Questa pagina è stata tradotta automaticamente e l'accuratezza della traduzione non è garantita. Si prega di fare riferimento al Versione inglese per un testo di partenza.

Prestazioni degli LLM nella Diagnostica Endodontica

8 dicembre 2025 aggiornato da: Marmara University

Valutazione di ChatGPT-4o, Gemini e Claude 3.7 nella Diagnostica Endodontica: Uno Studio Clinico Prospettico

L'obiettivo di questo studio osservazionale prospettico è valutare la capacità di tre grandi modelli linguistici (ChatGPT-4o, Gemini Advanced e Claude 3.7) di supportare la diagnosi e il processo decisionale terapeutico in pazienti adulti che presentano condizioni endodontiche comuni.

Le principali domande a cui lo studio mira a rispondere sono:

I modelli linguistici possono determinare accuratamente la diagnosi endodontica quando vengono fornite informazioni cliniche strutturate e radiografie periapicali?

I modelli linguistici possono proporre piani di trattamento appropriati paragonabili alle decisioni prese da specialisti in endodonzia?

Per rispondere a queste domande, i ricercatori confronteranno l'accuratezza diagnostica e terapeutica dei tre modelli di intelligenza artificiale utilizzando una diagnosi consensuale di specialisti in endodonzia come standard di riferimento.

I partecipanti:

Riceveranno un esame endodontico di routine e radiografie periapicali come parte della cura clinica standard.

Vedranno le loro storie cliniche anonimizzate e le radiografie inserite nei tre modelli di intelligenza artificiale.

Non interagiranno direttamente con alcun sistema di intelligenza artificiale; tutte le valutazioni saranno eseguite dal team di ricerca.

Questo studio mira a comprendere come i grandi modelli linguistici si comportino in condizioni cliniche reali e se questi sistemi possano svolgere un ruolo di supporto nella diagnostica endodontica in futuro.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Condizioni

Intervento / Trattamento

Descrizione dettagliata

Questo studio osservazionale prospettico mira a valutare le prestazioni in tempo reale di tre grandi modelli linguistici - ChatGPT-4o, Gemini Advanced e Claude 3.7 - nella diagnosi e nella decisione terapeutica in un contesto clinico endodontico. Sono stati esaminati un totale di 120 pazienti che si sono presentati alla clinica endodontica, e sono state raccolte anamnesi mediche/dentistiche dettagliate, reperti clinici e radiografie periapicali. Ogni caso anonimizzato è stato poi presentato ai tre LLM utilizzando un prompt standardizzato che richiedeva la diagnosi e il piano di trattamento appropriato.

Tutti i modelli sono stati utilizzati nelle loro configurazioni multimodali predefinite senza attivare funzioni di ricerca web, plug-in o recupero di dati esterni. Ogni domanda è stata inviata una sola volta in sessioni di chat isolate per evitare il trasferimento di memoria. Le risposte sono state salvate testualmente e confrontate con le diagnosi di riferimento e i piani di trattamento stabiliti da un panel di specialisti in endodonzia.

Questo studio è stato progettato per imitare il più possibile le condizioni cliniche del mondo reale, fornendo una valutazione realistica di come questi sistemi potrebbero performare se utilizzati dai clinici nella pratica quotidiana. Comprendere le loro capacità e limitazioni in scenari clinici autentici è essenziale, poiché ci si aspetta che gli LLM svolgano un ruolo sempre più vitale nella futura assistenza dentale, in particolare nel supporto decisionale, nel triage e nell'educazione del paziente. Identificando dove questi modelli performano bene e dove presentano carenze, questa ricerca mira a informare un'integrazione clinica sicura ed efficace mentre le tecnologie LLM continuano a progredire.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

120

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

  • Turchia (Türkiye)
    • Istanbul
      • Maltepe, Istanbul, Turchia (Türkiye), 34856
        • Faculty of Dentistry, Marmara University

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

La popolazione dello studio era costituita da pazienti adulti che frequentavano o erano stati indirizzati alla clinica di endodonzia dell'Università di Marmara.
Tutti i partecipanti presentavano condizioni endodontiche comuni come pulpite, necrosi, parodontite apicale primaria o secondaria, o la necessità di ritrattamento.
Dopo aver ottenuto il consenso, ogni paziente è stato sottoposto a una valutazione strutturata cartacea dell'anamnesi medica e dentale e a un esame radiografico periapicale.
Sono stati inclusi un totale di 120 casi endodontici clinicamente verificati.

