このページは自動翻訳されたものであり、翻訳の正確性は保証されていません。を参照してください。 英語版 ソーステキスト用。

高齢者のデュアルタスクコストとバランス安定性に関する認知エクサーゲームトレーニング

2022年5月24日 更新者:Ahmet Begde、Loughborough University

65歳から85歳までの個人のデュアルタスクコストとバランス安定性に及ぼす認知エクサーゲームトレーニングの効果

バランスを安定させるには、運動機能と認知(精神)機能の両方が連携して機能する必要があります。 2 つのタスクを同時に実行すると (デュアルタスク)、認知タスクと運動タスクがより高いタスクを実行するために競合するため、平衡感覚の安定性が低下する可能性があります。 一方、新型コロナウイルス感染症(Covid-19)の影響で、社会的距離とリモートワークが必須となっている。 主な目的は、デュアルタスクのコストを削減し、65 歳から 85 歳までの個人のバランス能力を向上させる認知的エクセルゲーム トレーニングの実現可能性を評価することです。 第 2 の目的は、65 歳から 85 歳までの人口のアドヒアランスとインタラクティブ率に対するバーチャルホームエクササイズの効果を観察することです。

調査の概要

研究の種類

介入

入学 (予想される)

40

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究場所

    • Leicestershire
      • Loughborough、Leicestershire、イギリス、LE11 3TU
        • 募集
        • Loughborough University
        • コンタクト:
          • Ahmet Begde

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

65年~85年 (高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

はい

受講資格のある性別

全て

説明

包含基準:

  • 65~85歳の個人
  • 失語症の兆候がない人
  • 徒手筋力テストのスコアが 5/5 以下の人
  • 重力に逆らって全可動域(ROM)を実行できる人
  • 補助器具を使用せずに5分間立っていることができる人

除外基準:

  • 神経学的疾患のある人(例: 前庭機能障害、脳卒中、パーキンソン病、てんかんまたは末梢神経障害) o 心血管障害または筋骨格系障害のある人
  • 過去 12 か月以内に身体活動に影響を及ぼした下肢の損傷またはバランス障害のある人
  • 認知症などの認知障害のある方
  • ショートFES-Iで13点以上を獲得した者

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:処理
  • 割り当て:非ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:コグニティブデュアルタスクトレーニング(CDT)グループ
CDT グループ (n = 20) は、BDT グループと比較してより高い認知要求を必要とする Xbox One 本体のゲームに参加します。 トレーニングセッションには、参加者が立ってハンドリーチ機能を使用してさまざまな認知機能(つまり、 デュアルタスク)スキル(作業記憶、問題解決、ストループ効果、計画、注意力、応答時間など)。
各トレーニング プログラム (Xbox または Wii Fit) は、不適切な体重移動と二重タスクの減少という問題を改善することを目的としています。 最初のセッションでは、参加者は演習に慣れるように指導されます。 その後、自宅で自主的に運動できるようになります。 データを収集する前に十分な練習時間を確保すると、練習の効果を最小限に抑えることができます。 練習効果は、結果に影響を与える可能性のある交絡因子であり、結果の向上がトレーニングによるものかどうかを特定することを困難にします。 トレーニングプログラムの所要時間は約30分です。 各ゲームは 3 回行われます (各ゲームの所要時間は約 1 分)。
アクティブコンパレータ:バランスデュアルタスク(BDT)トレーニンググループ
BDTグループ(n = 20)は、バランス能力を向上させるために、以前の研究(Barcala et al. 2013; Chao et al. 2015; Kannan et al. 2019)で使用されてきたWiiコンソールでの従来のトレーニングプログラムに参加します。 トレーニングセッションには、参加者が立って体重移動を利用してバランスを保ちながらゲームをコントロールする必要がある5つの異なるゲームが含まれます。
各トレーニング プログラム (Xbox または Wii Fit) は、不適切な体重移動と二重タスクの減少という問題を改善することを目的としています。 最初のセッションでは、参加者は演習に慣れるように指導されます。 その後、自宅で自主的に運動できるようになります。 データを収集する前に十分な練習時間を確保すると、練習の効果を最小限に抑えることができます。 練習効果は、結果に影響を与える可能性のある交絡因子であり、結果の向上がトレーニングによるものかどうかを特定することを困難にします。 トレーニングプログラムの所要時間は約30分です。 各ゲームは 3 回行われます (各ゲームの所要時間は約 1 分)。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
デュアルタスクコストの変化
時間枠:8週間

デュアルタスクコスト (DTC) は、注意が 2 つのタスク (例: 認知タスクや運動タスクなど)、または一方のタスクが遅れると、もう一方のタスクに注意が逸れてしまいます。 これにより、バランスの安定性が低下し、デュアルタスクのコストが増加する可能性があります。 デュアルタスクのコストの計算 デュアルタスクのパフォーマンスの低下(つまり、 デュアルタスクのコスト) は負の値で表され、デュアルタスクのパフォーマンスの向上は正の値で表されます。

DTE(%)=((デュアルタスク - シングルタスク))/(シングルタスク)×100% LOSパラメータの絶対値を使用してデュアルタスク干渉を測定する式の例は、DTE(%)=((デュアルタスク)です。 LOS (RT) - シングルタスク LOS (RT)))/(シングルタスク LOS (RT)) × 100% 応答遅延の増加はパフォーマンスの低下を示すため、代わりに次の値が使用されます。 DTE(%)=( -(デュアルタスク - シングルタスク))/(シングルタスク)× 100%

