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網膜芽細胞腫の検出とモニタリングにおけるディープラーニング。

2022年3月24日 更新者：Wenbin Wei、Beijing Tongren Hospital

網膜芽細胞腫の検出と監視のためのディープラーニング コンピュータ支援検出システム。

網膜芽細胞腫は、小児期の最も一般的な眼のがんです。 目を保護する治療法では、網膜芽細胞腫の退行と再発を定期的に監視して、対応する治療を導く必要があります。 現在の研究では、Retcam 画像で網膜芽細胞腫の腫瘍を同時に識別し、活動性と非活動性の網膜芽細胞腫の腫瘍を区別できる深層学習アルゴリズムを開発しています。 このアルゴリズムは、将来的に収集されたデータセットを通じて検証されます。

調査の概要

状態

募集

条件

介入・治療

詳細な説明

網膜芽細胞腫は小児期の最も一般的な眼のがんで、15,000 人に 1 人から 18,000 人に 1 人の割合で発生します。 中国は網膜芽細胞腫の患者数が世界で 2 番目に多い。 目を保護する治療法は、中国で約 15 年間広く使用されてきました。 目を保護する治療法では、網膜芽細胞腫の退行と再発を定期的に監視して、対応する治療を導く必要があります。 しかし、有資格の眼科医の大部分は、いくつかの医療センターに集中しています。 網膜芽細胞腫を特定できる Retcam 検査に基づくディープラーニングは、地元の病院のスクリーニング精度を低下させ、監視ワードロードを削減します。 現在の研究では、Retcam 画像上の網膜芽細胞腫腫瘍を同時に識別し、活動性および非活動性網膜芽細胞腫腫瘍を区別できるディープラーニング アルゴリズムが開発されました。 このアルゴリズムは、将来的に収集されたデータセットを通じて検証されます。

研究の種類

観察的

入学 (予想される)

200

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究連絡先のバックアップ

研究場所

  • 中国
    • Beijing
      • Beijing、Beijing、中国、100730
        • 募集
        • Wen-Bin Wei

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

1秒～5年 (子供)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

網膜芽細胞腫の患者は、標準的な医療管理を受けます。

説明

包含基準:

  • 網膜芽細胞腫の患者は、標準的な医療管理を受けます。

除外基準:

  • オペレーターは、ぼやけや焦点ぼけなどの理由により、正しい診断のために評価できない画像を特定し、さらなる分析から除外しました。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか？

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
介入・治療
網膜芽細胞腫患者
北京銅仁病院で標準治療を受けている網膜芽細胞腫患者。 これらの患者の匿名の画像は、上級眼科医によって前向きに収集され、ラベル付けされます。
診断テスト：深層学習アルゴリズム
以前に開発されたディープ ラーニング アルゴリズムを適用して、Retcam 画像で網膜芽細胞腫の腫瘍を識別し、活性な網膜芽細胞腫と非活性な網膜芽細胞腫の腫瘍を区別します。 2 人の異なる上級眼科医の決定がゴールド スタンダードとなります。

この研究は何を測定していますか？

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
深層学習アルゴリズムの診断精度
時間枠：1週間
この深層学習アルゴリズムの診断精度は、評価されたすべてのケースにおける真陽性と真陰性の割合です。
1週間

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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Beijing Tongren Hospital

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2020年3月1日

一次修了 (予期された)

2022年5月1日

研究の完了 (予期された)

2022年10月1日

試験登録日

最初に提出

2022年3月24日

QC基準を満たした最初の提出物

2022年3月24日

最初の投稿 (実際)

2022年4月1日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2022年4月1日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2022年3月24日

最終確認日

2022年3月1日

詳しくは

本研究に関する用語

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • AI in retinoblastoma

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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