un elemento dell'indagine sul comportamento del rischio per i giovani è stato utilizzato per valutare questo risultato. Gli articoli hanno chiesto se un preservativo fosse usato all'ultimo sesso. Viene segnalato il numero di partecipanti che hanno risposto di sì.

È stata utilizzata un'imputazione multipla perché c'erano alte frazioni mancanti per molte variabili. Questo approccio ha ipotizzato che i dati mancassero a caso (MAR) e il modello di imputazione utilizzava lo stesso approccio di modellazione multilivello utilizzato per l'analisi. I modelli hanno utilizzato le correlazioni tra misurazioni ripetute per i partecipanti per stimare i valori mancanti. Le statistiche descrittive rappresentano medie su 10 set di dati imputati.

Numero di partecipanti che usano i preservativi all'ultimo sesso come misurato dal sondaggio sul comportamento del rischio per i giovani

Un elemento dell'indagine sul comportamento del rischio per i giovani è stato utilizzato per valutare questo risultato. Gli articoli hanno chiesto se un preservativo fosse usato all'ultimo sesso. Viene segnalato il numero di partecipanti che hanno risposto di sì.

È stata utilizzata un'imputazione multipla perché c'erano alte frazioni mancanti per molte variabili. Questo approccio ha ipotizzato che i dati mancassero a caso (MAR) e il modello di imputazione utilizzava lo stesso approccio di modellazione multilivello utilizzato per l'analisi. I modelli hanno utilizzato le correlazioni tra misurazioni ripetute per i partecipanti per stimare i valori mancanti. Le statistiche descrittive rappresentano medie su 10 set di dati imputati.

Numero di partecipanti che usano i preservativi all'ultimo sesso come misurato dal sondaggio sul comportamento del rischio per i giovani

Un elemento dell'indagine sul comportamento del rischio per i giovani è stato utilizzato per valutare questo risultato. Gli articoli hanno chiesto se un preservativo fosse usato all'ultimo sesso. Viene segnalato il numero di partecipanti che hanno risposto di sì.

È stata utilizzata un'imputazione multipla perché c'erano alte frazioni mancanti per molte variabili. Questo approccio ha ipotizzato che i dati mancassero a caso (MAR) e il modello di imputazione utilizzava lo stesso approccio di modellazione multilivello utilizzato per l'analisi. I modelli hanno utilizzato le correlazioni tra misurazioni ripetute per i partecipanti per stimare i valori mancanti. Le statistiche descrittive rappresentano medie su 10 set di dati imputati.

Numero di partecipanti che sono risultati positivi per l'HIV o l'infezione a trasmissione sessuale (STI)

L'infezione a trasmissione sessuale testata comprende sifilide, clamidia e gonorrea.

Numero di partecipanti che sono risultati positivi per l'HIV o l'infezione a trasmissione sessuale (STI)

L'infezione a trasmissione sessuale testata comprende sifilide, clamidia e gonorrea.

È stata utilizzata un'imputazione multipla perché c'erano alte frazioni mancanti per molte variabili. Questo approccio ha ipotizzato che i dati mancassero a caso (MAR) e il modello di imputazione utilizzava lo stesso approccio di modellazione multilivello utilizzato per l'analisi. I modelli hanno utilizzato le correlazioni tra misurazioni ripetute per i partecipanti per stimare i valori mancanti. Le statistiche descrittive rappresentano medie su 10 set di dati imputati.

Numero di partecipanti che sono risultati positivi per l'HIV o l'infezione a trasmissione sessuale (STI)

L'infezione a trasmissione sessuale testata comprende sifilide, clamidia e gonorrea.

È stata utilizzata un'imputazione multipla perché c'erano alte frazioni mancanti per molte variabili. Questo approccio ha ipotizzato che i dati mancassero a caso (MAR) e il modello di imputazione utilizzava lo stesso approccio di modellazione multilivello utilizzato per l'analisi. I modelli hanno utilizzato le correlazioni tra misurazioni ripetute per i partecipanti per stimare i valori mancanti. Le statistiche descrittive rappresentano medie su 10 set di dati imputati.

