Questa pagina è stata tradotta automaticamente e l'accuratezza della traduzione non è garantita. Si prega di fare riferimento al Versione inglese per un testo di partenza.

Resistenza all'insulina in relazione all'ipertiroidismo e all'ipotiroidismo

1 maggio 2024 aggiornato da: Dina Ibrahim Sadek Mohamed, Assiut University
La resistenza all’insulina e la sua relazione con l’ipertiroidismo e l’ipotiroidismo

Panoramica dello studio

Stato

Non ancora reclutamento

Descrizione dettagliata

Gli ormoni tiroidei (TH) svolgono un ruolo importante nella regolazione del bilancio energetico, del metabolismo del glucosio e dei lipidi. Mentre i TH si oppongono all'azione dell'insulina e stimolano la gluconeogenesi e la glicogenolisi epatica, aumentano l'espressione di geni come il trasportatore del glucosio di tipo 4 (GLUT--4) e la fosfoglicerato chinasi, coinvolti rispettivamente nel trasporto del glucosio e nella glicolisi, agendo così in sinergia con l’insulina facilitando lo smaltimento e l’utilizzo del glucosio nei tessuti periferici.

Ciò indica una possibile interazione tra lo stato della tiroide e la sensibilità all’insulina. La valutazione del modello omeostatico (HOMA) è un metodo per valutare la funzione delle cellule β e la resistenza all'insulina (IR) dalle concentrazioni di glucosio basale (a digiuno) e di insulina o di peptide C. Il modello di valutazione dell'omeostasi (HOMA) per IR (HOMA-IR) ricava stime della sensibilità all'insulina dalla modellazione matematica della glicemia a digiuno e delle concentrazioni di insulina.

Valutazione del modello omeostatico per la resistenza all'insulina (HOMA - IR) basata su misurazioni della glicemia a digiuno e dell'insulina; derivato dal prodotto dei valori di insulina e glucosio diviso per una costante, ovvero calcolato utilizzando la seguente formula: glucosio a digiuno (mg/dL) X insulina a digiuno (mU/L) / 405 (per unità SI: glucosio a digiuno ( mmol/L) X insulina a digiuno (mU/L) / 22,5), un valore superiore a 2 indica resistenza all’insulina.

Sia nei gruppi ipertiroidei che in quelli ipotiroidei si è verificato un aumento significativo dei livelli di LDL. La quantità di insulina specificamente legata e il numero di recettori dell’insulina per cellula erano inversamente correlati al livello di LDL. Il numero di recettori dell'insulina e la quantità di insulina legata nei soggetti testati con aumento del LDL erano corrispondentemente bassi.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

100

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Metodo di campionamento

Campione di probabilità

Popolazione di studio

Sulla base della determinazione della variabile di risultato principale, la dimensione minima stimata del campione richiesto è di 108 casi (36 casi in ciascun gruppo).

La dimensione del campione è stata calcolata utilizzando il software G*power 3.1.9.7., sulla base delle seguenti ipotesi:

L'HbA1C era elevata nel 22,3% del gruppo ipotiroideo e nel 21% del gruppo ipertiroideo rispetto al gruppo di controllo, elevata solo nel (16,1%) La dimensione media dell'effetto era stimata pari a 0,3 Il test statistico principale è il test chi_squer, bontà di adattamento Alfa = 0,05, Potenza = 0,80 Rapporto di allocazione= 1.

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Pazienti per adulti di età superiore a 18 anni

Criteri di esclusione:

  • Tutti i pazienti con diabete mellito

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
La prevalenza del diabete mellito tra i pazienti con disturbi della tiroide
Lasso di tempo: linea di base
per dimostrare che la prevalenza del diabete mellito è elevata tra i pazienti con disturbi della tiroide
linea di base

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Stimato)

1 giugno 2024

Completamento primario (Stimato)

1 giugno 2025

Completamento dello studio (Stimato)

1 luglio 2025

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

1 maggio 2024

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

1 maggio 2024

Primo Inserito (Effettivo)

6 maggio 2024

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

6 maggio 2024

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

1 maggio 2024

Ultimo verificato

1 maggio 2024

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • Thyroid and insulin resistance

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

Sottoscrivi