Monitoraggio del sonno in casa per rilevare il rischio di suicidio nei veterani

Il suicidio è un evento devastante che si verifica a un tasso di base molto basso, rendendo il rilevamento del rischio di suicidio acuto una delle sfide del segnale nella scienza comportamentale. Il progresso nella rilevazione del rischio imminente richiede nuove modalità di raccolta dati intensiva e longitudinale che siano sia accettabili che scalabili. I recenti sviluppi nei sistemi commerciali di registrazione attigrafica del sonno hanno aperto una nuova strada di approccio a questa sfida, consentendo la raccolta automatizzata e la revisione quotidiana della programmazione del sonno e della frequenza cardiaca del sonno (FC), che hanno entrambi dimostrato associazioni con il suicidio in studi precedenti. Il nostro team, composto da Drs. Steven Woodward (Direttore del Laboratorio del sonno e della psicofisiologia del National Center for PTSD), Rebecca Bernert (Direttore del Suicide Prevention Center, Stanford University School of Medicine), Christina Khan (Direttore della Thrive Clinic, Stanford University School of Medicine) , e Wilfred Pigeon (Direttore del Centro di Eccellenza per la Prevenzione del Suicidio, Dipartimento per gli Affari dei Veterani) perseguirà i seguenti Obiettivi.

OBIETTIVO 1: Valutare, nei veterani militari statunitensi con diagnosi di disturbo da stress post-traumatico (PTSD), se la variabilità del programma del sonno e la frequenza cardiaca del sonno, registrati a casa per un mese utilizzando un sistema di misurazione del sonno attigrafico a basso costo, a carico zero, può distinguere coloro che sono ad elevato rischio attuariale di suicidio da coloro che non lo sono.

Obiettivo 2: valutare, nei veterani militari statunitensi con diagnosi di disturbo da stress post-traumatico, se un'elevata variabilità del programma del sonno e un'elevata frequenza cardiaca durante il sonno possano predire un aumento dell'ideazione suicidaria in un periodo di sorveglianza clinicamente rilevante di due mesi.

La proposta si basa su studi osservazionali ed epidemiologici a sostegno delle associazioni tra disturbi del sonno, frequenza cardiaca basale e suicidalità, inclusi importanti contributi di Co-Is Bernert e Pigeon (1-12). A sostegno della proposta ci sono anche nuove osservazioni da un campione di 71 veterani militari statunitensi con disturbo da stress post-traumatico correlato al dispiegamento studiato dal PI durante il trattamento ospedaliero per disturbo da stress post-traumatico. In questo campione, dopo l'aggiustamento per l'umore depresso e l'indice di massa corporea (BMI), la frequenza cardiaca durante il sonno era di 3,8 BPM più alta in coloro che approvavano l'ideazione attuale e una storia di tentativi rispetto a coloro che negavano entrambi. Gli investigatori descrivono anche in dettaglio di seguito un caso di supporto osservato nel laboratorio del Dr. Woodward che, a nostra conoscenza, rappresenta la prima acquisizione estesa del comportamento del sonno prima di un serio tentativo di suicidio.

La proposta sfrutta l'esperienza del PI nella registrazione attigrafica del sonno a carico zero, originariamente motivata dall'osservazione che i pazienti con disturbo da stress post-traumatico raramente manifestano disturbi del sonno in laboratorio. I dati di cui sopra sono stati ottenuti impiegando un sistema attigrafico del materasso ad alta precisione, non commerciale, sviluppato dal PI (13-15), che è stato ritenuto accettabile per > 95% degli oltre 900 pazienti veterani con PTSD ricoverati con cui è stato utilizzato a il Trauma Recovery Program (TRP) presso il VA Palo Alto Health Care System (~ 40.000 notti di registrazione). Lo studio proposto utilizzerà un'alternativa a basso costo disponibile in commercio, Sleepace RestOn, che può essere spedita e installata dall'utente. Questo sistema è anche a carico zero in quanto non c'è nulla da indossare, togliere, caricare o caricare. Nel nostro lavoro pilota, si è dimostrato accettabile per i pazienti ambulatoriali veterani ad alto rischio di suicidio. Inoltre, attraverso la sua connessione a un computer tablet, questo sistema fornisce un accesso quotidiano basato sul web ai dati attigrafici grezzi consentendo la verifica diretta della qualità dei dati e l'applicazione di algoritmi personalizzati per estrarre movimento, frequenza cardiaca e ampiezza respiratoria.

L'obiettivo 1 tenterà di replicare ed estendere le suddette osservazioni fatte in pazienti PTSD ricoverati con e senza ideazione suicidaria e storie di tentativi in ​​pazienti ambulatoriali PTSD studiati a casa. L'obiettivo 2 tenterà di replicare ed estendere lo studio di Co-I Bernert dimostrando, nei giovani adulti ad alto rischio, che i cambiamenti settimanali nella variabilità del programma del sonno predicono i cambiamenti settimanali nell'ideazione suicidaria (1). Il periodo di studio di Bernert sarà esteso da tre settimane a due mesi e la frequenza cardiaca del sonno sarà inclusa come predittore. I sintomi del suicidio saranno valutati settimanalmente per telefono utilizzando il Depression Symptom Index - Suicide Severity (DSI-SS; 16), una misura breve, psicometricamente valida dell'intensità dell'ideazione suicidaria che fornisce un punteggio da 0 a 12 (17). Verrà impiegata la modellazione degli effetti misti (18) e, rispetto all'obiettivo 2, verrà testata la precedenza temporale dei cambiamenti nel sonno rispetto ai cambiamenti nell'intensità dell'ideazione suicidaria per confermare che i cambiamenti del sonno soddisfano i criteri per i veri fattori di rischio (19). Una partnership consolidata con i VA Suicide Prevention Coordinators (SPC) faciliterà il reclutamento dall'elenco attuariale REACH VET (20) e dall'elenco ad alto rischio degli ospedali locali, massimizzando al contempo la sicurezza dei partecipanti. Uno scopo esplorativo stimerà il contributo di alcuni fattori dei partecipanti che potrebbero avere un impatto sulla programmazione del sonno o sulla sua misurazione, il consumo di media a letto, i farmaci ipnotici, l'uso di CPAP e l'uso di alcol/sostanze. In caso di esito positivo dello studio, verrà proposto un R01 multi-sito che includa la raccolta e la revisione centralizzate dei dati presso il Centro di eccellenza VA per la prevenzione del suicidio a Canandaigua, NY, sotto la direzione di Co-I Pigeon, implementazione scienza e salute obiettivi economici sviluppati in collaborazione con Co-I Marshall e integrazione esplorativa nell'algoritmo REACH VET.