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Valutazione Clinica del Supporto Decisionale AI per la Riabilitazione Precoce Dopo l'Intervento Chirurgico (DESIRE)

6 febbraio 2026 aggiornato da: D.E. Hilling, Erasmus Medical Center

Valutazione dell'Efficacia Clinica e dell'Implementazione di uno Strumento di Supporto Decisionale Basato sull'Intelligenza Artificiale che Guida la Riabilitazione Precoce Dopo Chirurgia Gastrointestinale e Oncologica

Dopo un intervento chirurgico gastrointestinale o oncologico, può essere difficile determinare quando un paziente è pronto per iniziare in sicurezza la riabilitazione precoce o procedere verso la dimissione. I ritardi possono prolungare la degenza ospedaliera, mentre decisioni premature possono aumentare i rischi.

Questo studio valuta uno strumento di supporto decisionale basato sull'intelligenza artificiale (IA) che analizza i dati ospedalieri raccolti di routine per identificare i pazienti che probabilmente sono pronti per la riabilitazione precoce e la pianificazione della dimissione dopo l'intervento chirurgico. Lo strumento fornisce un semplice output sì/no per supportare i clinici nel loro processo decisionale.

Lo strumento di IA non sostituisce il giudizio clinico. I medici curanti rimangono pienamente responsabili di tutte le decisioni terapeutiche.

Lo scopo di questo studio è esaminare quanto bene questo strumento funzioni nella pratica clinica e come possa essere implementato in modo sicuro ed efficace per supportare le cure postoperatorie.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

I pazienti che si sottopongono a interventi chirurgici gastrointestinali o oncologici spesso richiedono un attento monitoraggio dopo l'operazione. Nei giorni successivi all'intervento, i professionisti sanitari valutano molti fattori, come i segni vitali, i risultati di laboratorio, i progressi del recupero e la necessità di trattamenti ospedalieri. Sulla base di queste informazioni, vengono prese decisioni su quando i pazienti possono iniziare in sicurezza la riabilitazione precoce o procedere verso la pianificazione della dimissione.

In questo studio, i ricercatori stanno valutando uno strumento di supporto decisionale basato sull'intelligenza artificiale (IA) progettato per assistere i clinici in queste decisioni. Lo strumento analizza le informazioni raccolte di routine dalla cartella clinica elettronica, inclusi dati demografici, tipo di intervento chirurgico, segni vitali, valori di laboratorio e informazioni sui farmaci. Utilizzando questi dati, il sistema fornisce un semplice output sì/no che indica se un paziente è probabilmente pronto per la riabilitazione precoce e la pianificazione della dimissione il secondo giorno dopo l'intervento.

Lo strumento di IA è solo consultivo. Non prende decisioni terapeutiche e non può avviare alcuna azione. Il medico curante esamina sempre le condizioni del paziente in modo indipendente e prende la decisione finale riguardo alle cure, alla riabilitazione e alla pianificazione della dimissione.

Lo studio si concentra su due aspetti principali:

  1. Con quanta accuratezza lo strumento di IA identifica i pazienti pronti per la riabilitazione precoce e la pianificazione della dimissione.
  2. Come lo strumento può essere integrato in modo sicuro e pratico nei flussi di lavoro clinici quotidiani.

La partecipazione a questo studio non modifica lo standard di cura. Tutti i pazienti continuano a ricevere le cure postoperatorie di routine secondo i protocolli ospedalieri esistenti. Lo strumento di IA funge esclusivamente da fonte di informazioni aggiuntiva per i clinici.

I dati dei pazienti utilizzati dal sistema di IA vengono elaborati all'interno di sistemi ospedalieri sicuri e gestiti in conformità alle normative sulla protezione dei dati. Non sono richiesti test o procedure aggiuntivi specificamente per questo studio.

I risultati di questo studio possono contribuire a migliorare le cure postoperatorie supportando una tempestiva riabilitazione e pianificazione della dimissione, potenzialmente riducendo i ricoveri ospedalieri non necessari mantenendo la sicurezza del paziente.

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Stimato)

103

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Luoghi di studio

      • Rotterdam, Olanda
        • Erasmus MC, University Medical Center Rotterdam
        • Contatto:

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Descrizione

Criteri di inclusione:

  • Adulti di età pari o superiore a 18 anni
  • Sottoposti a intervento chirurgico gastrointestinale o oncologico
  • Ricoverati in reparto chirurgico dopo l'intervento
  • Prevista permanenza in ospedale per almeno 2 giorni dopo l'intervento

Criteri di esclusione:

  • Ricoverati in unità di terapia intensiva (UTI) al momento della previsione il secondo giorno postoperatorio
  • Incapacità di fornire il consenso informato in olandese o inglese

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Diagnostico
  • Assegnazione: N / A
  • Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
  • Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: Cohort di 103 pazienti sottoposti a chirurgia GE/oncologica e ricoverati >2 giorni dopo l'intervento

L'intervento consiste nell'utilizzo clinico di un sistema di supporto decisionale clinico basato su intelligenza artificiale (IA) bloccato e non adattivo (DESIRE) che analizza i dati raccolti abitualmente dalle cartelle cliniche elettroniche per prevedere, al secondo giorno postoperatorio, il rischio che un paziente richieda interventi ospedalieri specifici dopo un intervento chirurgico gastrointestinale o oncologico.

Il sistema estrae automaticamente variabili demografiche, perioperatorie, segni vitali, di laboratorio e relative ai farmaci e genera un output binario (sì/no) che indica se è probabile che il paziente sia a basso rischio di richiedere ulteriori cure ospedaliere. Viene utilizzata una soglia conservativa predefinita per identificare i pazienti idonei per una riabilitazione precoce.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Proporzione di pazienti che richiedono un'escalation non pianificata delle cure specifiche dell'ospedale entro 30 giorni dal trasferimento precoce all'area di riabilitazione.
Lasso di tempo: Dal secondo giorno postoperatorio (momento della previsione dell'IA e potenziale trasferimento all'area di riabilitazione) fino a 30 giorni dopo l'intervento

Questo è un esito composito, costituito da uno qualsiasi dei seguenti eventi:

Ricovero in terapia intensiva

Re-intervento chirurgico

Intervento radiologico

Somministrazione di antibiotici per via endovenosa

Insufficienza respiratoria (nuovo bisogno di ossigeno supplementare)

Mortalità a 30 giorni

Riaccesso d'emergenza entro 30 giorni

Dal secondo giorno postoperatorio (momento della previsione dell'IA e potenziale trasferimento all'area di riabilitazione) fino a 30 giorni dopo l'intervento

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Stimato)

1 giugno 2026

Completamento primario (Stimato)

1 giugno 2027

Completamento dello studio (Stimato)

1 luglio 2027

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

6 febbraio 2026

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

6 febbraio 2026

Primo Inserito (Effettivo)

12 febbraio 2026

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

12 febbraio 2026

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

6 febbraio 2026

Ultimo verificato

1 febbraio 2026

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

INDECISO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

Prove cliniche su Tumori gastrointestinali

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