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ソノミオグラフィ上肢義足: 新しいパラダイム

2022年5月11日 更新者:George Mason University

米国におけるすべての外傷関連の切断の圧倒的多数は、上肢に関係しています。 上肢の筋電義足を装着した人の約半数は、機能が制限されていることを主な理由として、最終的にシステムの使用を断念しています。 このように、補綴制御戦略の大幅な改善が引き続き必要とされています。

この生物工学研究プログラムの目的は、筋電図ではなく画像を使用して残りの筋肉活動を感知するプロトタイプの人工装具制御システムを開発し、臨床的に評価することです。 この新しいアプローチは、前腕の筋肉のさまざまな機能コンパートメントをより適切に区別し、筋肉の活動に比例する堅牢な制御信号を提供できます。 この改善されたセンシング戦略は、上肢義足の機能を大幅に改善し、現在の最先端の非侵襲的制御方法を大幅に改善する器用で直感的な制御を提供する可能性を秘めています。 この学際的なプロジェクトには、ジョージ メイソン大学の研究者、Infinite Biomedical Technologies の商業パートナー、MedStar National Rehabilitation Hospital の臨床医が集まります。

研究者は、義肢ソケットに組み込まれた小型化された超音波システムを使用して、多自由度 (DOF) によるリアルタイムの分類と制御のためのアルゴリズムを最適化し、実装します。 研究者は、仮想環境を使用して、ソノミオグラフィーと筋電制御 (直接制御とパターン認識の両方) の制御性能と、日常生活の活動に関連するタスクの性能を比較します。 調査官には 2 つの特定の目的があります。

特定の目的 1: ソノミオグラフィと筋電直接制御を比較する 特定の目的 2: ソノミオグラフィと速度制御によるパターン認識を比較する このプロジェクトが成功裏に完了すると、低電力ポータブル イメージング センサーを使用する統合プロトタイプの人間による最初の評価につながります。人工装具制御のための残留筋肉活動を感知するためのリアルタイム画像分析。 長期的には、研究者は機能の改善とコントロールの直観性が手足を失った患者の受容を高めると予想しています。

調査の概要

詳細な説明

特定の目的 1: ソノミオグラフィと筋電直接制御を比較する 研究者は、ソノミオグラフィとモード切り替えによる直接筋電制御の間で、仮想環境と臨床転帰測定値のパフォーマンスに差がないという帰無仮説をテストしたいと考えています。

参加者: 調査員は、包含および除外基準に基づいて、合計 10 人の一方的な橈骨切断者を募集します。 これらの参加者は、筋電プロテーゼの使用にナイーブになります。 この研究は、ユーザーの最大の人口を表すトランス橈骨切断者に焦点を当てています。

プロトコル:

インフォームドコンセントが得られた後、治験責任医師は、装具および義肢ユーザー調査の上肢機能状態 (OPUS-UEFS) を使用して、被験者の機能のベースライン評価を実行します。 次に、被験者は、実験的な最初のグループ(ソノミオグラフィ コントロール)または標準的な最初のグループ(直接コントロール)のいずれかに無作為に割り付けられます。 被験者は、2 x 2 の AB/BA クロスオーバー デザインに従って、両方の制御システムを使用してテストされます。

ソノミオグラフィ システムには、超音波トランスデューサーを組み込み、TASKA 義手を制御するカスタム フィットのテスト ソケットが含まれます。 直接制御システムには、デュアルサイト電極を組み込み、TASKA 義手を制御する特注テスト ソケットが含まれます。 すべてのソケットフィッティングは、この研究の一環として、委員会認定の義肢装具士によって行われます。

ソノミオグラフィ システムに適合した後、実験第 1 グループの被験者は、認定セラピストによる 4 時間の標準的な作業療法トレーニングを受けます。 トレーニングは 2 日間にわたって分散され、1 日あたり 2 時間のトレーニングが行われます。 トレーニングの各時間の終わりに、被験者は仮想環境でフィッツの法則タスクを実行します。 タスクと一次および二次結果の測定値を以下に説明します。 トレーニングが完了した後、以下に説明するように、一連の一次および二次臨床結果測定値を使用して被験者を評価します。 最後に、被験者は、ソノミオグラフィーシステムの満足度を評価するために、トリニティ切断およびプロテーゼスケール - 改訂版 (TAPES-R) のプロテーゼセクションへの満足度を完了します。 4週間のウォッシュアウト期間の後、被験者は標準システムに移行します。 被験者は直接制御システムを取り付けられ、上記と同じトレーニングとテスト手順を受けます。

