小児集中治療室における騒音曝露状況と騒音管理の効果に関する研究

この研究には 2 つの段階があります。 第一段階では、研究者らは騒音検知器を使用して小児集中治療室(PICU)内の騒音暴露状況を調査し、その中の主な騒音源を分析することを試みる。 第 2 段階では、研究者は、PICU の小児患者の騒音曝露と健康転帰に対する騒音管理の効果を評価しようとします。研究者は、PICU での騒音曝露が標準よりも高いという仮説を立てています。また、研究者は、PICU の騒音曝露が標準よりも高いという仮説を立てています。騒音管理の強化により、PICU の小児患者の騒音曝露と健康転帰が改善されます。

1.騒音暴露状況の調査のため：

(1) 騒音監視装置の準備：国家規格に適合した騒音検出器を選定する。 この研究で使用されたノイズ検出器はすべて同じブランドのものです。 (2) 騒音モニターの使用: 国家基準に従って騒音モニターのモードを設定: 要件に従ってモニターを配置します。(3) 騒音暴露のすべてのデータは調査員によって収集され、整理されます。 (4) Spss20.0 ソフトウェアは、記述分析と統計的推論に使用されます。 平均±標準偏差、中央値、四分位数は測定データの説明に使用され、頻度とパーセンテージは計数データの説明に使用されます。 グループ間の比較: 測定データが正規分布に従い、分散が均一である場合、2 つの独立したサンプルの t 検定を使用して、2 つの指標グループ間に統計的な差異があるか、または指標の差異 (測定値のベースライン値) があるかどうかを比較します。正規分布に従わない場合、または分散が不均一な場合は、ノンパラメトリック統計手法が使用されます。計数データ: カイ二乗検定を使用して、2 つのグループの指標値の間に統計的差異があるかどうかを比較します。テストレベル: α = 0.05 2. 騒音曝露と小児患者の健康転帰に対する騒音管理の効果の評価用PICU:

(1)患者の一般情報と臨床データは、病院の電子情報システム、ICUの看護記録、症例、医師のアドバイスや相談を通じて収集されます。 研究者は、シフトごとに対象基準を満たした ICU 児童のせん妄スコアを評価し、記録します。 退院時に、PICU期間、入院期間、MV期間、および院内死亡率をEMRによって調査した。 (2) 介入実施の品質管理は以下のとおりである。① 早期推進戦略の研究結果に基づいて、PICU 医療スタッフの研修と教育を実施するために関連する研修資料が作成された。② 介入実施中、不規則なサンプリングが行われた。医療スタッフによる介入の実施を評価し、タイムリーなフィードバックを提供するために実施されました。(3) 情報収集：①患者のデータは研究者によって収集されます。②小児せん妄スコア：研究の質を確保するために、研究者は無作為サンプリングを実施し、看護師とともに同じ患者の小児せん妄を評価します。評価品質を随時調査する。③ EpiData にデータを入力し、合理的な数値境界値と論理的なチェック項目を設定します。 論理的なエラーがある場合は、元のデータを確認して修正し、spss20.0 にデータをインポートします。 統計分析用。

(4) サンプルサイズの評価：実験研究におけるサンプルサイズの評価も、測定データと計数データに分けることができます。 主な結果の尺度は、せん妄率と騒音曝露です。 したがって、せん妄の発生率を割合としてサンプルサイズを計算します。割合の計算式: n = (U α + U β) 22P (1-p) / (P1-P2) 2 によると、対照群と介入群のサンプルサイズが計算されます。 Uα=1.64，Uβ=0.84。P1 、P2 は介入前後のせん妄発生率の推定値、P は合計発生率です。 参考文献では、P1 = 33%、P2 = 14% であることが示されています。次の式で計算されたサンプル サイズは次のとおりです: (1.64 + 0.84) 2 * 2 * 0.47 * 0.53 / 0.192 = 85 ケースに、サンプル損失の 20% を加えたものです。 (5)統計分析:①データセット:EpiData 3.1 ソフトウェアを使用してデータセットを確立し、データをクリーンアップしてチェックします。②データは spss20 にインポートされます。 .0 統計分析用。 記述分析と統計的推論が実行されます。 平均±標準偏差、中央値、四分位数は測定データの説明に使用され、頻度とパーセンテージは計数データの説明に使用されます。 グループ間の比較: 測定データが正規分布に従い、分散が均一である場合、2 つの独立したサンプルの t 検定を使用して、2 つのグループ間に指標の統計的な差異または指標の差異 (測定値のベースライン値) があるかどうかを比較します。測定データが正規分布に従わない場合、または分散が不均一な場合は、ノンパラメトリック統計手法が使用されます。データの計数: カイ二乗検定を使用して、2 つの患者グループ間に統計的差異があるかどうかを比較します。レベル: α = 0.05。