Studie o stavu expozice hluku a vlivu zvládání hluku na dětské jednotce intenzivní péče

Tato studie má dvě fáze. V první fázi se vyšetřovatelé pokusí pomocí detektorů hluku prozkoumat stav expozice hluku na dětské jednotce intenzivní péče (PICU) a analyzovat hlavní zdroje hluku v ní. Ve druhé fázi se vyšetřovatelé pokusí vyhodnotit vliv řízení hluku na expozici hluku a zdravotní výsledky dětských pacientů v PICU. Vyšetřovatelé předpokládají, že expozice hluku v PICU je vyšší než standard. Vyšetřovatelé také předpokládají, že implementace řízení hluku zlepší expozici hluku a zdravotní výsledky dětských pacientů na JIP.

1.Pro šetření stavu expozice hluku:

(1) Příprava vybavení pro sledování hluku: vyberte detektory hluku odpovídající národní normě. Všechny detektory hluku použité ve studii jsou stejné značky; (2) Použití monitoru hluku: nastavte režim monitoru hluku podle národní normy: umístěte monitor v souladu s požadavky; (3) Všechny údaje o expozici hluku shromáždí a roztřídí vyšetřovatel. (4) Software Spss20.0 se používá pro deskriptivní analýzu a statistické vyvozování. Průměr ± směrodatná odchylka, medián a kvartil se používají k popisu naměřených dat, zatímco frekvence a procento se používají k popisu počítaných dat. Porovnání mezi skupinami: když se naměřená data řídí normálním rozdělením a rozptyl je homogenní, použije se dvou nezávislých výběrových t-testů k porovnání, zda existuje statistický rozdíl mezi dvěma skupinami ukazatelů nebo rozdíl indexů (základní hodnota naměřené hodnoty); pokud se neřídí normálním rozdělením nebo je rozptyl nerovnoměrný, použije se neparametrická statistická metoda; počítání dat: Chí kvadrát test se používá k porovnání, zda existuje statistický rozdíl mezi oběma skupinami hodnot indexu, hladina testu: α = 0,05 2. Pro hodnocení vlivu řízení hluku na expozici hluku a zdravotní výsledky dětských pacientů v PICU:

(1)Obecné informace a klinická data pacientů budou shromažďována prostřednictvím nemocničního elektronického informačního systému, ošetřovatelských záznamů JIP, případů, lékařských rad a konzultací. Zkoušející vyhodnotí a zaznamená skóre deliria dětí na JIP, které splnily kritéria pro zařazení do každé směny. V době propuštění byla pomocí EMR zjišťována délka PICU, pobyt v nemocnici, trvání MV a hospitalizační mortalita. (2) Kontrola kvality implementace intervence je následující:① Podle výsledků výzkumu strategie včasné propagace byly vytvořeny příslušné školicí materiály k provádění školení a vzdělávání pro zdravotnický personál PICU;② Během provádění intervence nepravidelný odběr vzorků zdravotnický personál byl proveden, aby vyhodnotil provedení zásahu a poskytl včasnou zpětnou vazbu.(3) Sběr informací:① Údaje o pacientech budou shromažďovány zkoušejícím;② Skóre dětského deliria: aby byla zajištěna kvalita studie, zkoušející provede náhodný odběr vzorků a vyhodnotí delirium dětí u stejného pacienta se sestrami čas od času prozkoumat kvalitu hodnocení;③ Vložte data do EpiData, nastavte přiměřenou numerickou hraniční hodnotu a logické kontrolní položky. Pokud dojde k logické chybě, zkontrolujte původní data kvůli opravě a importujte data do spss20.0 pro statistickou analýzu.

(4) Hodnocení velikosti vzorku: hodnocení velikosti vzorku v experimentálním výzkumu lze také rozdělit na data měření a data z počítání. Hlavními výslednými měřítky jsou míra deliria a expozice hluku. Incidence deliria bude proto použita jako míra pro výpočet velikosti vzorku. Podle vzorce pro výpočet frekvence: n = (U α + U β) 22P (1-p) / (P1-P2) 2, vypočítá se velikost vzorku kontrolní skupiny a intervenční skupiny. Uα = 1,64, Uβ = 0,84, P1 a P2 jsou odhadované hodnoty výskytu deliria před a po intervenci a P je celková frekvence. Reference ukázaly, že P1 = 33 %, P2 = 14 %. Velikost vzorku vypočtená podle vzorce je: (1,64 + 0,84) 2 * 2 * 0,47 * 0,53 / 0,192 = 85 případů plus 20 % ztráty vzorku, která je, 102 případů v kontrolní skupině a 102 případů v intervenční skupině (5)Statistická analýza:①Datový soubor: použijte software EpiData 3.1 k vytvoření souboru dat a vyčistěte a zkontrolujte data;② Data budou importována do spss20 .0 pro statistickou analýzu. Bude provedena deskriptivní analýza a statistické vyvozování. Průměr ± směrodatná odchylka, medián a kvartil se používají k popisu naměřených dat, zatímco frekvence a procento se používají k popisu počítaných dat. Porovnání mezi skupinami: když se naměřená data řídí normálním rozdělením a rozptyl je homogenní, použije se dvou nezávislý výběrový t-test k porovnání, zda existuje statistický rozdíl v ukazatelích nebo rozdíl indexu (základní hodnota naměřené hodnoty) mezi těmito dvěma skupinami; pokud naměřená data nevyhovují normálnímu rozdělení nebo je rozptyl nerovnoměrný, použije se neparametrická statistická metoda; počítání dat: Chi kvadrát test se používá k porovnání, zda existuje statistický rozdíl mezi dvěma skupinami pacientů Úroveň: α = 0,05.