Formazione immersiva sulle capacità metacognitive dei giovani (VRtraining)

INTRODUZIONE

Le capacità metacognitive e la conoscenza di sé sono necessarie per la maturazione psicologica e il buon funzionamento mentale degli individui. La conoscenza di sé è un elemento centrale nello sviluppo cognitivo e della personalità che inizia a strutturarsi durante l'adolescenza e si evolve durante la giovinezza e anche nelle fasi successive. Può essere considerata come la "mappa mentale" o la teoria che le persone usano per interpretare se stesse e gli altri in base alle loro esperienze personali. La conoscenza di sé consiste negli schemi o costrutti che le persone usano per interpretare gli eventi, organizzare le loro risposte e azioni e per anticipare il futuro. Le variabili che riflettono le capacità metacognitive e la conoscenza di sé sono diverse nella letteratura scientifica. Gli inquirenti evidenziano quanto segue:

1. La chiarezza del concetto di sé è intesa come il grado in cui i contenuti del concetto di sé della persona sono chiaramente definiti, con certezza, con coerenza, e sono vissuti come internamente e temporalmente stabili (Campbell et al., 1996).
2. La metacognizione si riferisce alla capacità di identificare, comprendere e riflettere sugli stati mentali propri e altrui (ad esempio, pensieri, desideri, emozioni) (Pedone et al, 2017).
3. La funzione riflessiva (RF) si riferisce all'operazionalizzazione dei processi mentali alla base della mentalizzazione (Katznelson, 2014), che è definita come la capacità di comprendere o interpretare i propri stati mentali e quelli degli altri, in modo implicito o esplicito (Fonagy & Bateman, 2008) .
4. La conoscenza di sé è un termine ampio utilizzato in diversi studi (ad esempio, Carapeto & Feixas, 2020) ed è inteso come la costruzione delle proprie caratteristiche di personalità in relazione ai costrutti che percepiscono negli altri e al proprio "sé ideale".
5. L'autostima è un concetto classico, spesso correlato ai termini precedenti, riferito alla valutazione che la persona fa di se stessa e delle proprie capacità.

Dato che un buon sviluppo delle capacità metacognitive e della conoscenza di sé è considerato fondamentale per il funzionamento ottimale degli individui e della società, i ricercatori ritengono essenziale la necessità di generare strumenti e/o interventi che possano migliorare e potenziare il loro sviluppo. Di conseguenza, vengono considerati diversi approcci. Personal Construct Theory (Kelly, 1955) si concentra sullo studio dell'identità personale, intesa come i costrutti fondamentali di una persona, e offre validi strumenti per potenziare le capacità metacognitive e la conoscenza di sé trasformativa. Sulla base della tecnica della griglia di repertorio (RGT), il nostro team di ricerca ha sviluppato un breve training immersivo per migliorare le capacità metacognitive descritte.

Questo intervento consente ai partecipanti di esplorare la propria identità personale in un ambiente sicuro. Nello specifico, si tratta di un'immersione nel mondo dei significati della persona attraverso la Realtà Virtuale (VR), con lo strumento Explore Your Meanings (EYME), una piattaforma tecnologica creata per aiutare i professionisti della salute mentale a migliorare lo sviluppo personale e il cambiamento terapeutico dei loro clienti .

OBIETTIVI

L'obiettivo generale di questa ricerca è valutare gli effetti della formazione immersiva basata su RGT e EYME sulle capacità metacognitive e sulla conoscenza di sé dei giovani partecipanti. Gli obiettivi specifici sono:

1. Verificare l'ipotesi che tale formazione aumenti la chiarezza del concetto di sé dei partecipanti, la metacognizione, la funzione riflessiva e l'autostima.
2. Identificare le relazioni tra queste variabili e la loro relazione con gli indicatori di conoscenza di sé (ad esempio, auto-discrepanza attuale/sé ideale; conflitti cognitivi) derivati ​​dall'RGT.
3. Esplorare le caratteristiche generali dei contenuti e della struttura della conoscenza di sé nei giovani partecipanti.
4. Esaminare la relazione del genere e di altre variabili sociodemografiche con il livello delle capacità metacognitive e della conoscenza di sé nei giovani partecipanti.

PROCEDURA. I partecipanti saranno contattati pubblicando un annuncio sui forum Internet e sui social network, chiedendo agli interessati a partecipare di accedere a un sondaggio online. Il sondaggio inizierà con il modulo di consenso informato. Dopo aver letto e accettato il consenso informato, ai partecipanti verranno presentate domande sociodemografiche, come età, sesso, paese, impiego e stato civile, nonché se hanno avuto precedenti di gravi malattie mentali o abuso di sostanze nell'ultimo anno. Come parte di questa valutazione iniziale, verranno somministrati i seguenti questionari: LS, SCC, MSAS, RFQ-8, RSE, CORE-OM e DASS-21 (vedere la sezione Misure di risultato).

Tra coloro che completano il sondaggio, i partecipanti idonei saranno invitati a partecipare di persona all'intervento in tre sessioni. In tutte queste sessioni, il CORE-SFB verrà somministrato all'inizio della sessione per rilevare possibili idee suicide. In tal caso, il ricercatore incaricato si occuperà di questo problema (proponendo l'invio, il contatto con la famiglia o la chiamata a servizi specializzati) invece di continuare l'indagine.