標準の第 1 グループの被験者は、最初に直接制御システムでトレーニングおよびテストされ、次にソノミオグラフィ システムに移行します。

フィッツの法則タスク プロトコルの詳細:

被験者は、画面に表示された表示に従って四肢を 4 つの位置のいずれかに動かします (研究戦略の図 16)。 それぞれの目標位置を達成するには、異なる量の肩の外転が必要です。 参加者が必要な四肢の位置に達すると、環状のターゲットが表示されます。 被験者は義肢を使用して、ターゲットに一致するようにリング状のカーソルの位置とサイズを制御するフィッツの法則タスクを実行します。 フィッツの法則タスクには、1、2、または 3 つの自由度があり、各自由度は特定の運動意図にマッピングされます。 たとえば、手首の屈曲はカーソルの水平方向の動きを制御でき、回内/回外はカーソルの垂直方向の動きを制御でき、手の開閉はカーソルの半径を制御できます。 被験者は自由度を順番に、または同時にアクティブにすることができます。

円環の幅 (W) と最初のカーソル位置からの距離 (D) を変化させて、ID = log2(1+ D/W) に従って 6 つの難易度の指標を作成します。 タスクを達成するためにアクティブにする必要がある自由度の数に基づいて、3 つのレベルのターゲットの複雑さがあります (つまり、1 つの自由度のターゲットは 1 つの自由度でのみアクティビティを必要とする、など)。 難易度 (6) とターゲットの複雑さ (3) の可能な各組み合わせを、四肢の位置ごとに 3 回繰り返します。

被験者は、目標に合わせて 2 秒間保持するために 10 秒間与えられます。 12 秒後、ディスプレイに次のターゲットが表示されます。

データ分析:

データを評価して、異なるプロテーゼ システム内およびシステム間でのパフォーマンスの分布と変動性を判断します。 研究者は、ソノミオグラフィーと直接制御システムが同等であるかどうかを、主要なアウトカム指標を使用してテストします。 システム間のパフォーマンスの違いをより詳細に理解するために、二次的な結果の測定も調査されます。 OPUS-UEFSを使用してベースラインの機能測定値に有意差が見つかった場合、調査員は一次および二次結果測定値に対して層別分析を実行します。

具体的な目的 2. ソノミグラフィーと速度制御によるパターン認識を比較する これらの参加者は、筋電パターン認識制御 (IBT Sense) の経験豊富なユーザーになります。 この研究は、ユーザーの最大の人口を表すトランス橈骨切断者に焦点を当てています。

プロトコル:

インフォームドコンセントが得られた後、治験責任医師は、装具および義肢ユーザー調査の上肢機能状態 (OPUS-UEFS) を使用して、被験者の機能のベースライン評価を実行します。 次に、被験者は、実験的第 1 グループ (ソノミオグラフィ コントロール) または標準第 1 グループ (パターン認識コントロール) のいずれかに無作為に割り付けられます。 被験者は、2 x 2 の AB/BA クロスオーバー デザインに従って、両方の制御システムを使用してテストされます。

ソノミオグラフィ システムには、超音波トランスデューサーを組み込み、TASKA 義手を制御するカスタム フィットのテスト ソケットが含まれます。 すべてのソケットフィッティングは、この研究の一環として、委員会認定の義肢装具士によって行われます。 パターン認識システムには、被験者の臨床的に処方されたソケットと市販のパターン認識技術 (IBT Sense) が含まれます。 パターン認識システムは、この研究に登録する前に被験者がすでに訓練を受けたユーザーであるため、この研究の一部としては適合しません。

