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若者のメタ認知能力に関する没入型トレーニング (VRtraining)

2023年11月27日 更新者:Dr. Guillem Feixas、University of Barcelona

若者のメタ認知能力と自己認識に対する短い没入型トレーニングの効果

メタ認知能力と自己知識は、個人の心理的成熟と良好な精神機能に必要です。 機能的な対人関係を確立するには、自分自身と他人を適切に表現することが不可欠であるということは一般的に認められています。 これらのメタ認知能力は、パーソナリティ障害、摂食障害、精神病、うつ病などのさまざまな精神的健康上の問題を抱える患者では十分に発達しておらず、病状の重症度と関連しています。

自己認識は、思春期に強化され始める中心的な要素です。 そのため、研究者らは、若者のメタ認知能力と自己認識に対する没入型トレーニングの効果を評価することを目的としています。 私たちの研究チームは、レパートリーグリッドテクニック(RGT)に基づいて、メタ認知能力を強化するための短時間の没入型トレーニングを開発しました。 この介入により、安全な環境での個人のアイデンティティの探求が容易になります。 具体的には、精神保健専門家がクライアントの自己啓発と治療上の変化を促進するために作成された技術プラットフォームである Explore Your Meanings (EYME) ツールを使用して、仮想現実 (VR) を使用して、その人自身の意味の世界に没入することです。 。 期待される結果には、参加者の自己概念の明晰さ、メタ認知、内省機能の向上、そして自己知識や自尊心のさまざまな側面との関係についての深い知識が含まれます。

調査の概要

詳細な説明

序章

メタ認知能力と自己知識は、個人の心理的成熟と良好な精神機能に必要です。 自己知識は、認知および人格の発達における中心的な要素であり、思春期に構造化され始め、青年期およびその後の段階でさらに進化します。 これは、人々が個人的な経験に基づいて自分自身や他人を解釈するために使用する「メンタル マップ」または理論と考えることができます。 自己知識は、人々が出来事を解釈し、反応や行動を整理し、将来を予測するために使用するスキーマまたは構造で構成されます。 科学文献では、メタ認知能力と自己知識を反映する変数が多様です。 研究者らは次の点を強調しています。

  1. 自己概念の明晰さは、人の自己概念の内容が明確に、確実に、一貫して定義されており、内部的および時間的に安定していると経験される度合いとして理解されています (Campbell et al., 1996)。
  2. メタ認知とは、自分自身と他人の精神状態(思考、欲望、感情など)を特定し、理解し、反映する能力を指します(Pedone et al、2017)。
  3. 反射機能 (RF) は、メンタライジングの基礎となる精神プロセスの操作化を指します (Katznelson、2014)。これは、暗黙的または明示的に、自分自身や他人の精神状態を理解または解釈する能力として定義されます (Fonagy & Bateman、2008)。 。
  4. 自己知識は、いくつかの研究(例:Carapeto & Feixas、2020)で使用される広義の用語であり、他人の中で認識する構成要素や自分自身の「理想的な自己」に関連した個人の性格特性の構築として理解されています。
  5. 自尊心は古典的な概念であり、多くの場合、前の用語に関連しており、自分自身と自分の能力に対する個人の評価を指します。

メタ認知能力と自己知識の良好な発達は、個人と社会が最適に機能するための基礎であると考えられているため、研究者らは、その発達を改善および強化できるツールや介入を生み出す必要性が不可欠であると考えています。 それに応じて、いくつかのアプローチが考慮されます。 個人構成理論 (Kelly、1955) は、人間の中核的な構成要素として理解される個人のアイデンティティの研究に焦点を当てており、メタ認知能力と変革的な自己知識を強化するための有効な手段を提供します。 私たちの研究チームは、レパートリー グリッド技術 (RGT) に基づいて、前述のメタ認知能力を強化するための短時間の没入型トレーニングを開発しました。

この介入により、参加者は安全な環境で自分の個人的なアイデンティティを探ることができます。 具体的には、メンタルヘルス専門家がクライアントの自己啓発と治療上の変化を促進するために作成された技術プラットフォームである Explore Your Meanings (EYME) ツールを使用して、仮想現実 (VR) を通じてその人自身の意味の世界に没入することです。 。

目的

この研究の一般的な目的は、若い参加者のメタ認知能力と自己知識に対する RGT と EYME に基づくイマーシブ トレーニングの効果を評価することです。 具体的な目標は次のとおりです。