Numero di partecipanti che sono risultati positivi per l'HIV o l'infezione a trasmissione sessuale (STI)

L'infezione a trasmissione sessuale testata comprende sifilide, clamidia e gonorrea.

È stata utilizzata un'imputazione multipla perché c'erano alte frazioni mancanti per molte variabili. Questo approccio ha ipotizzato che i dati mancassero a caso (MAR) e il modello di imputazione utilizzava lo stesso approccio di modellazione multilivello utilizzato per l'analisi. I modelli hanno utilizzato le correlazioni tra misurazioni ripetute per i partecipanti per stimare i valori mancanti. Le statistiche descrittive rappresentano medie su 10 set di dati imputati.

Numero di partecipanti che sono risultati positivi per l'HIV o l'infezione a trasmissione sessuale (STI)

L'infezione a trasmissione sessuale testata comprende sifilide, clamidia e gonorrea.

È stata utilizzata un'imputazione multipla perché c'erano alte frazioni mancanti per molte variabili. Questo approccio ha ipotizzato che i dati mancassero a caso (MAR) e il modello di imputazione utilizzava lo stesso approccio di modellazione multilivello utilizzato per l'analisi. I modelli hanno utilizzato le correlazioni tra misurazioni ripetute per i partecipanti per stimare i valori mancanti. Le statistiche descrittive rappresentano medie su 10 set di dati imputati.

Salute mentale misurata dal breve indice dei sintomi-18

Il breve inventario dei sintomi 18 (BSI-18) è costituito da 18 articoli su una scala Likert a 5 punti (0-4) ed è progettato per valutare l'attuale disagio psicologico (negli ultimi 7 giorni). Il punteggio totale varia da 0 a 72, con punteggi più alti che indicano un maggiore angoscia.

Salute mentale misurata dal breve indice dei sintomi-18

Il BSI-18 è composto da 18 articoli su una scala Likert a 5 punti (0-4) ed è progettato per valutare l'attuale disagio psicologico (negli ultimi 7 giorni). Il punteggio totale varia da 0 a 72, con punteggi più alti che indicano un maggiore angoscia.

Salute mentale misurata dal breve indice dei sintomi-18

Il BSI-18 è composto da 18 articoli su una scala Likert a 5 punti (0-4) ed è progettato per valutare l'attuale disagio psicologico (negli ultimi 7 giorni). Il punteggio totale varia da 0 a 72, con punteggi più alti che indicano un maggiore angoscia.

Salute mentale misurata dal breve indice dei sintomi-18

Il BSI-18 è composto da 18 articoli su una scala Likert a 5 punti (0-4) ed è progettato per valutare l'attuale disagio psicologico (negli ultimi 7 giorni). Il punteggio totale varia da 0 a 72, con punteggi più alti che indicano un maggiore angoscia.

Salute mentale misurata dal breve indice dei sintomi-18

Il BSI-18 è composto da 18 articoli su una scala Likert a 5 punti (0-4) ed è progettato per valutare l'attuale disagio psicologico (negli ultimi 7 giorni). Il punteggio totale varia da 0 a 72, con punteggi più alti che indicano un maggiore angoscia.

Stato abitativo

Ai partecipanti verrà chiesto se vivono in un rifugio, appartamento/casa, con qualcuno, fuori o in macchina, ecc.

Stato abitativo

Ai partecipanti verrà chiesto se vivono in un rifugio, appartamento/casa, con qualcuno, fuori o in macchina, ecc.

Stato abitativo

Ai partecipanti verrà chiesto se vivono in un rifugio, appartamento/casa, con qualcuno, fuori o in macchina, ecc.

Stato abitativo

Ai partecipanti verrà chiesto se vivono in un rifugio, appartamento/casa, con qualcuno, fuori o in macchina, ecc.

Stato abitativo

Ai partecipanti verrà chiesto se vivono in un rifugio, appartamento/casa, con qualcuno, fuori o in macchina, ecc.

Numero di partecipanti con utilizzo di sostanze misurate dal punto 11 nella Drug Screen II della Texas Christian University (TCU) II

Un oggetto della Texas Christian University (TCU) Drug Screen II è stato utilizzato per valutare questo risultato. L'articolo ha elencato varie sostanze farmacologiche e ha chiesto se uno degli elencati fosse stato utilizzato negli ultimi 30 giorni. Viene segnalato il numero di partecipanti che hanno risposto di sì.