ソノミオグラフィ システムに適合した後、実験第 1 グループの被験者は、認定セラピストによる 4 時間の標準的な作業療法トレーニングを受けます。 トレーニングは 2 日間にわたって分散され、1 日あたり 2 時間のトレーニングが行われます。 トレーニングの各時間の終わりに、被験者は仮想環境でフィッツの法則タスクを実行します。 タスクと一次および二次結果の測定値を以下に説明します。 トレーニングが完了した後、以下に説明するように、一連の一次および二次臨床結果測定値を使用して被験者を評価します。 最後に、被験者は、ソノミオグラフィーシステムの満足度を評価するために、トリニティ切断およびプロテーゼスケール - 改訂版 (TAPES-R) のプロテーゼセクションへの満足度を完了します。 4週間のウォッシュアウト期間の後、被験者は標準システムに移行します。 被験者はトレーニングを受けず、代わりにフィッツの法則タスクと臨床結果測定の両方を使用してパターン認識システムですぐにテストされます。

標準の最初のグループの被験者は、最初にパターン認識システムでテストされ、次にソノミオグラフィ システムに移行します。

データ分析:

データを評価して、異なるプロテーゼ システム内およびシステム間でのパフォーマンスの分布と変動性を判断します。 研究者は、ソノミオグラフィーとパターン認識制御システムが同等かどうかを、主要なアウトカム指標を使用してテストします。 システム間のパフォーマンスの違いをより詳細に理解するために、二次的な結果の測定も調査されます。 OPUS-UEFSを使用してベースラインの機能測定値に有意差が見つかった場合、調査員は一次および二次結果測定値に対して層別分析を実行します。

研究の種類

介入

入学 (予想される)

16

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Virginia
      • Fairfax、Virginia、アメリカ、22030
        • Peterson Health Sciences Hall

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年~65年 (アダルト、OLDER_ADULT)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

説明

包含基準:

  • 経橈骨片側切断
  • 英語が上手
  • アクティブコンパレータ介入1(筋電直接制御プロテーゼ)の場合:筋電プロテーゼの使用にナイーブ(すなわち、身体動力プロテーゼを使用するか、少なくとも3年間筋電プロテーゼを使用していない)
  • アクティブコンパレータ介入2(筋電パターン認識制御義肢)の場合:現在、2自由度以上の端末装置を備えた市販のパターン認識システム(IBT Sense)を使用

除外基準:

  • -臨床評価で決定された重大な認知障害
  • -臨床評価で決定された重大な神経学的欠損
  • -臨床評価時に決定されるように、研究への完全な参加に影響を与える断端の重大な身体的欠損
  • -OT評価で決定された、研究への完全な参加に影響を与える制御不能な痛みまたは幻肢痛
  • プロジェクトセラピストが判断した、管理されていない深刻な医学的問題

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:処理
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:クロスオーバー
  • マスキング:なし

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:ソノミオグラフィー制御
ソノミオグラフィ制御では、筋肉の変形からの超音波信号を使用して義手を制御します。
ソノミオグラフィ システムには、超音波トランスデューサーを組み込み、TASKA 義手を制御するカスタム フィットのテスト ソケットが含まれます。 すべてのソケットフィッティングは、この研究の一環として、委員会認定の義肢装具士によって行われます。
ACTIVE_COMPARATOR:筋電制御
筋電制御には、筋肉の活性化からの表面筋電図信号を使用して義手を制御することが含まれます。
直接制御システムには、デュアルサイト電極を組み込み、TASKA 義手を制御する特注テスト ソケットが含まれます。 すべてのソケットフィッティングは、この研究の一環として、委員会認定の義肢装具士によって行われます。
パターン認識システムには、被験者の臨床的に処方されたソケットと市販のパターン認識技術 (IBT Sense) が含まれます。 パターン認識システムは、この研究に登録する前に被験者がすでに訓練を受けたユーザーであるため、この研究の一部としては適合しません。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
フィットの法則のスループット
時間枠:1週間で
研究者は、スループットをフィッツの法則タスクの主要な結果の尺度として使用します。 スループットは、成功するために必要な移動時間に対する難易度指数の比率として定義されます。
1週間で
サウサンプトン手評価手順 (SHAP)
時間枠:2週間で
サウサンプトンの手の評価手順 (SHAP) は、主要な臨床結果の尺度になります。 SHAP は、26 の時間指定された日常生活動作 (ADL) タスクの標準化されたプロトコルの時間ベースのテストです。 SHAP には、ユーザーが取り上げる日常的なアイテムを表す一連の共通オブジェクトがあります。 SHAP の結果は、被験者の能力を無傷の健常者の能力と直接比較するスコアであり、さらに 6 つの把握パターンのより洗練されたスコアです。 100 の SHAP スコアは、無傷の人が達成することが期待されるものです。 スコアが低いほど機能が悪いことを示します。 このテストは、規範的なデータについて検証されています。
2週間で