  1. そのようなトレーニングが参加者の自己概念の明瞭さ、メタ認知、反射機能、自尊心を高めるという仮説を検証すること。
  2. これらの変数間の関係、および RGT から導出される自己知識の指標 (例: 現在の自己/理想の自己の不一致、認知的葛藤) との関係を特定する。
  3. 若い参加者の自己認識の内容と構造の一般的な特徴を調査します。
  4. 性別およびその他の社会人口学的変数と、若い参加者のメタ認知能力および自己知識のレベルとの関係を調査する。

手順。 参加者には、インターネット フォーラムやソーシャル ネットワークに発表を投稿して連絡し、参加に興味のある人にオンライン アンケートへのアクセスを依頼します。 調査はインフォームドコンセントフォームの提出から始まります。 インフォームド・コンセントを読んで同意した後、参加者には、年齢、性別、国、雇用、婚姻状況のほか、過去 1 年間に重度の精神疾患や薬物乱用の記録があるかどうかなどの社会人口学的質問が提示されます。 この初期評価の一環として、LS、SCC、MSAS、RFQ-8、RSE、CORE-OM、および DASS-21 のアンケートが実施されます (結果測定セクションを参照)。

アンケートに回答した参加者のうち、資格のある参加者は 3 回のセッションに直接参加するよう招待されます。 これらすべてのセッションでは、自殺念慮の可能性を検出するためにセッションの開始時に CORE-SFB が投与されます。 その場合、担当研究者は調査を続行する代わりに、この問題に対処します(紹介の提案、家族への連絡、または専門サービスへの電話)。

最初のセッション: 研究者は、個人の開発と成長を促進するために自己知識を高めるという 3 つのセッションの目的を参加者に説明します。 参加者の家族や人間関係の状況、考えられる困難や懸念事項、さらには自己認識を高めることで改善できると参加者が信じている分野についても検討されます。 自己特徴付け (Kelly、1955; Feixas & Villegas、2000) は、次のセッション中に提出する宿題 (最低 1 段落、最大 1 ページ) として要求されます。

2 番目のセッション: 介入の一環として、自己特性評価について簡単に説明し、デジタル プラットフォーム EYME を使用して RGT を適用します。 それはコンピューター支援のインタビューから始まり、参加者の構造を引き出し、「今の自分」と「理想の自分」に加えて、対人関係の世界で最も重要な人々に 7 段階の視覚スケールを使用して適用します。 」(フェイシャス、アラベルニア・セグラ、ガルシア・グティエレス、2022年)。 最初のセッションまたは自己特徴付けから関連すると思われる自己の他の要素または他の構成要素を含めることができます。

3回目:EYMEが提供するデータ分析の結果をもとに、自己定義、改善点、現在の自分、理想の自分、他者との相違点や潜在的な内面の葛藤などについて議論します。 構成要素と重要な人物は、コンピューター画面上に表示される 3D 空間で視覚化され、参加者は VR を使用して没入型の探索を行い、その人の自己と他者のスキーマと認識、さらには自分自身の認識について強力で明確な体験を提供します。理想のイメージ。 没入体験中および没入体験後の研究者との対話は、提供された情報の同化とその分析を促進することを目的としており、これには、その人の関連する構成要素の 1 つから上向きにはしごを登ることが含まれる場合があります (Neimeyer、1993)。 セッションの最後に、LS、SCC、MSAS、RFQ-8、RSE、および DASS-21 のアンケートが実施されます。

フォローアップ評価: 3 回目のセッション (ベースラインの 2 週間後に実施) の 1 か月後に、CORE-OM、SCC、MSAS、RFQ-8、RSE、LS、および CRES-4 機器がオンラインで投与されます。

データ分析。 統計分析は Stata 16.1 (StataCorp LLC) を使用して実行され、レポートは Statistical Analyses and Methods in the Published Literature (SAMPL) ガイドラインに従って行われます。 多変量データの正規性分布はマルディアの歪度と尖度の係数によってテストされ、一変量データの正規性分布はシャピロ-ウィルク検定によってテストされます。 変数間の重複は二変量スピアマン相関を使用して検査され、共線性は分散膨張係数 (VIF) を使用して検査されます。

