心房細動検出ソフトウェア Gung 心房細動検出ソフトウェア

この研究は後ろ向き研究であり、データは長庚医学研究データベース (CGRD) の 6 つの病院からのものです。 私たちは、2006 年 1 月 1 日から 2019 年 12 月 31 日までの期間に、匿名化された静的 12 誘導心電図 (ECG) データをデータベースから収集しました。

CGRD から ECG データのトレーニング セットとテスト セットを作成しました。 次に、実際の割合に従ってテスト セットから ECG 信号を層別化してサンプリングし、実験サンプルを取得しました。

コンピューターはまず、包含基準と除外基準を満たす ECG データを事前にスクリーニングして選択し、次にそれらに連続した番号を付けます。 心臓専門医は、サンプリングされた ECG データに除外基準が含まれていないことを確認しました。

心電図データは画像に変換され、3 人の心臓専門医によって心房細動の有無が解釈されました。 彼らの結果は、この研究のゴールドスタンダード（参考）として使用されました。

実験基準を決定した後、ECG 信号は、各 ECG データの分析と解釈のために Chang Gung 心房細動検出ソフトウェアに入力されました。

ソフトウェアの解釈が完了した後、結果は医師の解釈と比較され、それに応じて一次評価指標と二次評価指標が分析されました。