冠状動脈 CT 血管造影における CM 注入プロトコルのパーソナライズ (PeopleCT)

心疾患は依然として西側諸国の主な死因です。 心疾患自体の高い死亡率に加えて、最近の研究では、心疾患、特に冠動脈疾患 (CAD) の予後的価値の証拠が、さまざまな他の疾患において増加していることが示されています。 特に、放射線療法または肺切除手術を受けている腫瘍学的病変を有する患者において[Ambrogi et al. 2003;神崎ら。 2017;カクーら。 2008;バサカラジュら。 2002;ファハルド等。 1972]。 心臓コンピューター断層撮影血管造影 (CCTA) は、標準的な非侵襲的イメージング技術の 1 つであり、時間的および空間的に高い解像度で心臓および冠状動脈のイメージングを可能にします。 CCTA の高い感度と負の適中率 (NPV) により、CCTA は CAD の評価において貴重なツールとなります。 特に、CAD のリスクが低から中程度の患者の CAD を除外するには [Hendel et al. 2006;ゴールドスタイン等。 2011;ブドフ等。 2008; Meijboom等。 2008;ロフィら。 2016]。

CCTA の目的は、最適な血管内増強 (ハウンズフィールド単位 (HU); 最小 325 HU) とコントラスト対ノイズ比 (CNR) の両方に依存する高い診断精度を達成することです。 最適な血管内増強と CNR は、スキャン技術などの複数の要因に依存します (例: 管電圧 (kV) および管電位)、投与された造影剤 (CM) のパラメータ (例: 濃度、流速など) および患者関連の要因 (例: 体重 (BW)、心拍数または心拍出量 [CO]) [Bae et al. 2004;粟井ら。 2004]。 心臓と冠動脈の画像を作成するには、専用の CT プロトコルが必要です。 これらのプロトコルでは、心臓の動きを最小限に抑え、心臓と冠動脈の鮮明な画像を提供するために、患者の心電図 (ECG) との相関が必要です。 患者の心拍数に応じて、スキャンは前向きに ECG によってトリガーされるハイピッチまたは適応シーケンス、または後向きに ECG ゲート ヘリカル スキャンのいずれかになります。

心疾患の患者は、多くの場合、造影剤腎症 (CIN) を発症する複数の危険因子を持っています。 真性糖尿病 (DM)、高齢、高血圧、心血管疾患、慢性腎臓病。 CTA と CIN の関係は最近議論されていますが (AMACING 試験; Nijssen et al. 2017)、これらの患者で使用される CM ボリュームを最小限に抑えることが依然として望ましいです。 CTA イメージングで CM ボリュームを減らすために、複数の戦略が研究されています [Kok et al 2016;コック等。 2015;コック等。 2016;コック等。 2016 年、ミールら。 2016; Seehofnerova等。 2015;ヘンドリクス等。 2016]。 例えば、より高い減衰を達成するために管電圧を下げると、後者は、X線ビームのより低い管電圧設定の平均光子エネルギーがヨウ素のK端(33.2 keV)に近づくという事実によって説明されます。

個々の患者への注入プロトコルのパーソナライズは、CT イメージングで注目を集めています。目標は、診断画像を使用して診断スキャンを行うために必要な最小限の CM のみを患者が受け取るレベルまで、注入プロトコルを個別化することです。品質。 上記の手法に加えて、他の手法も可能です。 患者の CO、除脂肪体重 (LBW)、および BW に応じて調整します。

BW の増加に伴い、血液量と CO の両方が増加します。 COが増えるとCMの分布も増える。 これにより、一方ではテストボーラスの到着が速くなり、他方では血管内減衰プロファイルが減少し、短縮されます (CO の減少と比較して) [Bae KT 2010]。 したがって、同様の血管内減衰プロファイルを達成するために、タイミングと CM ボリュームの両方を CO に調整できます。

LBWは体脂肪率の測定値です。 脂肪組織は、筋肉組織と比較して血管新生が不十分であることが知られています。 したがって、脂肪組織によるBWの増加に伴い、血液量はBWに比例して増加しません。 たとえば、筋肉組織が増加したために BW が高い患者は、脂肪組織が原因で BW が高い患者と比較して、より多くの CM ボリュームを必要とします。 LBW の概念は、この事実を説明します [Bae KT 2010]。

CM ボリュームを BW に調整する場合、血液量と CO が減少するため、BW が高い場合と比較して、BW が低い場合は必要な CM ボリュームが少なくて済みます [Bae KT 2010]。

自動管電圧選択 (ATVS、CAREkV、Siemens、Berlin、Germany) によって設定された管電圧も考慮する必要があります。 CAREkV は、診断画像の品質を維持しながら、トポグラムに基づいて個々の患者に最適な管電圧 (kV) と管電流 (mAs) 設定を選択するソフトウェア プログラムです。 同じ量の CM が使用される場合、低 kV 設定はより高い血管内増強をもたらし、したがって、低 kV 設定で CM ボリュームを減少させる可能性を与えます。

最適な選択方法に関するデータが存在しないため、この研究の目的は、画質に関して、以前に使用されたプロトコルと比較して、CCTA での 3 つのパーソナライズされた注入プロトコル (CO、LBW、および BW) のパフォーマンスを評価することです。 次に、冠動脈疾患の報告およびデータシステム (CAD-RADS) を利用して、CCTA を受けている患者の CAD の存在と重症度を評価したいと考えています。

合計 330 人の患者が、この前向き観察者盲検無作為対照非劣性試験に含まれます。 すべての患者は、無作為化ソフトウェア プログラム (ALEA) の助けを借りて、3 つのグループ (CO、LBW、および BW) のいずれかに無作為化されます。 対照群は、遡及的に含まれる110人の連続した患者で構成されます。