社会人口学的および心理学的変数の記述分析が実行されます。 介入の効果を評価するために、反復測定の多レベル線形混合モデルが実施され、年齢、性別の共変量で調整された SCC、MSAS、RFQ-8、および RSE の結果変数の事前および事後スコアが分析されます。 、およびその他の社会人口学的変数。 推定方法は制限付き最尤法 (REML) になります。これは、連続結果変数の正規性の中程度の偏差に対して堅牢です。 モデルの調整は、尤度比検定、R2、調整された R2、およびベイズ情報量基準 (BIC) を使用して評価されます。 すべての分析について、有意水準は 0.05 として取得され、信頼区間が計算され、効果サイズ (コーエンの d) が報告されます。

2 番目の特定の目的を達成するために、SCC、MSAS、RFQ-8、RSE 機器で評価されたメタ認知能力に関連する変数と、RGT から導出された自己知識尺度との間の相関関係が計算されます。 CORE-OM を組み込むことで、心理的苦痛に関して達成された変化の程度を評価することが可能になります。 同様に、各セッションに CORE-SFB を適用すると、セッションごとに自殺リスクと変化の割合を評価することが可能になります。 DASS を使用すると、不安、うつ病、ストレスのレベルに変化があるかどうかを観察することができますが、非臨床サンプルであるため、発症時にレベルが高いとは予想されません。

肯定的な結果の推移を評価するために、結果変数として LSS を考慮して二次分析が実行され、他の結果との関係も相関分析によって検査されます。

探索的なコンテンツ分析では、2 人の評価者が RGT を通じて収集された構成要素をコーディングし、見つかった不一致 (存在する場合) について議論し、記述的な分析を実行します。 評価者間の合意は、カッパ指数を使用して計算されます。

研究の種類

介入

入学 (推定)

55

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

  • 名前:Guillem Feixas, PhD
  • 電話番号:+34933125100
  • メールgfeixas@ub.edu

研究場所

    • Catalonia
      • Barcelona、Catalonia、スペイン、08035
        • 募集
        • University of Barcelona
        • コンタクト:
          • Guillem Feixas, Ph.D.
          • 電話番号:+34933125809
          • メールgfeixas@ub.edu
        • 主任研究者:
          • Guillem Feixas, Ph.D.

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

  • 18歳から29歳までのボランティア

除外基準:

  • 精神障害の診断(現在または過去1年以内)
  • 現在の心理療法または精神医学の治療
  • 自殺念慮
  • スペイン語または英語でコミュニケーションをとる能力が不十分

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:基礎科学
  • 割り当て:なし
  • 介入モデル:単一グループの割り当て
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:EYME を使用した没入型トレーニング - Explore Your Meanings
若者のメタ認知能力と自己知識を向上させるための、RGT と EYME に基づく没入型トレーニング。
仮想現実を使用して個人のアイデンティティの構造と内容を探索するデジタル プラットフォームである EYME-Explore Your Meanings を使用した RGT に基づく心理評価。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
2 週間後の自己概念の明確さのベースラインからの変化と 1 か月後のフォローアップ
時間枠:SCCSは、ベースライン時、2週間後、および1か月後の追跡調査時に投与されます。
自己概念の明確さは、Campbell らが作成した自己概念明瞭度スケール (SCCS) で評価されます。 (1996)、Feixas et al (2023) によってスペイン語に適応されました。
SCCSは、ベースライン時、2週間後、および1か月後の追跡調査時に投与されます。
2週間後のベースラインメタ認知からの変化と1か月後のフォローアップ
時間枠:MSASは、ベースライン時、2週間後、および1か月後の追跡調査時に投与されます。
メタ認知は、Semerari らによって作成されたメタ認知自己評価スケール (MSAS) で評価されます。 (2003) および Feixas らによってスペイン語に適応されました。 (2023年)。
MSASは、ベースライン時、2週間後、および1か月後の追跡調査時に投与されます。
2 週間後および 1 か月後のフォローアップ時のベースラインの反射機能からの変化
時間枠:フレーム: RF は、ベースライン、2 週間後、および 1 か月後のフォローアップ時に投与されます。
反射的機能またはメンタライゼーションは、Fonagy らによって作成された反射的機能質問表 (RFQ-8) を使用して評価されます。 (2016)、Ruiz-Parra et al (2023) によってスペイン語に適応されました。
フレーム: RF は、ベースライン、2 週間後、および 1 か月後のフォローアップ時に投与されます。