Prima sessione: il ricercatore spiegherà al partecipante lo scopo delle tre sessioni, che consiste nell'aumentare la conoscenza di sé per promuovere lo sviluppo e la crescita personale. Verranno esplorati il ​​contesto familiare e relazionale del partecipante e le possibili difficoltà o questioni di preoccupazione, nonché le aree che ritiene possano essere migliorate aumentando la propria conoscenza di sé. Come compito a casa verrà richiesta un'autocaratterizzazione (Kelly, 1955; Feixas & Villegas, 2000) (minimo un paragrafo, massimo una pagina) da consegnare durante la sessione successiva.

Seconda sessione: come parte dell'intervento, l'autocaratterizzazione sarà brevemente discussa e l'RGT applicato utilizzando la piattaforma digitale EYME. Inizia con un'intervista assistita da computer in cui i costrutti del partecipante vengono elicitati e applicati per mezzo di una scala visiva a 7 punti alle persone più significative nel loro mondo interpersonale, oltre al "sé ora" e al "sé ideale". " (Feixas, Alabèrnia-Segura & García-Gutiérrez, 2022). Possono essere inclusi altri elementi del sé o altri costrutti che appaiono rilevanti dalla prima seduta o nell'autocaratterizzazione.

Terza sessione: i risultati dell'analisi dei dati forniti da EYME saranno discussi in termini di definizione di sé, possibili aree di miglioramento e discrepanze tra il sé attuale, il sé ideale e gli altri, nonché possibili conflitti interni. I costrutti e le persone significative sono visualizzati in uno spazio 3D visibile sullo schermo di un computer, in cui il partecipante ha un'esplorazione immersiva utilizzando la realtà virtuale, offrendo un'esperienza potente e chiarificatrice sugli schemi e le percezioni della persona di sé e degli altri, anche rispetto al proprio immagine ideale. Il dialogo con il ricercatore durante e dopo l'esperienza immersiva è orientato a facilitare l'assimilazione delle informazioni fornite e la loro analisi, che può includere il laddering ascendente da uno dei costrutti rilevanti della persona (Neimeyer, 1993). Al termine della sessione verranno somministrati i questionari LS, SCC, MSAS, RFQ-8, RSE e DASS-21.

Valutazione di follow-up: un mese dopo la terza sessione (collocata due settimane dopo il basale), gli strumenti CORE-OM, SCC, MSAS, RFQ-8, RSE, LS e CRES-4 verranno somministrati online.

ANALISI DEI DATI. L'analisi statistica sarà effettuata con Stata 16.1 (StataCorp LLC) e il reporting sarà conforme alle linee guida Statistical Analysis and Methods in the Published Literature (SAMPL). La distribuzione di normalità dei dati multivariata sarà testata mediante i coefficienti di asimmetria e curtosi di Mardia, e la distribuzione di normalità dei dati univariati sarà testata mediante il test di Shapiro-Wilk. La sovrapposizione tra variabili sarà esaminata con le correlazioni di Spearman bivariate e la collinearità con il fattore di inflazione della varianza (VIF).

Verrà effettuata un'analisi descrittiva delle variabili sociodemografiche e psicologiche. Saranno condotti modelli misti lineari multilivello di misure ripetute per valutare l'effetto dell'intervento, analizzando i punteggi pre e post delle variabili di esito di SCC, MSAS, RFQ-8 e RSE, aggiustati con le covariate di età, sesso e altre variabili sociodemografiche. Il metodo di stima sarà il Restricted Maximum Likelihood (REML), che è robusto per deviazioni moderate della normalità delle variabili di risultato continue. L'aggiustamento del modello sarà valutato con il Likelihood-Ratio test, l'R2, l'R2 adjusted e il Bayesian Information Criteria (BIC). Per tutte le analisi, il livello di significatività sarà assunto pari a 0,05, verranno calcolati gli intervalli di confidenza e verrà riportata la dimensione dell'effetto (d di Cohen).

Per il raggiungimento del secondo obiettivo specifico verranno calcolate correlazioni tra le variabili relative alle abilità metacognitive valutate con gli strumenti SCC, MSAS, RFQ-8, RSE e le misure di autoconoscenza derivate dall'RGT. L'inclusione del CORE-OM consentirà di valutare il grado di cambiamento raggiunto rispetto al disagio psicologico. Allo stesso modo, l'applicazione di CORE-SFB in ogni sessione consentirà di valutare il rischio di suicidio e la percentuale di cambiamento sessione per sessione. Con il DASS sarà possibile osservare se ci sono state variazioni nei livelli di ansia, depressione e stress, anche se non dovrebbero essere elevate all'inizio perché si tratta di un campione non clinico.

Verrà eseguita un'analisi secondaria considerando LSS come variabile di esito, al fine di valutare l'evoluzione di un risultato positivo, e verrà esaminata anche la sua relazione con gli altri risultati mediante un'analisi correlazionale.

Per l'analisi esplorativa del contenuto, due valutatori codificheranno i costrutti raccolti attraverso l'RGT, discuteranno i disaccordi trovati (se ce ne sono) ed eseguiranno un'analisi descrittiva. L'accordo inter-rater sarà calcolato utilizzando l'indice Kappa.