Descrizione

Criteri di inclusione:

  • Pazienti adulti (≥18 anni) che si presentano o vengono indirizzati alla Clinica di Endodonzia.

Pazienti con una condizione endodontica clinicamente verificata che richiede diagnosi e pianificazione del trattamento.

Pazienti che hanno accettato di partecipare e hanno fornito il consenso informato.

Pazienti per i quali è stata ottenuta una completa anamnesi medica/odontologica cartacea e una radiografia periapicale durante la visita clinica.

Criteri di esclusione:

  • Criteri di esclusione

Pazienti che hanno rifiutato la partecipazione o non hanno fornito il consenso informato.

Pazienti pediatrici (<18 anni) indirizzati alla Clinica di Odontoiatria Pediatrica.

Pazienti che si presentano in clinica con disturbi non endodontici (ad esempio, alveolite post-estrattiva, problemi di estrazione del terzo molare).

Casi con informazioni cliniche incomplete o radiografie mancanti.

Pazienti incapaci di sottoporsi alle procedure standard di esame endodontico.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
Cohort di Pazienti Endodontici
Questa coorte include 120 pazienti consecutivi che si sono presentati alla clinica endodontica con condizioni endodontiche clinicamente verificate. Sono stati raccolti l'anamnesi clinica e le radiografie periapicali, e le raccomandazioni diagnostiche/terapeutiche generate dai modelli di IA sono state confrontate con il consenso degli esperti.
Test diagnostico: Valutazione Diagnostica Basata sull'Intelligenza Artificiale
Le informazioni cliniche anonimizzate dei partecipanti, compresa la storia del paziente strutturata e le radiografie periapicali, sono state utilizzate come input per tre modelli linguistici di grandi dimensioni (ChatGPT-4o, Gemini Advanced, Claude 3.7). Ai modelli è stato chiesto di determinare la diagnosi endodontica e proporre un piano di trattamento appropriato. Non è stato somministrato alcun trattamento, dispositivo o farmaco ai partecipanti. L'intervento consiste unicamente nell'interpretazione basata sull'intelligenza artificiale di dati clinici preesistenti.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Accuratezza della diagnosi del clinico basata sulla storia cartacea e sulla radiografia periapicale
Lasso di tempo: 7 luglio-5 agosto
Valutazione della decisione diagnostica presa dagli endodontisti dopo aver esaminato un modulo cartaceo con la storia del paziente e una radiografia periapicale standardizzata. L'accuratezza viene determinata confrontando la diagnosi del clinico con la diagnosi di consenso stabilita da tre specialisti endodontici indipendenti. I dati verranno raccolti per tutti i 120 pazienti al momento della valutazione clinica iniziale.
7 luglio-5 agosto

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Prestazioni di Diagnosi e Pianificazione del Trattamento Generate da LLM
Lasso di tempo: agosto-settembre
Valutazione delle raccomandazioni diagnostiche e terapeutiche generate da modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM)-ChatGPT-4o, Gemini Advanced e Claude 3.7-dopo aver ricevuto la stessa anamnesi cartacea del paziente e la radiografia periapicale fornite ai clinici. Le risposte degli LLM saranno confrontate con il consenso specialistico gold standard per quanto riguarda sia la diagnosi che le decisioni terapeutiche.
agosto-settembre

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Marmara University

Investigatori

  • Direttore dello studio: ayşe karadayı, asst. prof., Marmara University Faculty of Dentistry

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Pubblicazioni generali

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

7 luglio 2025

Completamento primario (Effettivo)

5 agosto 2025

Completamento dello studio (Effettivo)

3 ottobre 2025

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

24 novembre 2025

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

8 dicembre 2025

Primo Inserito (Effettivo)

15 dicembre 2025

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

15 dicembre 2025

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

8 dicembre 2025

Ultimo verificato

1 dicembre 2025

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Parole chiave

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 2025-38

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

INDECISO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

Prove cliniche su Valutazione Diagnostica Basata sull'Intelligenza Artificiale

Cerca prove simili

Sponsor e collaboratori

Condizioni mediche

Interventi farmacologici

CROs by country

CROs in Chile

Condizioni

Malattie rare

Interventi farmacologici

Supplementi dietetici

Sponsor / Collaboratori

Sedi

Sottoscrivi