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
2週間後および1か月後のフォローアップ時のベースラインの自尊心からの変化
時間枠:RSEは、ベースライン時、2週間後、および1か月後の追跡調査時に投与されます。
自尊心は、ローゼンバーグ自尊心尺度 (RSE) を使用して評価されます。この尺度は、ローゼンバーグ (1965 年) によって作成され、マルティン アルボらによってスペイン語に適応されました。 (2007) およびMorejón et al。 (2004)。
RSEは、ベースライン時、2週間後、および1か月後の追跡調査時に投与されます。
ベースラインからの変化 精神的苦痛、1 週間後、2 週間後、および 1 か月後の追跡調査時
時間枠:CORE-OM はベースライン、1 週間後と 2 週間後(短縮版 CORE-SFB を使用)、および 1 か月後のフォローアップ時に投与されます。
34 項目の自己申告質問票である定期評価における臨床結果 - 結果測定 (CORE-OM; Evans et al, 2002) は、主観的な健康状態、症状や問題、生活機能、およびリスクの評価に使用されます。 これは優れた心理測定特性を備えており (Trujillo et al、2016)、無料配布用にスペイン語に翻訳されています (www.ub.edu/terdep/core)。 18 項目の短縮バージョン (CORE-SFB) は、介入プロセスのセッション間のモニタリングに使用されます。
CORE-OM はベースライン、1 週間後と 2 週間後(短縮版 CORE-SFB を使用)、および 1 か月後のフォローアップ時に投与されます。
ベースラインのうつ病、不安、ストレスからの変化(2 週間後および 1 か月後の追跡調査時)
時間枠:DASS-21は、ベースライン時、2週間後、および1か月後の追跡調査時に投与されます。
うつ病、不安、ストレスの尺度 (DASS-21; Lovibond & Lovibond、1995) は、DASS の 21 項目バージョンであり、その 3 つの尺度 (うつ病、不安、ストレス) の 7 項目で構成されており、相互に適度に相関しています。 スペイン語を話す参加者のために、スペイン語に適応します (Bados、Solanas、および Andrés、2005)。
DASS-21は、ベースライン時、2週間後、および1か月後の追跡調査時に投与されます。
2 週間後の生活満足度からの変化と 1 か月後のフォローアップ
時間枠:LSSは、ベースライン時、2週間後、および1か月後の追跡調査時に投与されます。
人生に対する世界的な満足度は、生活満足度尺度 (LSS) で評価されます。LSS は、10 ポイントのリッカート尺度の反応線を持つ 1 つの項目で構成されます。
LSSは、ベースライン時、2週間後、および1か月後の追跡調査時に投与されます。
介入に対する満足度
時間枠:CRES-4は1か月後の追跡調査時に投与されます。
受けた介入に対する満足度は、4 つの項目からなる消費者報告効果尺度 (CRES-4; Feixas et al, 2012) で評価されます。
CRES-4は1か月後の追跡調査時に投与されます。

その他の成果指標

結果測定
メジャーの説明
時間枠
自己認識
時間枠:自己知識評価は1週間後に実施されます。
自己知識は RGT で評価されます (Kelly、1955; Feixas & Cornejo、1996; Fransella、Bell & Bannister、2004)。 面接はEYMEプラットフォームの支援を受けて行われます。 レパートリーグリッドデータマトリックスから、現在の自己と理想的な自己の不一致、認知的分化、二極化、ジレンマ構造の存在と数、暗示的ジレンマなどの認知指標が、RECORD 6.0 プログラムで取得されます (Garcia-Gutierrez & Feixas、2018) ; インターネット: www.repertorygrid.net で入手可能)。
自己知識評価は1週間後に実施されます。

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:Guillem Feixas, PhD、University of Barcelona

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

一般刊行物

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2023年6月1日

一次修了 (推定)

2024年7月1日

研究の完了 (推定)

2025年1月1日

試験登録日

最初に提出

2023年5月14日

QC基準を満たした最初の提出物

2023年6月2日

最初の投稿 (実際)

2023年6月12日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2023年11月30日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2023年11月27日

最終確認日

2023年11月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

はい

IPD プランの説明

匿名化後のすべての一次および二次結果に関する個々の参加者のデータ

IPD 共有時間枠

データは研究完了から6か月後に利用可能になります

IPD 共有アクセス基準

方法論的に健全な提案を提供し、データの使用提案が独立した審査委員会によって承認されている研究者

IPD 共有サポート情報タイプ

  • STUDY_PROTOCOL

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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