- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT05987215
Interesse nell'utilizzo dell'algoritmo di deep learning per il rilevamento dell'otosclerosi sulla TC ad alta risoluzione dell'osso temporale (OtoIA)
L'otosclerosi è una patologia relativamente frequente, di origine multifattoriale con parte genetica e ormonale, prevalentemente femminile. Questa malattia provoca un disturbo del metabolismo osseo dell'orecchio medio e interno, responsabile di una sordità progressiva, che può diventare grave.
Diversi elementi sono necessari per fare la diagnosi di otosclerosi: l'esame clinico e l'interrogatorio, la valutazione audiometrica e infine la TC dell'osso temporale.
La TAC consente di rilevare focolai di otosclerosi all'interno dell'osso dell'orecchio medio o interno. Questa diagnosi a volte è difficile e richiede l'interpretazione da parte di un radiologo esperto.
I ricercatori vorrebbero valutare la capacità di un algoritmo di apprendimento profondo di rilevare questi focolai di otosclerosi e confrontare le sue prestazioni diagnostiche con un radiologo esperto.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
L'otosclerosi è una patologia relativamente frequente, di origine multifattoriale con parte genetica e ormonale, prevalentemente femminile. Questa malattia provoca un disturbo del metabolismo osseo dell'orecchio medio e interno, responsabile di una sordità progressiva, che può diventare grave.
Diversi elementi sono necessari per fare la diagnosi di otosclerosi: l'esame clinico e l'interrogatorio, la valutazione audiometrica e infine la TC dell'osso temporale.
La TAC consente di rilevare focolai di otosclerosi all'interno dell'osso dell'orecchio medio o interno. Questa diagnosi a volte è difficile e richiede l'interpretazione da parte di un radiologo esperto.
I ricercatori vorrebbero valutare la capacità di un algoritmo di apprendimento profondo di rilevare questi focolai di otosclerosi e confrontare le sue prestazioni diagnostiche con un radiologo esperto.
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
-
Pierre-Bénite, Francia, 69310
- Hospices Civils de Lyon, Centre Hospitalier Lyon sud, Service d'ORL, d'otoneurchirurgie et de chirurgie cervico-facaile
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione * :
- età superiore ai 18 anni
- scansione TC dell'osso temporale ad alta risoluzione disponibile per l'analisi
- per il gruppo "caso": conferma chirurgica della diagnosi positiva per otosclerosi
- per il gruppo "di controllo": una prima analisi radiologica a favore di una normale TAC dell'osso temporale e un referto radiologico iniziale considerato anch'esso normale
Criteri di esclusione * :
- età inferiore ai 18 anni
- nessuna scansione TC dell'osso temporale ad alta risoluzione disponibile per l'analisi
- riluttanza a partecipare allo studio
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
CASO
Pazienti con otosclerosi confermata chirurgicamente che inizialmente si sono consultati per ipoacusia trasmissiva con otoscopia normale e con una tomografia computerizzata ad alta risoluzione dell'osso temporale disponibile
|
Ogni TAC viene interpretata da un radiologo e assegnata come positiva o negativa per la diagnosi di otosclerosi
Ogni TAC viene vagliata dall'algoritmo di deep learning e viene assegnata come positiva o negativa per la diagnosi di otosclerosi
|
|
CONTROLLO
Pazienti casuali con una scansione tomografica computerizzata ad alta risoluzione dell'osso temporale eseguita senza sospetto di otosclerosi e considerata normale
|
Ogni TAC viene interpretata da un radiologo e assegnata come positiva o negativa per la diagnosi di otosclerosi
Ogni TAC viene vagliata dall'algoritmo di deep learning e viene assegnata come positiva o negativa per la diagnosi di otosclerosi
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Prestazioni diagnostiche dell'algoritmo di intelligenza artificiale rispetto alle prestazioni diagnostiche del radiologo: sensibilità, specificità, valore predittivo positivo e negativo, area sotto la curva ROC
Lasso di tempo: attraverso il completamento degli studi, una media di 5 mesi
|
Queste prestazioni diagnostiche saranno stabilite dalle diagnosi positive o negative dell'algoritmo e del radiologo, rispetto allo stato di "caso" o "controllo" di ciascun paziente incluso nello studio
|
attraverso il completamento degli studi, una media di 5 mesi
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Maxime FIEUX, MD, Hospices Civils de Lyon
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 22-5019 / 69HCL22_1193
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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