ANALISI PREDITTIVA E AVANZATA IN MEDICINA D'EMERGENZA - DEFICIT NEUROLOGICI (PAN-EM-NEURO)
La futura modellizzazione predittiva nella medicina d’urgenza combinerà probabilmente l’uso di un’ampia gamma di dati come documentazione continua, monitoraggio tramite dispositivi indossabili, imaging, biomarcatori e dati amministrativi in tempo reale di tutti gli operatori sanitari coinvolti. I successivi estesi set di dati potrebbero alimentare algoritmi avanzati di deep learning e reti neurali per prevedere con precisione il rischio di specifiche condizioni di salute. Inoltre, l’analisi predittiva orienta verso lo sviluppo di percorsi clinici adattivi e continuamente aggiornati, in cui il processo decisionale sanitario è supportato da sofisticati algoritmi per fornire la migliore linea d’azione in modo efficace e sicuro. Il potenziale dell’analisi predittiva di rivoluzionare molti aspetti dell’assistenza sanitaria sembra chiaro all’orizzonte. Le informazioni sull’uso in medicina d’urgenza sono scarse.
Il nostro obiettivo è valutare le prestazioni dell'utilizzo di dati di routine per prevedere l'utilizzo delle risorse nella medicina d'urgenza utilizzando il sintomo comunemente riscontrato del deficit neurologico acuto. In prospettiva, questo potrebbe servire da prototipo per altri progetti simili che utilizzano dati medici di routine per l’analisi predittiva nella medicina d’urgenza.
Panoramica dello studio
Stato
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Jan Niederdöckl, MD
- Numero di telefono: 0042 40 400 19640
- Email: jan.niederdoeckl@meduniwien.ac.at
Luoghi di studio
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Vienna, Austria, 1090
- Reclutamento
- Emergency Department, Medical University Vienna
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Contatto:
- Jan Niederdöckl, Dr.
- Email: jan.niederdoeckl@medunwien.ac.at
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Contatto:
- Alexander Simon, Dr.
- Email: alexander.simon@medunwien.ac.at
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Analisi retrospettiva dei dati raccolti abitualmente. Il nostro obiettivo è trovare modelli di dati associati all'utilizzo delle risorse ospedaliere di pazienti ricoverati presso servizi medici di emergenza per sospetto deficit neurologico acuto.
Utilizzeremo solo le informazioni provenienti dal sistema di documentazione medica elettronica di routine per questo studio. Non verrà eseguito alcun collegamento ad altri set di dati. I dati nel sistema includono dati demografici del paziente, sintomi iniziali, segni vitali e punteggi preospedalieri, diagnosi sospetta da parte dei servizi medici di emergenza, segni vitali e punteggi intraospedalieri, procedure diagnostiche intraospedaliere (tomografia computerizzata, TC, risonanza magnetica per immagini) e terapeutiche (intervento con catetere) e diagnosi finale. Vedi 'variabili' per un set completo di variabili.
Ai fini di questo studio, verrà utilizzato solo un set di dati completamente pseudonomizzato.
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Soggetti femminili e maschili
- Età ≥ 18 anni
Criteri di esclusione:
- nessuno
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Modello di previsione
Lasso di tempo: 1.1.2025
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essere sviluppato
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1.1.2025
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
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- EK- Nr. 1738/2022
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