重症患者におけるシプロフロキサシンの薬物動態 (CAPOEIRA)
重症患者におけるシプロフロキサシンの薬物動態 - シプロフロキサシンクリアランスを予測する腎機能マーカーの実現可能性を評価するスクリーニング研究 (CAPOEIRA)
重症患者におけるシプロフロキサシンの薬物動態についての最適な理解が不足しており、その結果、達成される曝露量に大きなばらつきが生じ、不適切な治療が行われる可能性があります。 研究者らは、CKD-EPIcr-cysに基づく薬剤投与が、シプロフロキサシンの治療を個別化および最適化し、最終的に転帰を改善するための有用な方法を提供すると仮説を立てている。
多施設共同観察非盲検研究で、研究者らは、重症患者のシプロフロキサシンクリアランスを最も正確に予測する腎機能推定モデルを定義することを目指している。
調査の概要
状態
状態
条件
条件
詳細な説明
重症患者の腎機能を評価するには、糸球体濾過率 (GFR) を正確に推定することが必要です。 その後、GFR は、腎臓から排泄される薬剤の適切な薬剤投与量を導き出し、適切な用量適応を保証するために使用されます。
クレアチニンクリアランスに基づく GFR の推定は、特に集中治療室 (ICU) 集団など、筋肉量の変化や腎機能が不安定な集団では正確ではないことが知られています。
シスタチン C とクレアチニンの濾過マーカーを組み合わせて使用すると、GFR (eGFR) の推定精度が向上します。 研究により、クレアチニンとシスタチン C の両方に基づく eGFR は、eGFR クレアチニンまたは eGFR シスタチン C よりも正確であることが確認されました。クレアチニンとシスタチン C の両方に基づく方程式、慢性腎臓病疫学連携クレアチニン - シスタチン C (CKD-EPIcr-cys)、したがって、PK/PD目標を頻繁に達成しない集団であるICU患者におけるeGFRを改善し、ひいては薬物投与を改善する可能性がある。
これまでのところ、CKD-EPIcr-cysに基づく薬物投与についてはほとんど知られていない。 現在、重症患者におけるシプロフロキサシンの薬物動態に関する最適な理解が不足しており、その結果、達成される曝露量に大きなばらつきが生じ、不適切な治療が行われる可能性があります。 研究者らは、CKD-EPIcr-cysに基づく薬剤投与が、シプロフロキサシンの治療を個別化および最適化し、最終的に転帰を改善するための有用な方法を提供すると仮説を立てている。
多施設共同観察非盲検研究で、研究者らは重症患者のシプロフロキサシンクリアランスを最も正確に予測する腎機能推定モデルを定義することを目指している。
研究の種類
研究の種類
入学 (実際)
入学
連絡先と場所
研究場所
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Ede、オランダ
- Ziekenhuis Gelderse Vallei
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Nijmegen、オランダ
- Radboudumc
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Nijmegen、オランダ
- CWZ
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Utrecht、オランダ
- UMC Utrecht
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参加基準
適格基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 患者はICUに入院している
- 対象者は初回投与日に18歳以上である
- 動脈ラインまたは中心静脈カテーテルで管理されている
- 尿道カテーテルで管理されている
- すでに日常的な臨床ケアの一環としてシプロフロキサシンで治療されている
除外基準:
- 以前にこの研究に参加したことがある
- 腎代替療法(RRT)を受けている
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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シプロフロキサシンクリアランスを最も正確に予測する腎機能推定モデル
時間枠:1日目と2日目
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完全な薬物動態曲線は 1 日目と 2 日目に取得されます。
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1日目と2日目
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協力者と研究者
協力者
協力者
出版物と役立つリンク
便利なリンク
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
研究開始
一次修了 (実際)
一次修了
研究の完了 (実際)
研究の完了
試験登録日
最初に提出
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (見積もり)
最初の投稿
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
投稿された最後の更新
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
その他の研究ID番号
- UMCN-AFK 16.07
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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