8週間
静的バランスタスクの変更
時間枠:8週間
静的バランスとは、目を開けていても目を閉じていても、バランスを失ったり一歩を踏み出したりすることなく、安定して立ち続ける能力です (1995 年冬)。 以下の圧力中心 COP パラメータは、COP 平均速度 (MV)、スタンダー偏差 (SD)、総変位面積 (TD) パラメータなど、前後方向 (AP) と中外側 (ML) 方向に対して個別に計算されます。
8週間

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
安定性限界タスクの変更
時間枠:8週間
安定性の限界 (LOS) は、バランスを失ったり一歩を踏み出したりすることなく、支持されたベース内で達成できる COP の最大変位量です。 LOS の従属変数は、COP 平均速度、COP 経路、COP 範囲など、(AP) 方向と (ML) 方向に対して個別に収集される COP パラメータです (Juras et al. 2008)。
8週間
算術タスクの変化
時間枠:8週間
算術認知タスクは、応答待ち時間と応答精度のパラメーターを使用して測定されます。 応答潜時は「刺激の開始から応答の開始までの時間」として定義され、応答精度は「正しい応答の数を応答の総数で割ったもの(パーセントで表されます)」として定義されます。 認知タスクでは、正解の 80% 以上のみが記録されます。 この手法は、認知タスクが参加者に適切な課題を提供しているかどうかを特定し、学習効果を最小限に抑えるのに役立ちます。
8週間
ファンクショナルリーチ(FR)テストの変更
時間枠:8週間
FR は、足を動かさずに、腕の長さを超えて前方に到達できる最大距離を測定します。 物差しを使用して、前方に到達する長さを(cm)で測定します。
8週間
視覚感度テストの変化
時間枠:8週間
コンピュータによる視覚的探索および検出テストでは、次のターゲット (常に移動する点から形成される三角形) を見つけるために、1 つの焦点領域から離れる必要があります。 参加者は、画面上で三角形を検出したらすぐにキーを押すように指示されます。 ベースライン レベルには 15 個の刺激が含まれており、それらは黒い背景に緑色の実線で描かれています。 40 の複雑なレベルの刺激では、画面全体を覆う移動するランダムなドットが背景として機能します。 新しいターゲット三角形は、最初は各線のわずか数個の目に見えるドットで描画され、キー押下応答が記録されるまで、これらの点の密度は時間の経過とともに直線的に増加します。 画面は 250 ミリ秒ごとに再描画されます。 各応答の後、少なくとも 500 ミリ秒のランダムな遅延を伴って新しいターゲットが表示されます。 視覚的な検索結果は、反応時間 (ミリ秒) と真陽性および偽陽性の数とともに記録されます。
8週間
コルシブロックタッピングテストの変化
時間枠:8週間
このテストは、視空間の短期記憶と作業記憶を測定するために最も一般的に使用されるテストの 1 つです。 このコンピュータ化されたテストは、画面上に配置された 9 つの立方体のブロックで構成されます。 ブロックは特定の順序でタップされます (タップされたブロックの色が変わります)。 参加者は、これらのブロックを同じ順序で覚えてタップするように求められます。 シーケンスは最初は簡単で、通常 3 つのブロックが含まれますが、後の段階ではさらに難しくなります。 結果は、反応時間 (ミリ秒) と真陽性および偽陽性の数とともに記録されます。 テストには約 5 分かかります。
8週間
ホプキンスの言語学習テストの変更
時間枠:8週間
ホプキンス言語学習テスト (HVLT) の各形式は、3 つの意味カテゴリのそれぞれから 4 つの単語を含む 12 項目の単語リストで構成されます。 参加者は、評価者が単語リストを読み、単語を暗記しようとしている間、注意深く聞くように指示されます。 次に、単語リストが約 2 秒ごとに 1 単語の割合で対象者に読み上げられます。 患者が自由にリストを思い出せることが記録されます。 同じ手順をさらに 2 回試行します。 3 回目の学習試行後、患者は 24 単語を読み上げられ、想起リストに表示される各単語 (12 個の目標) の後に「はい」と答えるように求められ、表示されない各単語 (12 個の気を散らすもの) の後に「いいえ」と言うように求められます。 気が散る要素の半分はターゲットと同じ意味カテゴリから取得され (関連する気晴らし要素)、残りの半分は他のカテゴリ (無関係な気晴らし要素) から取得されます。
8週間
移動能力の変化(転倒リスク)
時間枠:8週間
タイムアップしてテストに進みます (<3 分) 参加者は、標準的な肘掛け椅子から立ち上がって、3 メートル離れたマーカーまで歩き、向きを変え、歩いて戻り、再び座る必要があります。 時間が記録されます。
8週間
ストループの色と単語のテストの変更
時間枠:8週間
このテストでは、干渉に対する感度と自動応答を抑制する能力 (文字の色の名前を付けるのにかかる時間ではなく、色の単語を読み取るのに必要な時間) を測定します。 ベースライン レベルには 15 個の刺激 (黒の背景に白で印刷された色名を読み取る) が含まれ、色干渉レベル (常に一致しない印刷された色名を読み取るのではなく、フォントの色に名前を付ける) は 40 個の刺激で構成されます。
8週間

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

スポンサー

捜査官

  • 主任研究者:Ahmet Begde、Loughborough University
  • 主任研究者:Alaa Algurafi、Loughborough University
  • スタディディレクター:Matthew Pain、Loughborough University
  • スタディディレクター:Glen Blenkinsop、Loughborough University
  • スタディディレクター:Eef Hogervorst、Loughborough University

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2022年4月11日

一次修了 (予想される)

2023年9月30日

研究の完了 (予想される)

2023年9月30日

試験登録日

最初に提出

2022年5月18日

QC基準を満たした最初の提出物

2022年5月24日

最初の投稿 (実際)

2022年5月27日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2022年5月27日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2022年5月24日

最終確認日

2022年5月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • 5832

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

3
購読する