- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT05872516
Software per il rilevamento della fibrillazione atriale Gung Software per il rilevamento della fibrillazione atriale
Uno studio per valutare l'accuratezza e la validità del software di rilevamento della fibrillazione atriale Chang Gung
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Questo studio è uno studio retrospettivo e i dati provengono dai sei ospedali del Chang Gung Medical Research Database (CGRD). Abbiamo raccolto dal database i dati dell'elettrocardiogramma statico a 12 derivazioni non identificato durante il periodo compreso tra il 1° gennaio 2006 e il 31 dicembre 2019.
Abbiamo creato un set di addestramento e un set di test di dati ECG dal CGRD. Quindi, abbiamo stratificato e campionato i segnali ECG dal set di test in base alla proporzione effettiva per ottenere il campione sperimentale.
Il computer ha preliminarmente selezionato e selezionato i dati ECG che soddisfacevano i criteri di inclusione ed esclusione, quindi li ha numerati in sequenza. Un cardiologo ha confermato che i dati ECG campionati non includevano criteri di esclusione.
I dati ECG sono stati convertiti in immagini e interpretati per la presenza o l'assenza di fibrillazione atriale da tre cardiologi. I loro risultati sono stati utilizzati come gold standard (riferimento) per questo studio.
Dopo aver determinato gli standard sperimentali, i segnali ECG sono stati immessi nel software Chang Gung Atrial Fibrillation Detection per l'analisi e l'interpretazione di ciascun dato ECG.
Dopo che l'interpretazione del software è stata completata, i risultati sono stati confrontati con le interpretazioni dei medici e gli indicatori di valutazione primari e secondari sono stati analizzati di conseguenza.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Taoyuan City, Taiwan, 333
- Chang Gung Memorial Hospital
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Uguale o maggiore di vent'anni
- Elettrocardiogramma statico a 12 derivazioni del file in formato XML General Electric MUSE.
- I dati provengono dal dispositivo elettrocardiografico statico a 12 derivazioni di General Electric (modello MAC5500).
- Il segnale dell'elettrocardiogramma è di 500 Hz.
- Il filtro della corrente alternata (CA) del segnale dell'elettrocardiogramma è di 60 Hz.
Criteri di esclusione:
- Casi utilizzati nel processo di sviluppo del modello.
- Manca qualsiasi elettrodo.
- Contenere qualsiasi elettrodo manca di un segmento.
- Cavi fuori luogo
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Diagnostico
- Assegnazione: N / A
- Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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Sperimentale: Diagnosi software
Diagnosi software con gold standard di consenso di 3 medici.
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Questo software dovrebbe essere utilizzato nei test clinici per interpretare l'ECG statico a 12 derivazioni di adulti di età superiore ai 20 anni e sospettati di avere fibrillazione atriale, rilevare se è presente un segnale di fibrillazione atriale e inviare i risultati ai medici - uso diagnostico ausiliario istantaneo.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Sensibilità
Lasso di tempo: linea di base
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Il tasso di risultati del test che indicano correttamente la presenza.
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linea di base
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Specificità
Lasso di tempo: linea di base
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Il tasso di risultati del test che indicano correttamente l'assenza.
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linea di base
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Precisione
Lasso di tempo: linea di base
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Il tasso di tutti i risultati dei test che indicano correttamente.
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linea di base
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Area Sotto la curva caratteristica operativa del ricevitore
Lasso di tempo: linea di base
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Un grafico che illustra la capacità diagnostica di un sistema di classificazione binaria al variare della sua soglia di discriminazione.
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linea di base
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Valore predittivo positivo
Lasso di tempo: linea di base
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Le proporzioni di risultati positivi nelle statistiche e nei test diagnostici che sono veri risultati positivi
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linea di base
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Valore predittivo negativo
Lasso di tempo: linea di base
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Le proporzioni di risultati negativi nelle statistiche e nei test diagnostici che sono veri risultati negativi
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linea di base
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Tasso di falsi positivi
Lasso di tempo: linea di base
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Il tasso di risultato del test che indica erroneamente la presenza di una particolare condizione o attributo
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linea di base
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Tasso falso negativo
Lasso di tempo: linea di base
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Il tasso di risultato del test che indica erroneamente che una particolare condizione o attributo è assente
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linea di base
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Cattedra di studio: Chang-Fu Kuo, MD/Ph.D, Associate Professor and Director Division of Rheumatology
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Hindricks G, Potpara T, Dagres N, Arbelo E, Bax JJ, Blomstrom-Lundqvist C, Boriani G, Castella M, Dan GA, Dilaveris PE, Fauchier L, Filippatos G, Kalman JM, La Meir M, Lane DA, Lebeau JP, Lettino M, Lip GYH, Pinto FJ, Thomas GN, Valgimigli M, Van Gelder IC, Van Putte BP, Watkins CL; ESC Scientific Document Group. 2020 ESC Guidelines for the diagnosis and management of atrial fibrillation developed in collaboration with the European Association for Cardio-Thoracic Surgery (EACTS): The Task Force for the diagnosis and management of atrial fibrillation of the European Society of Cardiology (ESC) Developed with the special contribution of the European Heart Rhythm Association (EHRA) of the ESC. Eur Heart J. 2021 Feb 1;42(5):373-498. doi: 10.1093/eurheartj/ehaa612. No abstract available. Erratum In: Eur Heart J. 2021 Feb 1;42(5):507. Eur Heart J. 2021 Feb 1;42(5):546-547. Eur Heart J. 2021 Oct 21;42(40):4194.
- Mant J, Fitzmaurice DA, Hobbs FD, Jowett S, Murray ET, Holder R, Davies M, Lip GY. Accuracy of diagnosing atrial fibrillation on electrocardiogram by primary care practitioners and interpretative diagnostic software: analysis of data from screening for atrial fibrillation in the elderly (SAFE) trial. BMJ. 2007 Aug 25;335(7616):380. doi: 10.1136/bmj.39227.551713.AE. Epub 2007 Jun 29.
- US Preventive Services Task Force; Curry SJ, Krist AH, Owens DK, Barry MJ, Caughey AB, Davidson KW, Doubeni CA, Epling JW Jr, Kemper AR, Kubik M, Landefeld CS, Mangione CM, Silverstein M, Simon MA, Tseng CW, Wong JB. Screening for Atrial Fibrillation With Electrocardiography: US Preventive Services Task Force Recommendation Statement. JAMA. 2018 Aug 7;320(5):478-484. doi: 10.1001/jama.2018.10321.
- Wong KC, Klimis H, Lowres N, von Huben A, Marschner S, Chow CK. Diagnostic accuracy of handheld electrocardiogram devices in detecting atrial fibrillation in adults in community versus hospital settings: a systematic review and meta-analysis. Heart. 2020 Aug;106(16):1211-1217. doi: 10.1136/heartjnl-2020-316611. Epub 2020 May 11.
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Altri numeri di identificazione dello studio
- 202200717A3
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