È stata utilizzata un'imputazione multipla perché c'erano alte frazioni mancanti per molte variabili. Questo approccio ha ipotizzato che i dati mancassero a caso (MAR) e il modello di imputazione utilizzava lo stesso approccio di modellazione multilivello utilizzato per l'analisi. I modelli hanno utilizzato le correlazioni tra misurazioni ripetute per i partecipanti per stimare i valori mancanti. Le statistiche descrittive rappresentano medie su 10 set di dati imputati.

Salute mentale misurata dal questionario sulla salute del paziente (PHQ-9)

Il punteggio totale del questionario sulla salute del paziente (PHQ-9) varia da 0 a 27, con punteggi più alti che indicano una depressione più grave

Salute mentale misurata dal questionario sulla salute del paziente (PHQ-9)

Il punteggio totale del questionario sulla salute del paziente (PHQ-9) varia da 0 a 27, con punteggi più alti che indicano una depressione più grave.

È stata utilizzata un'imputazione multipla perché c'erano alte frazioni mancanti per molte variabili. Questo approccio ha ipotizzato che i dati mancassero a caso (MAR) e il modello di imputazione utilizzava lo stesso approccio di modellazione multilivello utilizzato per l'analisi. I modelli hanno utilizzato le correlazioni tra misurazioni ripetute per i partecipanti per stimare i valori mancanti. Le statistiche descrittive rappresentano medie su 10 set di dati imputati.

Salute mentale misurata dal questionario sulla salute del paziente (PHQ-9)

Il punteggio totale del questionario sulla salute del paziente (PHQ-9) varia da 0 a 27, con punteggi più alti che indicano una depressione più grave.

È stata utilizzata un'imputazione multipla perché c'erano alte frazioni mancanti per molte variabili. Questo approccio ha ipotizzato che i dati mancassero a caso (MAR) e il modello di imputazione utilizzava lo stesso approccio di modellazione multilivello utilizzato per l'analisi. I modelli hanno utilizzato le correlazioni tra misurazioni ripetute per i partecipanti per stimare i valori mancanti. Le statistiche descrittive rappresentano medie su 10 set di dati imputati.

Salute mentale misurata dal questionario sulla salute del paziente (PHQ-9)

Il punteggio totale del questionario sulla salute del paziente (PHQ-9) varia da 0 a 27, con punteggi più alti che indicano una depressione più grave.

È stata utilizzata un'imputazione multipla perché c'erano alte frazioni mancanti per molte variabili. Questo approccio ha ipotizzato che i dati mancassero a caso (MAR) e il modello di imputazione utilizzava lo stesso approccio di modellazione multilivello utilizzato per l'analisi. I modelli hanno utilizzato le correlazioni tra misurazioni ripetute per i partecipanti per stimare i valori mancanti. Le statistiche descrittive rappresentano medie su 10 set di dati imputati.

Salute mentale misurata dal questionario sulla salute del paziente (PHQ-9)

Il punteggio totale del questionario sulla salute del paziente (PHQ-9) varia da 0 a 27, con punteggi più alti che indicano una depressione più grave.

È stata utilizzata un'imputazione multipla perché c'erano alte frazioni mancanti per molte variabili. Questo approccio ha ipotizzato che i dati mancassero a caso (MAR) e il modello di imputazione utilizzava lo stesso approccio di modellazione multilivello utilizzato per l'analisi. I modelli hanno utilizzato le correlazioni tra misurazioni ripetute per i partecipanti per stimare i valori mancanti. Le statistiche descrittive rappresentano medie su 10 set di dati imputati.

Numero di partecipanti con utilizzo di sostanze misurate dal punto 11 nella Drug Screen II della Texas Christian University (TCU) II

Un oggetto della Texas Christian University (TCU) Drug Screen II è stato utilizzato per valutare questo risultato. L'articolo ha elencato varie sostanze farmacologiche e ha chiesto se uno degli elencati fosse stato utilizzato negli ultimi 30 giorni. Viene segnalato il numero di partecipanti che hanno risposto di sì.