退役軍人の自殺リスクを検出するための家庭内睡眠モニタリング

自殺は非常に低い基本率で発生する壊滅的な出来事であり、急性自殺リスクの検出は行動科学における信号課題の 1 つとなっています。 差し迫ったリスクの検出を進めるには、許容範囲内でスケーラブルな集中的で長期的なデータ収集の新しいモダリティが必要です。 市販のアクティグラフ睡眠記録システムの最近の開発により、この課題へのアプローチの新しい道が開かれ、睡眠スケジュールと睡眠心拍数 (HR) の自動収集と毎日のレビューが可能になりました。どちらも以前の研究で自殺傾向との関連性が実証されています。 博士からなる私たちのチーム。 スティーブン・ウッドワード（国立PTSDセンターの睡眠および精神生理学研究所所長）、レベッカ・バーナート（スタンフォード大学医学部自殺予防センター所長）、クリスティーナ・カーン（スタンフォード大学医学部スライブ・クリニック所長） 、およびウィルフレッド・ピジョン（退役軍人局、自殺予防センターのディレクター）は、次の目的を追求します。

目的 1: 心的外傷後ストレス障害 (PTSD) と診断された米軍の退役軍人を対象に、睡眠スケジュールの変動性と睡眠心拍数が、低コストで負担のないアクティグラフ睡眠測定システムを使用して 1 か月間自宅で記録されたかどうかを評価すること。保険数理上の自殺リスクが高い人とそうでない人を区別することができます。

目的 2: PTSD と診断された米軍の退役軍人において、睡眠スケジュールの変動性の上昇と睡眠時の心拍数の上昇が、臨床的に関連する 2 か月の監視期間にわたって自殺念慮の増加を予測できるかどうかを評価すること。

この提案は、Co-Is Bernert と Pigeon (1-12) からの重要な貢献を含む、睡眠障害、基礎心拍数、および自殺傾向の間の関連性を支持する観察研究および疫学研究に基づいています。 また、この提案を支持するのは、入院患者の PTSD 治療中に PI によって研究された、展開関連の PTSD を持つ 71 人の米軍退役軍人のサンプルからの新しい観察結果です。 このサンプルでは、​​抑うつ気分と体格指数 (BMI) を調整した後、睡眠中の心拍数は、現在の観念と試みの歴史を支持する人で、両方を否定する人よりも 3.8 BPM 高くなりました。 調査官はまた、ウッドワード博士の研究室で観察された裏付けとなる症例を以下に詳細に説明しています。これは、私たちの知る限り、深刻な自殺未遂に先立つ睡眠行動の最初の長期獲得を表しています。

この提案は、PTSD患者が実験室で睡眠障害を示すことはめったにないという観察に元々動機付けられた、ゼロ負荷のマットレスアクチグラフィック睡眠記録に関するPIの専門知識を活用しています。 前述のデータは、PI (13-15) によって開発された高精度で非商用のマットレス アクティグラフ システムを使用して取得されました。 VA Palo Alto Health Care System の Trauma Recovery Program (TRP) (～40,000 泊の記録)。 提案された研究では、郵送してユーザーがインストールできる、低コストで市販されている代替品である Sleepace RestOn を採用します。 また、このシステムは、着脱、充電、アップロードが不要なため、負荷がゼロです。 私たちのパイロット研究では、自殺のリスクが高いベテランの外来患者に受け入れられることが証明されています. さらに、このシステムはタブレット コンピューターへの接続により、生のアクティグラフ データへの毎日の Web ベースのアクセスを提供し、データ品質の直接検証と、動き、心拍数、および呼吸振幅を抽出するためのカスタム アルゴリズムの適用を可能にします。

目的1は、自殺念慮の有無にかかわらずPTSD入院患者で行われた前述の観察と、家庭で研究されたPTSD外来患者の試みの歴史を再現および拡張しようとします。 目的 2 は、リスクの高い若年成人において、睡眠スケジュールの変動性における週ごとの変化が自殺念慮の週ごとの変化を予測することを実証する Co-I Bernert の研究を複製および拡張しようとします (1)。 バーナートの研究期間は 3 週間から 2 か月に延長され、睡眠時の心拍数が予測因子として含まれます。 自殺症状は、うつ病症状指数 - 自殺重症度 (DSI-SS; 16) を使用して電話で毎週評価されます。 混合効果モデリング (18) が採用され、目的 2 に関しては、睡眠の変化が自殺念慮の強さの変化に対する時間的な優先順位がテストされ、睡眠の変化が真の危険因子の基準を満たしていることが確認されます (19)。 VA 自殺予防コーディネーター (SPC) との確立されたパートナーシップは、参加者の安全性を最大化しながら、数理 REACH VET リスト (20) および地元の病院の高リスク リストからの採用を容易にします。 探索的な目的は、睡眠のスケジューリングまたはその測定、ベッド内のメディア消費、催眠薬、CPAP の使用、およびアルコール/物質の使用に影響を与える可能性が高い特定の参加者要因の寄与を推定します。 肯定的な研究結果の場合、Co-I Pigeon、実装科学および健康の指導の下、ニューヨーク州カナンデーグアにある自殺予防のための VA センター オブ エクセレンスでの一元化されたデータ収集とレビューを含むマルチサイト R01 が提案されます。 Co-I Marshall と協力して開発された経済目標、および REACH VET アルゴリズムへの探索的統合。