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
フィットの法則経路効率
時間枠:1週間で
調査員は、パスの効率を、フィットの法則タスクの二次的な結果の尺度として使用します。 パス効率は、ターゲットへの最短パスと、正常に完了するためにカーソルがたどった実際のパスの比率として定義されます。 パス効率は、制御戦略の器用さと直感性の尺度です。
1週間で
フィッツの法則完了率
時間枠:1週間で
調査員は、フィッツの法則タスクの二次的な結果の尺度として完了率を使用します。 完了率は、被験者が割り当てられた時間内に一致して 2 秒間保持できる目標の割合として定義されます。 ターゲットのマッチングと保持は、ターゲットの周囲で 10% の許容範囲内に留まることとして定義されます。
1週間で
洗濯バサミ再配置テスト (CRT)
時間枠:2週間で
洗濯ばさみ再配置テスト (CRT) は、ユーザーが洗濯ばさみをつかんで動かし、洗濯ばさみの向きを回転させ、上に再配置してから、腰の高さに配置された金属棒を下に戻すことをユーザーに要求する時間測定です。
2週間で
視線と動きの評価 (GaMA)
時間枠:2週間で
Gaze and Movement Assessment (GaMA) プロトコルは、モーション キャプチャとアイ トラッキングを使用して、参加者がオブジェクト インタラクション タスクを実行する際の動きと視覚的注意を定量化します。 GaMA プロトコルには次のものが含まれます。(1) 2 つの標準化された機能タスク (「パスタ ボックス タスク」と「カップ トランスファー タスク」) の管理手順。 (2) 機能タスクの実行中に同期されたモーション キャプチャとアイ トラッキング データを取得する方法。 (3) データ解析ソフトウェア ツール。同期された動きと目のデータ座標の標準化されたデータ セットを入力として必要とし、手の動き、角度関節の運動学、および視線の測定値を出力します。 このプロトコルは科学文献で検証されており、義肢ユーザー集団に投与されています。 GaMA メトリックは、運動学と眼球運動の定量的尺度です。 これらのメトリックは、スケールで報告されていません。
2週間で
Trinity Amputation and Prosthesis Scales の Prosthesis セクションの満足度 - 改訂 (TAPES-R)
時間枠:ベースライン
Trinity Amputation and Prosthesis Scales - Revised (TAPES-R) は、33 項目の多次元アンケートです。 アンケートには 3 つのセクションがあります: (1) 3 つの 5 項目サブスケールで構成される心理社会的調整: 一般的な調整。 社会的適応、および制限への適応。 (2) 活動制限。10 項目からなる。 (3) 審美的満足度 (3 項目) と機能的満足度 (5 項目) の 2 つのサブスケールで構成される義肢セクションの満足度。 スコアの範囲は 1 ~ 30 です。 スコアが高いほど、順応性が高く、活動制限が低く、義足に対する満足度が高いことを示します。
ベースライン
装具および義肢ユーザー調査の上肢機能状態 (OPUS-UEFS)
時間枠:ベースライン
装具および義肢ユーザー調査の上肢機能状態 (OPUS-UEFS) は、ベースラインでの被験者の機能状態を理解するために設計された 23 項目の調査アンケートです。 スコアの範囲は 0 ~ 92 です。 スコアが高いほど、機能が優れていることを示します。
ベースライン

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:Siddhartha Sikdar, PhD、George Mason University

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (予期された)

2023年2月1日

一次修了 (予期された)

2025年1月31日

研究の完了 (予期された)

2025年1月31日

試験登録日

最初に提出

2022年3月21日

QC基準を満たした最初の提出物

2022年5月11日

最初の投稿 (実際)

2022年5月17日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2022年5月17日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2022年5月11日

最終確認日

2022年5月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • 1492070-2
  • 1U01EB027601 (NIH(アメリカ国立衛生研究所))

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

はい

米国で製造され、米国から輸出された製品。

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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