Questa pagina è stata tradotta automaticamente e l'accuratezza della traduzione non è garantita. Si prega di fare riferimento al Versione inglese per un testo di partenza.

Piattaforma di Nutrizione Parenterale Totale Guidata dall'Intelligenza Artificiale

10 febbraio 2026 aggiornato da: Takeoff41, Inc.

Supporto Decisionale Clinico per i Costituenti della Nutrizione Parenterale Totale nei Pazienti dell'Unità di Terapia Intensiva Neonatale (UTIN): Uno Studio Pilota

Questo studio valuta se uno strumento di intelligenza artificiale (IA) può aiutare i medici a prescrivere la nutrizione parenterale totale (TPN) per i neonati nell'unità di terapia intensiva neonatale (NICU). I neonati prematuri spesso non possono nutrirsi per bocca e hanno bisogno di nutrizione somministrata per via endovenosa. Prescrivere la TPN è complesso, richiede tempo e possono verificarsi errori. Questo studio testerà uno strumento di IA che suggerisce formule di TPN ai medici in base ai valori di laboratorio e alle informazioni sanitarie di ogni neonato. I medici possono accettare, modificare o rifiutare i suggerimenti in qualsiasi momento. L'obiettivo principale è misurare la frequenza con cui i medici accettano i suggerimenti dell'IA. Lo studio monitorerà anche il tempo necessario per completare le prescrizioni di TPN, le variazioni di peso, i giorni di TPN, se i valori di laboratorio rimangono nei range normali, la soddisfazione del personale sanitario e gli esiti di salute dei neonati, incluse complicazioni come malattie polmonari, emorragie cerebrali, infezioni e altre condizioni comuni nei neonati prematuri. I neonati ricoverati nella NICU che necessitano di TPN possono partecipare se i loro medici acconsentono a utilizzare lo strumento. Ogni neonato parteciperà allo studio per tutto il tempo in cui avrà bisogno della TPN, tipicamente circa 14 giorni. Lo strumento di IA fornisce solo suggerimenti e non sostituisce le decisioni del medico. Tutte le altre cure rimangono le stesse della pratica standard.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

La nostra piattaforma TPN (TPN2.0) basata sull'intelligenza artificiale combina l'IA con una serie predefinita di unità TPN. L'IA viene utilizzata per formulare e assegnare l'unità TPN ottimale a ogni neonato, in base al loro profilo giornaliero e ai valori degli esami di laboratorio. È alimentata da decenni di dati, inclusi i nostri rischi di morbilità pubblicati, i dati demografici di base e i valori degli esami di laboratorio raccolti regolarmente. Questo approccio consentirà di risparmiare tempo al personale ed eliminare gli errori elevati nell'attuale processo di ordinazione del TPN.

Il nostro studio pilota sarà implementato come uno strumento di supporto decisionale clinico che fornisce solo raccomandazioni, e i medici potranno sempre ignorarle. In quanto tale, questo influisce minimamente sulla pratica attuale. Ci proponiamo di arruolare 260 neonati in questo studio pilota. L'esito primario è il tasso di accettazione da parte dei medici delle raccomandazioni di TPN2.0. Gli esiti secondari includono il tempo per completare le ordinazioni TPN, la variazione dello z-score del peso, i giorni di terapia TPN, le anomalie dei valori di laboratorio (valori al di fuori dell'intervallo normale), la soddisfazione del personale sanitario e un indice di morbilità composito che comprende i tassi di displasia broncopolmonare, enterocolite necrotizzante, retinopatia del prematuro, sindrome da distress respiratorio, cardiopatia congenita, sepsi, anemia, emorragia intraventricolare, colestasi, ittero, emorragia polmonare, ipertensione polmonare, riammissione durante lo studio e mortalità.

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Stimato)

260

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

  • Nome: Thanaphong Phongpreecha, PhD
  • Numero di telefono: 551-482-4827
  • Email: joe@takeoff41.com

Backup dei contatti dello studio

Luoghi di studio

    • California
      • Stanford, California, Stati Uniti, 94305
        • Reclutamento
        • Stanford University
        • Contatto:
          • Thanaphong Phongpreecha, PhD
          • Numero di telefono: 551-482-4827
          • Email: joe@takeoff41.com
        • Contatto:

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Bambino

Accetta volontari sani

No

Descrizione

Criteri di inclusione:

  • Qualsiasi neonato o lattante che richiede nutrizione parenterale totale in un'unità di terapia intensiva neonatale che esegue esami di laboratorio quotidiani
  • 6 mesi al momento del ricovero
  • Qualsiasi età gestazionale o peso alla nascita
  • Qualsiasi razza o sesso

Criteri di esclusione:

- Lattanti giudicati non idonei per la TPN suggerita a causa di preoccupazioni di sicurezza da parte dei medici

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Ricerca sui servizi sanitari
  • Assegnazione: Non randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione sequenziale
  • Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Nessun intervento: Ordinazione Standard della Nutrizione Parenterale Totale (Controllo)
Pazienti ammessi durante il Periodo 1. I fornitori utilizzano la pratica corrente di prescrizione della NPT senza assistenza dell'IA. Serve come confronto di base.
Sperimentale: Nutrizione parenterale totale (TPN) guidata dall'intelligenza artificiale
I pazienti ammessi durante il Periodo 2. I fornitori utilizzano lo strumento di supporto decisionale per la NPT assistito dall'intelligenza artificiale integrato con Epic per prescrivere la NPT. I fornitori possono scegliere di non utilizzarlo e ricorrere alla prescrizione tradizionale se necessario.
Un software di supporto alle decisioni cliniche (CDS) basato sull'intelligenza artificiale, integrato con il sistema EHR, che fornisce raccomandazioni sulla composizione della TPN ai professionisti della TIN. Lo strumento utilizza i valori di laboratorio del paziente, il profilo di base (giorni dalla nascita, peso, età gestazionale) e gli input del medico per suggerire i componenti della TPN. I professionisti possono accettare, modificare o rifiutare se necessario. L'autorità prescrittiva finale rimane ai professionisti. L'intervento mira a migliorare l'efficienza del flusso di lavoro dei professionisti mantenendo precisione ed esiti equivalenti per il paziente (inclusi i laboratori e gli esiti avversi a lungo termine).

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Tasso di Accettazione del Sistema
Lasso di tempo: 10 mesi
Percentuale di raccomandazioni generate dall'IA che vengono accettate o modificate dai fornitori per ciascun ingrediente della NPT.
Misurata mediante confronto retrospettivo tra il suggerimento dell'IA e l'ordine effettivo di NPT inviato.
10 mesi

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Variazione del Punteggio Z del Peso
Lasso di tempo: 10 mesi
Variazione del punteggio z peso-per-età dall'ammissione alla dimissione.
Calcolato dai pesi giornalieri registrati nel sistema EMR.
L'obiettivo è mantenere o migliorare la traiettoria del punteggio z nel Periodo 2 rispetto al Periodo 1.
10 mesi
Giorni di NPT
Lasso di tempo: 10 mesi
Numero di giorni in cui i neonati devono ricevere la nutrizione parenterale totale (TPN)
10 mesi
Esito Clinico Composito
Lasso di tempo: 13 mesi

Misura di Esito: Esito Clinico Composito

Descrizione: Numero e proporzione di partecipanti che hanno sperimentato almeno una delle seguenti morbidità neonatali durante il periodo di studio: displasia broncopolmonare (BPD), enterocolite necrotizzante (NEC), retinopatia del prematuro (ROP), sindrome da distress respiratorio (RDS), cardiopatia congenita (CHD), sepsi, anemia, emorragia intraventricolare, colestasi, ittero, emorragia polmonare, ipertensione polmonare, riospedalizzazione durante il periodo di studio o mortalità.

Ogni morbidità viene valutata nella stessa unità – come presente o assente. I partecipanti che sperimentano una o più morbidità elencate vengono conteggiati una volta nell'esito composito.

13 mesi
Tasso di anomalie dei valori di laboratorio
Lasso di tempo: 10 mesi
Misura di Esito: Valori Anomali di Laboratorio Sierico Descrizione: Numero e proporzione di partecipanti con ≥1 valore di laboratorio sierico al di fuori dell'intervallo normale appropriato per l'età durante il periodo di studio. I valori di laboratorio valutati includono sodio, potassio, calcio, magnesio, fosforo, glucosio, trigliceridi, aspartato aminotransferasi (AST), alanina aminotransferasi (ALT) e bilirubina diretta. I partecipanti con uno o più valori anomali saranno contati una volta in questo esito.
10 mesi

Altre misure di risultato

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Soddisfazione del Fornitore
Lasso di tempo: 10 mesi
Punteggio della System Usability Scale (SUS) e sondaggio post-studio che valuta l'esperienza del fornitore (entrambi su una scala da 1 a 5, dove 5 rappresenta il valore più alto) con il sistema di ordinazione della NPT assistito dall'IA.
10 mesi

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Collaboratori

Investigatori

  • Investigatore principale: David Stevenson, MD, Stanford University

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

21 gennaio 2026

Completamento primario (Stimato)

21 febbraio 2027

Completamento dello studio (Stimato)

21 febbraio 2027

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

28 gennaio 2026

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

10 febbraio 2026

Primo Inserito (Effettivo)

17 febbraio 2026

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

17 febbraio 2026

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

10 febbraio 2026

Ultimo verificato

1 gennaio 2026

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Descrizione del piano IPD

La condivisione dei dati individuali dei partecipanti, anche se de-identificati, è soggetta all'approvazione dell'Ufficio per la Privacy di Stanford e del Comitato di Revisione Istituzionale (IRB), e le richieste saranno valutate caso per caso. Le statistiche generali di sintesi della popolazione dello studio e i risultati aggregati saranno condivisi attraverso la pubblicazione di manoscritti sottoposti a revisione paritaria.

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

Sottoscrivi